MS Excel для построения линейной регрессионной модели презентация

Содержание

Слайд 1Использование прикладного ПО для построения линейной регрессионной модели

Слайд 21. Использование MS Excel для построения линейной регрессионной модели

Слайд 3На отдельном листе вводятся и оформляются исходные данные

Рекомендация:
в дальнейшем на эти

данные только ссылаться, а не дублировать их ввод с клавиатуры

Слайд 4Предварительный анализ

Построить корреляционное поле – визуальный анализ
Выделить диапазон

(2 столбца данных)
Вызвать мастер диаграмм
Выбрать точечную диаграмму

Слайд 5Предварительный анализ

Построить корреляционное поле – визуальный анализ
Нажать кнопку «Готово» и появится

диаграмма – корреляционное поле

Слайд 6Предварительный анализ

2. Добавить линию тренда, показать его уравнение и коэффициент детерминации
Правый

щелчок по точкам на диаграмме
В контекстном меню выбрать: Добавить линию тренда …

Слайд 7Предварительный анализ

2. Добавить линию тренда, показать его уравнение и коэффициент детерминации
Появится

окно «ЛИНИЯ ТРЕНДА»
На вкладке «ТИП» выбрать «ЛИНЕЙНАЯ» (при необходимости и другие)

Слайд 8Предварительный анализ

2. Добавить линию тренда, показать его уравнение и коэффициент детерминации
На

вкладке «ПАРАМЕТРЫ» установить флажки:
Показывать уравнение на диаграмме
Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (коэффициент детерминации)

Слайд 9Предварительный анализ

2. Добавить линию тренда, показать его уравнение и коэффициент детерминации

Уравнение

линейной регрессии
Коэффициент детерминации

Слайд 10Предварительный анализ

Демонстрация предварительного анализа в MS Excel
Выделение и использование области исходных

данных
Построение диаграммы
Добавление линии тренда, уравнения и коэффициента детерминации


Слайд 11Парная линейная регрессия в MS Excel
1) Использование диаграммы
Ввести данные в 2

столбца
Построить точечную диаграмму по данным
Добавить на диаграмму линию тренда и показать его уравнение

Слайд 12Линейный регрессионный анализ

Используется встроенная статистическая функция ЛИНЕЙН, которая определяет параметры линейной

регрессии

Меню ВСТАВКА – пункт ФУНКЦИЯ
В окне МАСТЕР ФУНКЦИЙ:
- Категория СТАТИСТИЧЕСКИЕ
- В списке выбрать ЛИНЕЙН

Слайд 13Линейный регрессионный анализ

Статистическая функция ЛИНЕЙН
Известные_значения_y:
множество фактических значений переменной y

Слайд 14Линейный регрессионный анализ

Статистическая функция ЛИНЕЙН
Известные_значения_х:
множество фактических значений переменной х

Слайд 15Линейный регрессионный анализ

Статистическая функция ЛИНЕЙН
Конст: логическое значение:
Истина (1): параметр а (свободный

член) вычисляется обычным образом
Ложь (0): параметр а (свободный член) равен нулю

Слайд 16Линейный регрессионный анализ

Статистическая функция ЛИНЕЙН
Статистика: логическое значение:
Истина (1): требуется показать дополнительную

статистику по регрессии
Ложь (0): не требуется показать дополнительную статистику

Слайд 17Линейный регрессионный анализ

Результаты функции ЛИНЕЙН
Результат выводится в диапазоне 5*2 (5 строк;

2 столбца)

Слайд 18Линейный регрессионный анализ

Ход ввода параметров функции ЛИНЕЙН
Выделить диапазон ячеек 5*2
Вызвать окно

вставки функции (ВСТАВКА-ФУНКЦИЯ-СТАТИСТИЧЕСКИЕ– ЛИНЕЙН)

Слайд 19Линейный регрессионный анализ

Ход ввода параметров функции ЛИНЕЙН
3. Появится окно ввода параметров

функции

Нажать эту кнопку для выделения диапазона значений y

Слайд 20Линейный регрессионный анализ

Ход ввода параметров функции ЛИНЕЙН
4. На листе «Исх данные»

выделить диапазон С4:С15

Слайд 21Линейный регрессионный анализ

Ход ввода параметров функции ЛИНЕЙН
5. Аналогично ввести диапазон значений

х
6. В остальные поля ввести 1 (истина)
7. Нажать Ок

Слайд 22Линейный регрессионный анализ

Ход ввода параметров функции ЛИНЕЙН
Появится только значение параметра b

Слайд 23Линейный регрессионный анализ

Ход ввода параметров функции ЛИНЕЙН
8. Нажать F2
9. Нажать CTRL+SHIFT+ENTER

Слайд 24Предварительный анализ

Демонстрация анализа с помощью функции ЛИНЕЙН в MS Excel
Вставка функции,

ввод параметров, вывод результатов
Дальнейшее использование результатов, например, для расчета RSS
Автоматический пересчет значений функции после изменения исходных данных


Слайд 25Парная линейная регрессия в MS Excel
2) Использование функции ЛИНЕЙН
Ввести данные в

2 столбца
Выделить диапазон свободных ячеек 5х2
Вызвать функцию ЛИНЕЙН и ввести ее параметры
Нажать F2, а затем CTRL+SHIFT+ENTER

Слайд 26Линейный регрессионный анализ

Использование инструмента анализа данных РЕГРЕССИЯ
Проверить доступ к пакету анализа

В главном меню последовательно выбрать СЕРВИС / НАДСТРОЙКИ.


Слайд 27Линейный регрессионный анализ

2. Установить флажок ПАКЕТ АНАЛИЗА
3. Нажать Ок

Слайд 28Линейный регрессионный анализ

Использование инструмента анализа данных РЕГРЕССИЯ
4. В главном меню выбрать


СЕРВИС/
АНАЛИЗ ДАННЫХ/
РЕГРЕССИЯ


Слайд 29Использование инструмента РЕГРЕССИЯ
Входной интервал Y – диапазон, содержащий данные результативного признака

Слайд 30Использование инструмента РЕГРЕССИЯ
Входной интервал Х – диапазон, содержащий данные фактора

Слайд 31Использование инструмента РЕГРЕССИЯ
Метки:
флажок, который указывает, содержит ли первая строка названия

столбцов или нет

Слайд 32Использование инструмента РЕГРЕССИЯ
Новый рабочий лист:
результаты можно вывести на новый лист

Слайд 33Использование инструмента РЕГРЕССИЯ

Слайд 34Использование инструмента РЕГРЕССИЯ

Слайд 35Использование инструмента РЕГРЕССИЯ
Линейный коэффициент корреляции rxy
0.721

Слайд 36Использование инструмента РЕГРЕССИЯ
Коэффициент детерминации R2
0.5198

Слайд 37Использование инструмента РЕГРЕССИЯ
F-статистика 10.828

Слайд 38Использование инструмента РЕГРЕССИЯ
Параметр а: 76.976
Параметр b: 0.92
Уравнение регрессии: y = 76.976

+ 0.92x

t-статистика

Слайд 39Демонстрация анализа с помощью инструмента РЕГРЕССИЯ
Ввод параметров и вывод результатов

Слайд 40Парная линейная регрессия в MS Excel
3) Использование инструмента РЕГРЕССИЯ
Ввести данные в

2 столбца
СЕРВИС / ПАКЕТ АНАЛИЗА / РЕГРЕССИЯ
Ввести параметры в окне РЕГРЕССИЯ, нажать Ок

Слайд 412. Использование STATISTICA для построения модели линейной регрессии

Слайд 42Окно программы STATISTICA

Слайд 43Ввод данных для анализа
1. Добавить строк до 12 (строки называются регистрами

(Cases)) с помощью меню ВСТАВКА
2. Оставить 2 столбца (столбцы называются переменными (Var)) c помощью меню ПРАВКА
3. Ввести данные в ячейки (как в MS Excel)
4. Двойной щелчок по названию переменной (столбца) вызывает диалог, где можно указать название переменной – Х, Y

Слайд 44Построение графика рассеяния переменных
Меню ГРАФИКИ /
2D ГРАФИКИ /
ГРАФИКИ РАССЕЯНИЯ

…

Слайд 45Построение графика рассеяния переменных
Нажать кнопку ПЕРЕМЕННЫЕ, чтобы выбрать данные для

первой и второй координат

Слайд 46Построение графика рассеяния переменных
- В появившемся окне слева выбрать (выполнить

щелчок) по переменной 1-Х, а в правом окне – по переменной 2-Y.
- Нажать Ок

Слайд 47Построение графика рассеяния переменных
В окне 2D Scatterplots открыть вкладку ДОПОЛНИТЕЛЬНО

Слайд 48Построение графика рассеяния переменных
Для отображения дополнительной информации поставить флажки

Слайд 49Построение графика рассеяния переменных
Нажать Ок и появится диаграмма
Отображается уравнение, коэффициент

корреляции и коэффициент детерминации

Слайд 50Линейная регрессия в STATISTICA
1) Построение диаграммы рассеяния
Ввести данные
ГРАФИКИ / 2D ГРАФИКИ

/ ГРАФИКИ РАССЕЯНИЯ …
Выбрать переменные на вкладке БЫСТРЫЙ
На вкладке ДОПОЛНИТЕЛЬНО поставить флажки на отображении статистики
Нажать Ок

Слайд 51Регрессионный анализ
Меню СТАТИСТИКА
Множественная регрессия

Слайд 52Регрессионный анализ
Нажать кнопку Variables (Переменные)

Слайд 53Регрессионный анализ
Слева указать переменную Y (Dependent – зависимая переменная)
Справа указать переменную

X (Independent – независимая переменная)

Слайд 54Регрессионный анализ
Нажать кнопку Summary: Regression result

Слайд 55Регрессионный анализ
Параметры регрессии
t-статистика

Слайд 56Линейная регрессия в STATISTICA
2) Регрессионный анализ
Ввести данные
СТАТИСТИКИ / МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ
Выбрать переменные

(Dependent – зависимая; Independent – независимая)
Отобразить результаты: кнопка Summary: Regression result

Похожие презентации

Системы проверки на антиплагиат 324
Типология телеканалов 397
Двоичное кодирование чисел 377
Запуск ОС Linux как этап функционального тестирования микропроцессоров 358
Структурные паттерны 266
Профессия мастер по обработке цифровой информации 481

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.

Для правообладателей

Яндекс.Метрика