Понятие информации. Свойства информации. Количество информации. Предмет информатики презентация

человеку для:
осмысления объекта или явления;
принятия решения (управление, созидание);

обонянием, осязанием, вкусом),
она может существовать в виде: рисунков, фотографий, звуковых, вкусовых ощущений, запахов

На основе первичных данных сознанием могут быть построены вторичные абстрактные (смысловые, семантические) данные.
Вторичная может существовать в виде: в виде чисел, символов, текстов, чертежей, радиоволн, магнитных записей и т.д.

количество информации.
Важнейшим результатом теории информации является вывод о том, что в определенных, весьма широких условиях, можно пренебрегая качественными особенностями информации, выразить её количество числом, а, следовательно, сравнивать количество информации, содержащейся в различных группах данных.

Единица информации символ, количество символов есть количество информации.
Шенона. За единицу информации принимается один бит (англ. bit — binary digit — двоичная цифра). Это количество информации, при котором неопределенность, уменьшается вдвое или другими словами, это ответ на вопрос, требующий односложного разрешения – да или нет.

= 1024 байт =1 Килобайт (Кбайт)
220 байт = 1024 Кбайт =1 Мегабайт (Мбайт)
230 байт = 1024 Мбайт =1 Гигабайт (Гбайт)
240 байт = 1024 Гбайт = 1 Терабайт (Тбайт)

для работы с такими объемами не хватает возникает необходимость создания техники способной помочь (вычислительной техники)

данных – это деятельность субъекта по накоплению данных с целью обеспечения достаточной полноты.
Передача данных – это процесс обмена данными.
Хранение данных – это поддержание данных в форме постоянно готовой к выдаче потребителю.
Обработка данных – это процесс преобразования информации от исходной ее формы до определенного результата.

этапах носителем данных была память, когда человеческой памяти стало не хватать появилась письменность. Изобретение ее характеризует первую информационную революцию.
Письменные труды одного человека могли быть достоянием небольшого окружения создание печатного станка разрешило возникшее противоречие Эта веха в истории цивилизации характеризуется как вторая информационная революция (началась в XVI веке).

XIX века) на его основе новых средств коммуникации – телефона, телеграфа, радио.

людей.Компьютеры стали мультимедийными. Средства связи получили повсеместное распространение, а компьютеры для совместного участия в информационном процессе соединяются в компьютерные сети, появилась всемирная компьютерная сеть Интернет. Значительная часть населения планеты пользуется услугами Интернет, оперативно получая и обмениваясь данными, т.е. формируется единое мировое информационное пространство.

с традиционных видов ресурсов на информационный ресурс, который, хотя всегда существовал, но не рассматривался ни как экономическая, ни как иная категория.
Информационные ресурсы – это отдельные документы и массивы документов в информационных системах (библиотеках, архивах, фондах, банках данных, других информационных системах).

фирмах, банках, биржах, промышленности, торговле и др. за счет своевременного использования необходимой информации.
превратить деятельность по оказанию информационных услуг в глобальную человеческую деятельность;
сформировать мировой и внутригосударственный рынок информационных услуг;

середины 80-х годов
Информатика – это наука изучающая:
методы реализации информационных процессов средствами вычислительной техники (СВТ);
состав, структуру, общие принципы функционирования СВТ;
принципы управления СВТ.
Кроме того, информатика – практическая наука, которая не только занимается описательным изучением перечисленных вопросов, но и во многих случаях предлагает способы их решения. В этом смысле информатика технологична и часто смыкается с информационными технологиями.

вопросы:
представление различных типов данных (числа, символы, текст, звук, графика, видео и т.д.) в виде, удобном для обработки СВТ (кодирование данных), их форматы представления данных (предполагается, что одни и те же данные могут быть представлены разными способами);
теоретические проблемы сжатия данных;
структуры данных, т.е. способы хранения с целью удобного доступа к данным.

кибернетики, в целом этот раздел информатики известен как аппаратное обеспечение(АО) информационных процессов.
В этом разделе изучаются вопросы:
основы построения элементов цифровых устройств, принципы функционирования цифровых вычислительных устройств;
архитектура СВТ – основные принципы функционирования систем, предназначенных для автоматической обработки данных;
приборы и аппараты, составляющие аппаратную конфигурацию вычислительных систем;
приборы и аппараты, составляющие аппаратную конфигурацию компьютерных сетей.

вычислительной техники управляют программы) используют научные положения из теории алгоритмов, логики, теории графов, лингвистики, теории игр, этот раздел известен как программное обеспечение (ПО) СВТ.
В этом разделе изучаются вопросы:
средства взаимодействия аппаратного и программного обеспечения;
средства взаимодействия человека с аппаратным и программным обеспечением, объединяемые понятием интерфейс;
программное обеспечение СВТ (ПО);

различные ви-ды информации их надо представить в виде воспринимае-мом самим компью-тером, т.е. закоди-ровать.

их представления, а это можно сделать с помощью кодирования.
Кодированием мы занимаемся довольно часто, например, человек мыслит весьма расплывчатыми понятиями, и, чтобы донести мысль от одного человека к другому, применяется язык. Язык – это система кодирования понятий. Чтобы записать слова языка, применяется, опять же, кодирование – азбука. Проблемами универсального кодирования занимаются различные области науки, техники, культуры. Вспомним, что чертежи, ноты, математические выкладки являются тоже некоторым кодированием различных информационных объектов.

свою специфику, связанную с электроникой.
Рассмотрим ее. Например, мы хотим проводить расчеты на компьютере. При этом нам придется закодировать цифры, которыми записаны числа. На первый взгляд, представляется вполне естественным кодировать цифру ноль состоянием электронной схемы, где напряжение на некотором элементе будет равно 0 вольт, цифру единица – 1 вольт, двойку – 2 вольт, и т.д. девятку – 9 вольт. Для записи каждого разряда числа в этом случае потребуется элемент электронной схемы, имеющий десять состояний. Однако, элементная база электронных схем имеет разброс параметров, что может привести к появлению напряжения, скажем, 3,5 вольт, а оно может быть истолковано и как тройка и как четверка, т.е. потребуется на уровне электронных схем объяснить компьютеру, где заканчивается тройка, а где начинается четверка. Кроме того, придется создавать весьма непростые электронные элементы для производства арифметических операций с числами, т.е. на схемном уровне должны быть созданы таблица умножения - 10х10=100 схем и таблица сложения – тоже 100 схем. Для электроники сороковых годов (время, когда появились первые вычислительные машины) это была непосильная задача. Еще сложнее выглядела бы задача обработки текстов, ведь русский алфавит содержит 33 буквы. Очевидно, такой путь построения вычислительных систем не состоятелен.

устойчивыми состояниями: есть ток – 1, нет тока – 0, есть электрическое (магнитное) поле – 1, нет – 0. Взгляды создателей вычислительной техники были обращены на двоичное кодирование, как универсальную форму представления данных разных типов для дальнейшей обработки их компьютерной техникой.

двоичных разрядов, а каждый может временно содержать одно из состояний – 0 или 1. Тогда группа из двух двоичных разрядов (двух бит) может закодировать 22= 4 различных комбинации кодов (00 01 10 11); аналогично, три бита дадут 23= 8 комбинаций, восемь бит или 1 байт - 28= 256 и т.д.

1, и возникает проблема представления всего многообразия типов данных – чисел, текстов, звуков, графических изображений, видео и других, только этими двумя символами, с целью дальнейшей обработки средствами вычислительной техники.

счисления подразделяются на позиционные и непозиционные.
Если для записи числа используется бесконечное множество символов, то система счисления называется непозиционной. Пример (достаточно плохой) – римская с.с.

цифрами, и величина числа зависит от набора цифр и от того, в какой последовательности записаны цифры, (т.е. от позиции, занимаемой цифрой, например, 125 и 215.)
Количество цифр, используемых для записи числа, называется основанием системы счисления, в дальнейшем обозначим q.
По основанию именуется система счисления, например десятичная двоичная.

используется 10 цифр:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9.
Число в позиционной системе счисления с основанием q может быть представлено в виде разложения по степеням q.

Например, в десятичной системе число

123,45(10)= 1*102+2*101+3*100+4*10-1+5*10-2

+x-1q-1+x-2q-2+…+x-mq-m

Здесь X(q) – запись числа в системе счисления с основанием q;
xi – цифры;
n – число разрядов целой части;
m– число разрядов дробной части.
Записывая слева направо цифры числа, мы получим закодированную запись числа в q-ичной системе счисления:
X(q)=xn-1xn-2x1x0 , x-1x-2x-3

сложения и таблица умножения будут иметь по четыре правила:

двоичной с.с. длиннее записи того же числа в десятичной с.с. в log210 раз (примерно в 3.3 раза).

Что делает невозможным применение двоичной с.с. в повседневной жизни

5 6 7.
Шестнадцатеричная - шестнадцать:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 A B C D E F.

Например, число 231, записанное в десятичной системе, запишется в двоичной, восьмеричной и шестнадцатеричной системах счисления так:
231(10)=11100111(2)=347(8)=E7(16)

недесятичной (q ≠10) системы в десятичную удобно выполнять на основе разложения по степеням q:
11100111(2)= 1×27+1×26+1×25+0×24+0×23+1×22+1×21+1×20=
128+64+32+4+2+1=231(10),
или
347(8)= 3×82+4×81+7×80=3×64+4×8+7=231(10)

умножения-деления.
Рассмотрим алгоритм на примере перевода десятичного числа 231 в двоичную систему, перевод из десятичной системы в любую q-ичную будет совершенно аналогичен.

нацело на 2, т.е. 115÷2=57 и остаток 1. По аналогии запишем
231=(57×2+1)×2+1= 57×22+1×11+1×20
аналогично продолжим процесс дальше
57÷2=28 остаток 1; 231=((28×2+1)×2+1)×2+1= 28×23+1×22+1×21+1×20
28÷2=14 остаток 0; 231=(((14×2+0)×2+1)×2+1)×2+1=14×24+1×22+1×21+1×20
14÷2=7 остаток 0; 231=((((7×2+0)×2+0)×2+1)×2+1)×2+1=7×25+1×22+1×21+1×20

нельзя т.к. 1 не делится нацело на 2
231=((((((1×2+1)×2+1)×2+0)×2+0)×2+1)×2+1)×2+1=1×27+1×26+1×25+1×22+1×21+1×20
Таким образом, последовательное деление нацело позволяет разложить число по степеням двойки, а это в краткой записи и есть двоичное изображение числа.
231 =1×27+1×26+1×25+0×24+0×23 +1×22+1×21+1×20 = 11100111(2)

двоичную запись числа. Алгоритм применим для любого основания.

Эти выкладки можно сократить, записав процесс в виде алгоритма последовательного деления.

В итоге получаем, что
0.8125(10) =1×2-1+1×2-2+1×2-4=0.1101(2).

десятичную дробь в конечном виде только в том случае, если ее знаменатель в качестве множителей имеет только степени двоек и пятерок. Все же остальные дроби переводятся в бесконечные периодические дроби.
Аналогично, в двоичной системе счисления конечный вид получают дроби, где в знаменателе только степени двойки, т.е. большинство десятичных конечных дробей в двоичной системе счисления будут бесконечными периодическими дробями

из двоичной системы в шестнадцатеричную, надо от десятичной запятой вправо и влево выделить группы по четыре цифры (они называются тетрадами) и каждую группу независимо от других перевести в одну шестнадцатеричную цифру. Аналогичное правило для восьмеричной системы .

231(10)=11100111(2) =Е7(16)
запись числа в десятичной и шестнадцатеричной примерно одинаковы, но перевод чисел из 16 в 2 много проще.

Е

7

одном или нескольких последовательных байтах. Оптимального представления для всех действительных чисел создать невозможно, поэтому создатели вычислительных систем пошли по пути разделения единого по сути множества чисел на типы (например, целые в диапазоне от … до…, приближенные с плавающей точкой с количеством значащих цифр…и т.д.).
Для каждого типа в отдельности создается собственный способ представления.

в двоичной с.с. (двоичном коде). Такие числа будут занимать один байт в памяти компьютера.

В такой форме представления легко реализуется на компьютерах двоичная арифметика.

отдельным битом, обычно это старший бит; ноль интерпретируется как плюс, единица как минус. В таком случае одним байтом может быть закодированы целые числа в интервале от –127 до +127,
причем двоичная арифметика будет несколько усложнена, т.к. в этом случае существуют два кода, изображающих число ноль 0000 0000 и 1000 0000, и в компьютерах на аппаратном уровне это потребуется предусмотреть.

числами несколько упрощается, если использовать, так называемый, дополнительный код. В дополнительном коде положительные числа совпадают с положительными числами в прямом коде, отрицательные же числа получаются в результате вычитания из 1 0000 0000 соответствующего положительного числа.
Например, число –3 получит код
_ 1 0000 0000
0000 0011
1111 1101

из предыдущего прибавлением единицы с точностью до бита в девятом разряде. Например, 5-3=5+(-3)
+ 0000 0101
1111 1101
1 0000 0010, т.е. отбрасывая подчеркнутый старший разряд получим 2

-32768 до 32767 в двоичной (шестнадцатеричной) системе счисления представляются в двухбайтовых ячейках. Существуют представления целых чисел и в четырехбайтовых ячейках.

т.е. точность представления чисел не ограничена.
Однако в компьютерах числа хранятся в регист-рах и ячейках памяти, которые представляют собой последовательность байтов с ограниченным количест-вом разрядов.
Следовательно, бесконечные или очень длинные числа усекаются до некоторой длины и в компьютер-ном представлении выступают как приближенные.

удобно использовать форму записи чисел в виде произведения
X = m · qp, где
m — мантисса числа,
q – основание системы счисления,
p — целое число, называемое порядком.
Такой способ записи чисел называется представлением числа с плавающей точкой.
Т.е. число 1234.56 может быть записано в одном из видов
1234.56=123,456*101=12,3456*102 =1,23456*103 =0,123456*104

представление числа становится однозначным, а такая форма называется нормализованной.
При фиксированном количестве разрядов, отведённых под мантиссу, в нормализованной форме обеспечивается запись максимального количества значащих цифр числа, т.е. максимальная точность.

всеми поддерживаются несколько международных стандартных форматов, различающихся по точнос-ти, но имеющих одинаковую структуру.
Рассмотрим на примере 4 байтного числа.

32 31 30 24

Смещенный порядок

М а н т и с с а

Знак числа

23 22 21 2 1

Так как порядок может быть положительным или отрицательным, нужно решить проблему его знака.

к порядку прибавить смещение.
Например, при использовании для хранения порядка семи бит, для хранения значений от –64 до +63 используется смещение 64.
Использование смещенной формы позволяет производить операции над порядками, как над беззнаковыми числами, что упрощает операции сравнения, сложения и вычитания порядков, а также упрощает операцию сравнения самих нормализованных чисел.

числа. Чем больше разрядов занимает порядок, тем шире диапазон от наименьшего отличного от нуля числа до наибольшего числа, представимого в компьютере при заданном формате.
Как и в случае целых чисел, в программных системах могут использоваться несколько типов данных, реализующих модель с плавающей точкой.

байт, но представление числа требует большего объема. Очевидно, такие числа займут группу байт, а адресом числа будет адрес первого байта группы. Следовательно, произвольно взятый из памяти байт ничего нам не скажет о том, частью какого информационного объекта он является - целого числа, числа с плавающей запятой или команды.
Резюмируя вышесказанное, можно сделать вывод, что кроме задачи представления данных в двоичном коде, параллельно решается обратная задача – задача интерпретации кодов, т.е. как из кодов восстановить первоначальные данные.

символы, звук и т.д.) в системах программирования используют специального вида абстракции - типы данных.
Каждый тип данных определяет логическую структуру представления и интерпретации для соответствующих данных. В дальнейшем для каждого типа данных будут определены и соответствующие ему операции обработки.

записи слов были изобретены буквы, для указания оттенков речи - знаки препинания. В настоящее время известно множество средств, позволяющих разнообразить письменные документы - шрифты, абзацы, заголовки, для создания четкой структуры документа используются главы, параграфы, оглавления, аннотации.
Рассмотрим, как кодируются символы, символьные строки, текстовые документы.

каждому символу ставят в соответствие одно- или двухбайтовый код.
Обратная задача - интерпретация кодов осложнена тем, что в одном языке, как правило, существуют несколько кодовых таблиц. Это связано с тем, что кодовые таблицы разрабатывались в разных странах в разные времена.

представления одного символа используется один байт (8 бит), т.е. кодовая таблица описывает 28 =256 различных кодов.
Коды с 0 до 127 составляют базовую (основную) таблицу; коды со 128 по 255 расширенную (дополнительную) таблицу.
В основной таблице управляющие команды, спецсимволы, знаки арифметических действий и знаки препинания, цифры, латинские буквы - прописные и строчные.
Дополнительная таблица отдана национальным алфавитам и символам псевдографики.

базовая таблица осталась прежней, а расширенная - изменилась.
таблица Unicode 3.0
Код построен по 31 битной схеме, но используются только два байта для кодирования одного символа. Два байта 16 бит создает 216 = 65536 кодов, которые описывают цифры, буквы латинского и многих национальных алфавитов, спецсимволы, знаки арифметических операций и т.д.
Все текстовые документы в этой кодировке длинее вдвое, что сначала задерживало ее внедрение, но современный уровень технических средств допускает такую возможность.

может быть осмысленный текст или произвольный набор, короткое слово или целая книга. Длина символьной строки - это количество символов в ней.
Записывается в память символьная строка двумя способами: либо число, обозначающее длину текста, затем текст, либо текст затем разделитель строк.

разбитый на логические фрагменты текст воспринимается тяжело. Структурирование теста достигается форматированием - специфическим располо-жением текста при подготовке его к печати. Для анализа структуры текста были разработаны языки разметки, которые текстовые метки (маркеры или теги), используемые для обозначения частей документа, записывают вместе с основным текстом в текстовом формате. Программы, анализирующие текст, структурируют его, считывая, теги.

по времени - весь период времени T разбивается на малые интервалы времени Δt, точками t1,t2…tn Предполагается, что в течение интервала Δt уровень может считаться постоянным. Величина ν=1/Δt называется частотой дискретизации. Она измеряется в герцах (гц) – количество измерений в течение секунды.

сигнала от самого малого значения Xmin до самого большого значения Xmax разбивается на N равных квантов, промежутков величиной
ΔX=( Xmax- Xmin)/N
Точками X1,X2,…Xn. Xi=Xmin+ΔX⋅(i-1)
Возникают две задачи:
как часто по времени надо измерять сигнал,
с какой точностью надо измерять сигнал.
Ответ на первую задачу дает теорема Найквиста, которая утверждает, что, если сигнал оцифрован с частотой ν, то высшая «слышимая» частота будет не более ν/2. Вторая задача решается подбором числа уровней так, чтобы звук не имел высокого уровня шума и «электронного» оттенка звучания.

параметрах оцифровки: частота дискретизации - 44.1 кгц, квантование - 16 бит, т.е. Δx=(Xmax-Xmin)/216 .
Таким образом, 1 сек. стерео звука займет
2байт*44100байт/сек*2кан*1сек=176 400 байт дисковой памяти. Качество звука при этом получается очень высоким.
Для телефонных переговоров удовлетворительное качество получается при частоте дискретизации 8 кгц и частоте квантования 255 уровней, т.е. 1 байт, при этом 1 сек звуковой записи займет на диске
1 байт*8000байт/сек*1сек=8000 байт

изображений.
Первый - графические объекты создают-ся как совокупности линий, векторов, точек - называется векторной графикой.
Второй - графические объекты форми-руются в виде множества точек (пикселей) разных цветов и разных яркостей, распреде-ленных по строкам и столбцам - называется растровой графикой.

Грасман сформулировал 3 закона смешения цветов:
закон непрерывности - к любому цвету можно подобрать бесконечно близкий;
закон 3х-мерности - любой цвет может быть представлен комбинацией трех основных цветов;
закон аддитивности - цвет смеси зависит только от яркости составляющих.
За основные три цвета приняты красный (Red), зеленый (Green), синий (Blue). Эта модель (называется аддитивной) применяется для создания графических образов в устройствах, излучающих свет – мониторах, телевизорах.

не излучает световых волн. Изображение формируется на основе отраженной волны от окрашенных поверхностей. Цвета красителей должны быть дополняющими:
голубой (Cyan=B+G), дополняющий красного;
пурпурный (Magenta=R+B) дополняющий зеленого;
желтый (Yellow=R+G) дополняющий синего.
Но т.к. цветные красители по отражающим свойствам не одинаковы, то для повышения контрастности применяется еще черный (blacK). Модель CMYK названа по первым буквам слов Cyan, Magenta, Yellow и последней букве слова blacK. Т.к. цвета вычитаются, модель называется субстрактивной.

называемую растром. Каждый элемент матрицы - мельчайшая точка, в случае цветного изображения состоящая из трех светочувствительных датчиков красного, зеленого, желтого цвета. Далее оцифровывается яркость каждой точки по каждому цвету последовательно по всем строкам растра.
Если для кодирования яркости каждой точки использовать по одному байту (8 бит) на каждый из трех цветов (всего 3*8=24 бита), то система обеспечит представление 224≈16.7 млн. распознаваемых цветов, что близко цветовосприятию человеческого зрения. Режим представления цветной графики двоичным кодом из 24 разрядов называется полноцветным или True Color.

монитора с растром 800×600 точек, в режиме True Color займет
800×600×3= 1 440 000 байт.
В случае, когда не требуется высокое качество отображения цвета, применяют режим High Color, который кодирует одну точку растра двумя байтами (16 разрядов дают 216 ≈65.5 тысячи цветов).
Режим, который при кодировании одной точки растра использует один байт, называется индексным, в нем различаются 256 цветов. Этого не достаточно, чтобы передать весь диапазон цветов, код каждой точки при этом выражает собственно не цвет, а некоторый номер цвета (индекс) из таблицы цветов, называемой палитрой. Палитра должна прикладываться к файлам с графическими данными и используется при воспроизведении изображения.

что любой массив данных содержит избыточную информацию, которая улучшает восприятие основной информации.
Проблема сжатия тесно связанная с моделями представления информации. Разработаны и применяется два типа алгоритмов сжатия: сжатие с изменением струк-туры данных (оно происходит без потери данных) и сжатие с частичной потерей данных.
Первые предусматривают восстановление данных точно в исходном виде.
Вторые не позволяют полностью восстановить оригинал и, потому применяются для хранения графики или звука, для текстов.

табличные, иерархические (дерево).
Линейная структура.
Линейная структура данных (или список) - это упорядочен-ная структура, в которой адрес данного однозначно опреде-ляется его номером (индексом).
В линейной структуре необходим разделитель между элементами. Поиск осуществляется по разделителям.
Если элементы списка одной длины, структура называется вектором данных, разделители не требуются.

данного однозначно опреде-ляется двумя числами - номером строки и номером столб-ца, на пересечении которых находится ячейка с данным.
Если элементы располагаются в строчку, нужно внести два разделительных знака - разделительный знак между элементами строки и разделительный знак между строками.
Если элементы таблицы одной длины, структура называется матрицей данных, разделители в ней не требуются.
Таблица может быть и трехмерная, тогда три числа характеризуют положение элемента и требуются три типа разделителей, а может быть и n-мерная.

могут быть представлены в иерархической структуре, в которой адрес каждого элемента определяется путем (маршрутом доступа), идущим от вершины структуры к данному элементу.

адреса одного данного может изменить адреса других данных.
В иерархической структуре введение нового элемента не нарушает структуры дерева, недостатком ее является трудоемкость записи адреса и сложность поиска.
Реально существующие структуры часто представляют комбинации трех вышеописанных.

закодированных данных. Единицей адресуемой информации в компьютерной технике является байт, но это слишком маленькая единица. В килобайты или мегабайты тоже не могут быть единицей хранения.
Единицей хранения информации является файл. Файл – это:
поименованная область на внешнем носителе произвольной длины,
содержащая данные различных типов, объединенные по какому либо признаку,
данные представлены в двоичном коде.

помощью специального программного обеспечения называемого файловыми системами (ФС).
Имя файла уникально (в рамках ФС) и несет в себе адресные функции в иерархической структуре реализуемой ФС.
Кроме того, имя может иметь расширение, в котором хранятся сведения о типе данных.
Физически файл является последовательностью байтов. Способ отображения, т.е. интерпретация определяется форматом файла.
Естественно, что для хранения различных видов информации, необходимо использовать по-разному устроенные файлы. Способ организации данных в файле (структура файла) называют его форматом.

Некоторые специфичные для конкретных приложений, работающих (.DOC, .XLS). Некоторые созданы самими программистам.
Структура файла может быть тривиальной. (Например, текст может сохраняться в виде последовательности байтов.) Но чаще вместе с данными приходится дополнительно сохранять служебную информацию.
Рассмотрим примеры.
Форматированный текст. Здесь нужно иметь два типа кодов: для кодирования самого текста, и для указания символов управляющих форматированием.
Таблица. Здесь также два типа кодов: для размера таблицы и для самих значений таблицы.

восприятия формата предложенного им файла, а затем по возможности интерпретируют файл, в виде привычной информации.
Современные программы, позволяют одновременно включать в файл данные разных видов, а это требует разработки очень сложных форматов. Например, работая с программой MS Word, мы можем включать в один документ текст, картинки, таблицы и др. Например, для хранения документов MS Office строятся так называемые структурированные хранилища — фактически целые файловые системы, спрятанные в едином с точки зрения пользователя файле.

 

файлов, с которыми они работают. Этот уровень абстракции интерфейса операционных систем — одно из самых больших достижений компьютерных технологий.
Попутно заметим, что наличие разных форматов для хранения данных одного и того же типа затрудняет переносимость их из среды одного приложения (программы) в среду другого. Проблема обычно решается использованием специальных программ, называемых конверторами.

можно сказать, истинно оно или ложно. Два высказывания A и B называются равносильными, если они имеют одинаковые значения истинности, записывается A=B.

не A), которое истинно, тогда когда A ложно и ложно, тогда когда A истинно.
Отрицание - унарная (т.е. для одного операнда) логическая операция. Ей соответствует языковая конструкция, использующая частицу НЕ.

которое истинно только тогда, когда истинны оба высказывания, записывается C=A∧B или C=A&B (при этом говорят C равно A и B).

которое истинно, если истинно хотя бы одно высказывание. Записывается C=A∨B (при этом говорят C равно A ИЛИ B).

заключением) является новое высказывание C, которое ложно только тогда, когда посылка истина, а заключение ложно, записывается C=A→B (при этом говорят, из A следует B).

C, которое истинно только тогда, когда оба высказывания имеют одинаковые значения истинности, записывается C=A↔B (C=A≡B)

переменных и констант) можно построить логические выражения, которые также называются булевскими функциями. Например, C=((Ā ∨B)→B)∨А
Порядок операций:
операции в скобках
отрицание
конъюнкция и дизъюнкция слева на право
импликация, эквиваленция.

могут быть выражены через другие.
     A→B= Ā ∨B
       A=A закон двойного отрицания.
      A∧B=B∧A коммутативный закон для конъюнкции
      A∨B=B∨A коммутативный закон для дизъюнкции

дизъюнкции
A∧(B∨C)=(A∧B)∨(A∧C) дистрибутивные законы A∨ (B∧C)=(A∨B)∧(A∨C)
(A∧B)=A∨B законы де Моргана
(A∨B)=A∧B

  A∧1=A закон единицы для конъюнкции
  A∧0=0 закон нуля для конъюнкции
A∨1=1 закон единицы для дизъюнкции
  A∨0=A закон нуля для дизъюнкции

(A∧B)∧C=A∧(B∧C) ассоциативный закон для конъюнкции (A∨B)∨C=A∨(B∨C) ассоциативный закон для дизъюнкции
A∧(B∨C)=(A∧B)∨(A∧C) дистрибутивные законы A∨ (B∧C)=(A∨B)∧(A∨C)
(A∧B)=A∨B законы де Моргана
(A∨B)=A∧B

  A∧1=A закон единицы для конъюнкции
  A∧0=0 закон нуля для конъюнкции
A∨1=1 закон единицы для дизъюнкции
  A∨0=A закон нуля для дизъюнкции

формулами, важно иметь возможность приводить формулы к неким стандартным формам. Первая из них – дизъюнктивная нормальная форма (ДНФ), имеет вид
A1∨A2∨…∨An, где каждое из составляющих есть конъюнкция простых высказываний и их отрицаний, например
B=(A1∧A2∧A3)∨(A1∧A2)
Вторая – конъюнктивная нормальная форма (КНФ), имеет вид
A1∧A2∧…∧An, где каждое из составляющих есть дизъюнкция простых высказываний и их отрицаний, например
B=(A1∨A2∨A3)∧(A2∧A3)∧( A1∨A2∨A3)

нуль именем с отрицанием F(X1,X2,X3)=(X1∧X2∧X3)∨(X1∧X2∧X3)∨(X1∧X2∧X3)∨(X1∧X2∧X3) ДНФ

системой логических функций.
А каждую функцию можно представить в КНФ или ДНФ.
Если электронное устройство, способно моделировать двоичный сигнал и может выпол-нить отрицание, конъюнкцию и дизъюнкцию двух сигналов, то такое устройство может обрабаты-вать информацию.
Если же добавить еще устройство хранящее информацию, то возможна работа по программе.