- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Моделирование статистического прогнозирования. Метод наименьших квадратов презентация
Содержание
- 1. Моделирование статистического прогнозирования. Метод наименьших квадратов
- 2. Величина – это основная количественная характеристика
- 3. Свойства величин Имя Смысловое или символическое
- 4. Математическая модель – это совокупность математических
- 5. Формы представления зависимостей Математическая (формула) Табличная Графическая
- 6. Информационные модели, описывающие объекты, явления, процессы
- 7. Статические модели
- 8. Динамические модели учитывают изменения параметров процессов и явлений с течением времени.
- 9. Динамическая модель
- 10. Зависимости Форма представления зависимостей Математическая Табличная Графическая
- 11. Виды зависимостей ? Функциональная Функциональная Другая
- 12. Вопросы к изучению
- 13. В городе воздух загрязнён, уже много больных
- 14. Установление зависимости Экспериментальный метод Наблюдение Анализ Сбор сведений Вывод
- 15. Статистика – это наука, в которой
- 16. Статистика Виды Экономическая Медицинская Математическая Социальная
- 17. Данные исследований Самое большое влияние на бронхиально-лёгочные заболевания оказывает угарный газ.
- 18. Статистика Статистические данные Недостоверные Приближённые (усреднённые) Носят оценочный характер
- 19. Статистические данные
- 20. Математической моделью называется совокупность математических соотношений,
- 21. Величины P
- 22. График функции должен проходить близко к
- 23. функция должна быть простой, так как она
- 24. Регрессионная модель – это функция, описывающая
- 25. Получение регрессионной модели подобрать вид функции; вычислить параметры функции.
- 26. Стандартные функции
- 27. Обозначения в формулах x Аргумент Значение
- 28. Линейная функция
- 29. Одна ветвь квадратичной функции
- 30. Экспоненциальная функция
- 31. Получение регрессионной модели: подобрать вид функции; вычислить
- 32. Метод наименьших квадратов (МНК) Карл Фридрих Гаусс 1777—1798 гг.
- 33. Суть МНК
- 34. МНК Методом наименьших квадратов по данному набору экспериментальных точек можно построить любую функцию.
- 35. Microsoft Excel
- 36. График регрессионной модели называется трендом.
- 37. Тренды Линейный Квадратичный Экспоненциальный
- 38. В статистике величина R2 называется коэффициентом детерминированности.
- 39. Коэффициент детерминированности
- 40. Тренды Линейный Квадратичный Экспоненциальный
- 41. Статистическая модель прогнозирования, построенная методом наименьших квадратов Квадратичная модель
- 42. Статистика Статистические данные Метод наименьших квадратов
Величина – это основная количественная характеристика исследуемого объекта в моделировании и в любом другом исследовании. Моделирование
Слайд 1
Информационное моделирование
Моделирование статистического прогнозирования.
Метод наименьших квадратов
Слайд 2Величина – это основная количественная
характеристика исследуемого объекта в
моделировании и в
любом другом исследовании.
Моделирование
Слайд 3Свойства величин
Имя
Смысловое или символическое
Постоянное (константа) или переменное
Числовой, символьный, логический
Имя
Значение,
тип
Тип
Значение
Слайд 4Математическая модель – это
совокупность математических
соотношений, уравнений, неравенств,
описывающих основные
закономерности
изучаемого объекта, процесса или явления.
изучаемого объекта, процесса или явления.
Слайд 6Информационные модели, описывающие
объекты, явления, процессы в
определённый момент времени без
учёта
их изменений в пространстве и времени,
называются статическими.
их изменений в пространстве и времени,
называются статическими.
Слайд 13В городе воздух загрязнён, уже много больных бронхиальной астмой.
Общего мнения недостаточно!
Нужны
конкретные данные.
Установите, какие именно примеси сильнее всего влияют на здоровье людей.
Установите, как связана концентрация этих примесей в воздухе с числом заболеваний.
Слайд 15Статистика – это наука, в которой
изучаются общие вопросы сбора, измерения
и анализа массовых количественных или
качественных данных.
Слайд 17Данные исследований
Самое большое влияние на бронхиально-лёгочные заболевания
оказывает угарный газ.
Слайд 18Статистика
Статистические данные
Недостоверные
Приближённые (усреднённые)
Носят оценочный характер
Слайд 20Математической моделью называется
совокупность математических соотношений,
уравнений, неравенств, описывающих
основные закономерности
изучаемого объекта,
процесса или явления.
Математическая модель – формула.
процесса или явления.
Математическая модель – формула.
Слайд 21Величины
P
Получить данную функцию можно только методом подбора по экспериментальным данным.
Слайд 22График функции должен проходить близко к
точкам диаграммы.
Точные совпадения не
нужны, так как:
получится сложная формула;
данные приближённые.
Слайд 23функция должна быть простой, так как она будет применяться в следующих
вычислениях;
график должен проходить вблизи экспериментальных точек с минимальным отклонением.
Правила получения функции:
Слайд 24Регрессионная модель – это функция,
описывающая зависимость между
количественными характеристиками сложных
систем.
Слайд 27Обозначения в формулах
x
Аргумент
Значение функции
Коэффициенты
Ln
Натуральный логарифм
е
Постоянное значение основания
натурального логарифма
Коэффициенты
a, b, c
y
Слайд 31Получение регрессионной модели:
подобрать вид функции;
вычислить параметры функции.
Найти a, b и с
─ ?
Слайд 34МНК
Методом наименьших квадратов по данному набору
экспериментальных точек можно построить любую
функцию.
Слайд 38В статистике величина R2 называется коэффициентом детерминированности.
Показывает, насколько удачной является полученная
регрессионная модель.
Слайд 41Статистическая модель прогнозирования,
построенная методом наименьших квадратов
Квадратичная модель
Слайд 42Статистика
Статистические данные
Метод наименьших квадратов
наука, в которой изучаются общие вопросы
сбора, измерения и анализа массовых количественных или качественных данных.
совокупность объектов (наблюдений, случаев) и признаков (переменных), их характеризующих.
математический метод, применяемый для решения различных задач, основанный на минимизации суммы квадратов отклонений некоторых функций от искомых переменных.
Моделирование статистического прогнозирования. Метод наименьших квадратов
