Выпускная квалификационная работа
Выполнил:
Кудашов Аркадий Вячеславович
Научный руководитель:
д.т.н., профессор Степанов Сергей Николаевич
МФТИ (ГУ), 2017
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Разработка модели и алгоритмов оценки эффективности резервирования ресурса передачи информации презентация
Содержание
- 1. Разработка модели и алгоритмов оценки эффективности резервирования ресурса передачи информации
- 2. Актуальность темы исследования Актуальность: повышение эффективности ресурса
- 3. Объект и цели исследования Объектом исследования являются
- 4. Математическая модель Заявки на обслуживание трафика сервисов
- 5. — порог резервирования канального
- 7. Характеристики МФТИ (ГУ), 2017 Потери заявок k-го
- 8. Система уравнений статистического равновесия Для вероятностей
- 9. Метод Гаусса-Зейделя Поиск начального приближения Получение рекурсивного
- 10. Оценка требуемой скорости линии и уровня резервирования
- 11. Зависимость потерь трафика от скорости линии доступа МФТИ (ГУ), 2017
- 12. Зависимость потерь трафика от уровня резервирования МФТИ (ГУ), 2017 = 50 к.е.
- 13. Заключение Основные результаты работы состоят в следующем
- 14. Вопросы? МФТИ (ГУ), 2017
- 15. Спасибо за внимание МФТИ (ГУ), 2017
Актуальность темы исследования Актуальность: повышение эффективности ресурса передачи информации, а также качества обслуживания абонентов являются важной задачей при планировании и эксплуатации систем связи МФТИ (ГУ), 2017 Схема Triple Play
Слайд 1Разработка модели и алгоритмов оценки эффективности резервирования ресурса передачи информации при
совместном обслуживании трафика реального времени и трафика данных с групповым поступлением файлов
Слайд 2Актуальность темы исследования
Актуальность: повышение эффективности ресурса передачи информации, а также качества
обслуживания абонентов являются важной задачей при планировании и эксплуатации систем связи
МФТИ (ГУ), 2017
Схема Triple Play
Слайд 3Объект и цели исследования
Объектом исследования являются линии доступа с резервированием ресурса
канала для трафика реального времени.
Цель работы: анализ процессов резервирования ресурса линии доступа, формулировка и обоснование рекомендаций по совместному обслуживанию на примере Triple Play трафика
Цель работы: анализ процессов резервирования ресурса линии доступа, формулировка и обоснование рекомендаций по совместному обслуживанию на примере Triple Play трафика
МФТИ (ГУ), 2017
Слайд 4Математическая модель
Заявки на обслуживание трафика сервисов реального времени
МФТИ (ГУ), 2017
Заявки на
передачу трафика данных, поступающего группами файлов
Слайд 5 — порог резервирования канального ресурса
Схема резервирования
МФТИ (ГУ), 2017
Для фильтрации используется функция внутренней блокировки , где z — занятый канальный ресурс
Файл обслуживается с вероятностью 1 – , а с дополнительной вероятностью теряются
φ (z)
d
Для реализации традиционного метода резервирования используем такую, что
φ (z)
d
θ
d
φ (z)
d
Слайд 6
— стационарные вероятности состояний
— число файлов группового трафика, которые в момент времени t находятся на обслуживании
— число заявок k-го потока на передачу трафика реального времени, которые в момент времени t находятся на обслуживании
Марковский процесс
— многомерный случайный процесс,
определенный на конечном пространстве состояний S
МФТИ (ГУ), 2017
Компоненты векторов пространства S
Слайд 7Характеристики
МФТИ (ГУ), 2017
Потери заявок k-го потока трафика реального времени
Потери трафика данных
с групповым поступлением файлов
Ресурс занятый передачей трафика реального времени
Слайд 9Метод Гаусса-Зейделя
Поиск начального приближения
Получение рекурсивного соотношения
Условие окончания итерационного цикла
Оценка вероятностей состояний
МФТИ
(ГУ), 2017
Слайд 10Оценка требуемой скорости линии и уровня резервирования
Задачи:
1) найти минимальное
значение скорости линии для обслуживания заданного трафика с требуемым качеством
2) найти оптимальный уровень резервирования
Скорость линии приведена в канальных единицах
Канальная единица — минимальное требование к скорости передачи, зависимое от поступающих заявок на обслуживание
2) найти оптимальный уровень резервирования
Скорость линии приведена в канальных единицах
Канальная единица — минимальное требование к скорости передачи, зависимое от поступающих заявок на обслуживание
МФТИ (ГУ), 2017
Слайд 13Заключение
Основные результаты работы состоят в следующем
Выполнен анализ особенностей построения и эксплуатации
звена мультисервисной линии доступа
Разработана и исследована математическая модель, отражающая условия совместного обслуживания трафика реального времени и трафика с групповым поступлением данных
Даны определения основным характеристикам совместного обслуживания
Сформулированы рекомендации по оценке значения скорости линии и по использованию резервирования для повышения обслуживания трафика реального времени
Разработана и исследована математическая модель, отражающая условия совместного обслуживания трафика реального времени и трафика с групповым поступлением данных
Даны определения основным характеристикам совместного обслуживания
Сформулированы рекомендации по оценке значения скорости линии и по использованию резервирования для повышения обслуживания трафика реального времени
МФТИ (ГУ), 2017
