Куратор
Комоцкий Евгений Игоревич
Первокурсники
Данилов Сергей
Плохой Георгий
Скляр Вадим
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Определение типа товара на развес в сети гипермаркетов презентация
Содержание
- 1. Определение типа товара на развес в сети гипермаркетов
- 2. Проблема Поиск товара при взвешивании занимает
- 3. Цель Минимизировать участие продавца и покупателя в процессе выбора товара
- 4. Задачи Создать алгоритм, определяющий тип товара на
- 5. Место реализации и целевая группа
- 6. Как это работает Программа определяет коэффициент схожести фотографии, и выдает название продукта.
- 7. Как это выглядит
- 8. Аналоги. Сравнение
- 9. На данный момент алгоритм распознавания овощей и
- 10. Спасибо за внимание!
Проблема Поиск товара при взвешивании занимает много времени как у продавца, так и у покупателя
Слайд 1Определение типа товара
«на развес» в сети гипермаркетов
Участники
Глухов Валерий
Новиков Павел
Гурин Александр
Муков
Беслан
Куратор
Комоцкий Евгений Игоревич
Куратор
Комоцкий Евгений Игоревич
Слайд 2Проблема
Поиск товара при взвешивании занимает много времени как у продавца, так
и у покупателя
Слайд 4Задачи
Создать алгоритм, определяющий тип товара на фотографии
Избавиться от бликов пакета
Организовать взаимодействие
с камерой
Научить камеру определять, что в кадре что-то появилось
Научить камеру определять, что в кадре что-то появилось
Слайд 6Как это работает
Программа определяет коэффициент схожести фотографии, и выдает название продукта.
Слайд 9На данный момент алгоритм распознавания овощей и фруктов (яблоки, апельсины, помидоры,
огурцы, капуста) находится на стадии реализации
Этап разработки
