Структура АСНИ презентация

предназначены для автоматизации научных экспериментов, а также для осуществления моделирования исследуемых объектов, явлений и процессов, изучение которых традиционными средствами затруднено или невозможно.

коллективы ученых, инженеров и конструкторов с помощью весьма сложного и дорогого оборудования.
Большие затраты ресурсов для проведения исследований обусловили необходимость повышения эффективности всей работы.
Эффективность научных исследований в значительной степени связана с уровнем использования компьютерной техники.

следующие задачи:
управление экспериментом;
подготовка отчетов и документации;
поддержание базы экспериментальных данных и др.

время проведения исследования;
увеличивается точность и достоверность результатов;
усиливается контроль за ходом эксперимента;
сокращается количество участников эксперимента;
повышается качество и информативность эксперимента за счет увеличения числа контролируемых параметров и более тщательной обработки данных;

символьной (например, значения функции многих переменных выводятся средствами машинной графики в виде так называемых «горных массивов»). На экране одного графического монитора возможно формирование целой системы приборных шкал (вольтметров, амперметров и др.), регистрирующих параметры экспериментального объекта.

системы исследовательских стендов, моделирования гипотетических систем и управления экспериментальных исследованиями; КМ-константы моделей (оценки); СИ-сигналы измерения; СМ-структуры моделей; СУ-сигналы управления.

давления и др. параметров в микрореакторах, фрагментах аппаратов или химико-технол. схемах) для уменьшения неконтролируемых возмущений (шумов);
программное управление во времени и пространстве режимными параметрами (создание контролируемых изменений независимых переменных объекта эксперимента по заданному плану);
логическое управление устройствами для измерения отклика объекта на контролируемые возмущения (автоматич. отбор проб на анализ, переключение режимов работы приборов, перемещение датчиков в объекте и др.);
экспресс-анализ результатов измерений отклика объекта на возмущения (первичная обработка данных спектрального типа);
экспресс-анализ опытов (оценки материальных и тепловых балансов по всем параметрам, определяющим состояние объекта эксперимента).

априорных мат. моделей для конструирования исследовательских стендов, включая анализ для выбора типа объектов эксперим. изысканий, методик измерения и управления ими;
выявление наиб. информационных опытов для данной модели или неск. ее вариантов (планирование экспериментов);
определение статистич. оценок констант моделей сравнением вычисленных по модели значений отклика "объекта на контролируемые возмущения с измеренными значениями по заданным критериям оценки (обратные задачи моделирования).

моделей гипотетич. систем и расчеты отклика моделей (прямые задачи моделирования) на основе априорной информации об элементах синтезируемой системы на первых этапах исследований и скорректированных моделей по эксперим. данным;
оптимизация характеристик синтезируемых гипотетич. систем и сравнение их с заданными целями изысканий;
анализ оценок гипотетич. систем для уточнения познавательных задач, решаемых в подсистеме эксперим. исследований (АСЭИ), образуемой сочетанием подсистем АСИС и АСУЭ;
анализ чувствительности оценок гипотетич. систем к параметрам элементов моделей для определения направления поиска более эффективных элементов. При объединении подсистем АСЭИ и АСМ образуется АСНИ.

систем с обеспечением сопряжения пользователем отдельных модулей в систему без спец. дополнит. разработок (стандартизация интерфейсов, создание унифицированных магистралей для подключения цифровых приборов в систему).
Важнейшее условие эффективного функционирования АСНИ - обеспечение возможности для исследователя активно контролировать все выполняемые АСНИ процедуры и управлять ими

(ЦП, УВВ, УП),
изучаемых в дисциплинах:
Организация ЭВМ и систем,
Архитектура и конфигурирование ЭВМ,
Микропроцессорные системы и др.

и внешними устройствами
Специализированные ВМ – микропроцессорные устройства, как правило, минимальной конфигурации

из параметров физического процесса.

(например, задан в аналитическом виде). Детерминированные сигналы могут быть периодическими и непериодическими.
     Периодическим называется сигнал, для которого выполняется условие s(t) = s(t + кT), где к - любое целое число, Т - период, являющийся конечным отрезком времени. Пример периодического сигнала - гармоническое колебание.  Любой сложный периодический сигнал может быть представлен в виде суммы гармонических колебаний с частотами, кратными основной частоте

функцию времени, значения которой заранее неизвестны и могут быть предсказаны лишь с некоторой вероятностью. В качестве основных характеристик случайных сигналов принимают:
     а) закон распределения вероятности (относительное время пребывания величины сигнала в определенном интервале);
     б) спектральное распределение мощности сигнала.

внутрисистемную магистраль

сигналов –TTL Благодаря режимам ЕСР, ЕРР передача данных возможна двунаправленная

до 115 Кбод
Наличие статических сигналов управления модемом

Возможность работы с SLIP – Serial Line Internet Protocol

в любом персональном компьютере возможность питания устройства
« - » - сложный протокол обмена

МК
Основной интерфейс для программирования AVR
Недостаток – нетипичен для ПК

для реализации локальных сетей передачи данных
Типовые применения: Flash- memory с последовательным способом доступа к информации (например - 24LC64)

устройства: цифровые термометры устройства TouchMemory