Разработка программного модуля для формирования таблиц данных в среде пакета Statistica для анализа методом дисперсионного анализа презентация

Тема и задание Тема : Разработка программного модуля для формирования таблиц данных в среде пакета «Statistica» для анализа методом дисперсионного анализа Задание : 1)Изучить теоретические основы и алгоритм применения метода

Слайд 1Курсовой проект
По дисциплине :
Автоматизированные информационно-управляющие системы

Студент С.А.Иванов гр. А-1-12

Руководитель доц. Н.А.Виноградова


Слайд 2Тема и задание
Тема : Разработка программного модуля для формирования таблиц данных

в среде пакета «Statistica» для анализа методом дисперсионного анализа Задание : 1)Изучить теоретические основы и алгоритм применения метода дисперсионного анализаб 2)Изучить программирование на языке SVB . 3)Разработать программный модуль на языке SVB для моделирования и формирования таблицы исходных данных для последующего использования совместно с модулем ANOVA в среде пакета Statistica . 4)Провести испытания модуля и разработать его описание. Требования к программному модулю:
1)Модуль должен обеспечить формирования таблицы исходных данных для одно- и двухфакторного ДА.
2)Для ввода исходных данных предусмотреть интерфейсные окна и панели.




Слайд 3Основы Дисперсионного Анализа(ДА)
Математическая модель дисперсионного анализа - частный случай основной линейной

модели.
Для однофакторного ДА может быть определена модель вида
- yji=m+(mj –m)+ εji = mj+ εji, (j=1,…,u, i=1,…,m),
где: j- номер эксперимента, i- номер повторного измерения, y-отклик или зависимая переменная,
х- входной фактор качественного типа, m — математическое ожидание измерений отклика;
Δj=mj-m - систематическая ошибка измерения отклика, вносимая фактором при его значении х=хj ; εji — случайная ошибка измерения . Дисперсионный анализ как метод обработки экспериментальных данных позволяет установить факт влияния входного фактора качественного типа на отклик или так называемый «главный эффект».

Для моделирования результатов экспермента принята линейная модель в виде
Y = А1+А2*U1(i)+А3*U2(i)+А4*U1(i)*U2(i)


Слайд 4Пример работы программы
Результат работы программы
Ввод уровней управляемых факторов
Ввод исходных данных
Изменение

параметров модели

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика