- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Распознавание текста на изображениях. Tesseract презентация
Содержание
- 1. Распознавание текста на изображениях. Tesseract
- 2. Использованные статьи Документация Tesseract:https://github.com/tesseract-ocr/docs Вейвлет-преобразование: http://www2.isye.gatech.edu/~brani/wp/kidsA.pdf Приложение вейвлет-преобразования: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0262885605000107 http://link.springer.com/article/10.1007/s13042-011-0049-5
- 3. 1985 – Hewlett-Packard, C, проприетарность 1996 –
- 4. Pipeline Анализ макета страницы Поиск блобов
- 5. Анализ макета страницы
- 11. Поиск блобов
- 12. Поиск строк
- 13. Поиск слов: случай моноширинного шрифта
- 14. Поиск слов: случай пропорционального шрифта
- 15. Поиск слов: случай пропорционального шрифта Нет пробела Лишний пробел
- 16. Поиск слов: случай пропорционального шрифта “Fuzzy” space
- 17. Разрезание и объединение символов
- 18. Статическая классификация символов Features of prototype Features of unknown
- 19. И что, это работает?
- 22. Как сделать, чтобы заработало? Текст упорядочен в
- 23. Использованные пакеты Tesseract для Python: pytesseract Обработка изображений: scikit-image Вейвлеты: PyWavelets Нейронные сети: PyBrain
Использованные статьи Документация Tesseract:https://github.com/tesseract-ocr/docs Вейвлет-преобразование: http://www2.isye.gatech.edu/~brani/wp/kidsA.pdf Приложение вейвлет-преобразования: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0262885605000107 http://link.springer.com/article/10.1007/s13042-011-0049-5
Слайд 2Использованные статьи
Документация Tesseract:https://github.com/tesseract-ocr/docs
Вейвлет-преобразование: http://www2.isye.gatech.edu/~brani/wp/kidsA.pdf
Приложение вейвлет-преобразования:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0262885605000107
http://link.springer.com/article/10.1007/s13042-011-0049-5
Слайд 31985 – Hewlett-Packard, C, проприетарность
1996 – порт на Windows
1998 – переход
от C к C++
2005 – открытый исходный код
2006 – Google
2005 – открытый исходный код
2006 – Google
Слайд 4Pipeline
Анализ макета
страницы
Поиск блобов
Сборка строк и слов
Распознавание слов
(первый проход)
Распознавание слов
(второй проход)
Бинарное
изображение
Текст
Слайд 22Как сделать, чтобы заработало?
Текст упорядочен в один или несколько столбцов
Нет посторонних
изображений
Нет сильных искажений и шума
Высота символов >= 20 пикселей
Бинарное изображение на входе
(иначе тессеракт сам его бинаризует)
Нет сильных искажений и шума
Высота символов >= 20 пикселей
Бинарное изображение на входе
(иначе тессеракт сам его бинаризует)
Слайд 23Использованные пакеты
Tesseract для Python: pytesseract
Обработка изображений: scikit-image
Вейвлеты: PyWavelets
Нейронные сети: PyBrain
