Модели статистического прогнозирования презентация

Модели статистического прогнозирования

Слайд 1Модели статистического прогнозирования


Слайд 2Модели статистического прогнозирования


Слайд 3Статистика – наука о сборе, изменении и анализе массовых количественных данных


Слайд 4Виды статистики
Медицинская
Экономическая
Социальная
Математическая
и др.


Слайд 5Табличное и графическое представление статистических данных


Слайд 6Два варианта построения графической зависимости по экспериментальным данным



Слайд 7Три функции построенные по МНК
y=46,361x-99,881 – линейная функция
y=3.4302e0,7555x - экспоненциальная функция
y=21,845x2-106,97x+150,21

– квадратичная функция

R2 – коэффициент детерменированности (определяет, насколько удачной является полученная регрессионная модель)


Слайд 8
Метод наименьших квадрантов
Этапы получения регрессивной функции:

y=ax+b – линейная функция;
y=ax2+bx+c – квадратичная

функция;
y=a ln(x)+b – логарифмическая функция;
y=aebx – экспоненциальная функция;
y=axb – степенная функция;
y=ax3+bx2+cx+d – полином 3 степени.

y=46,361x-99,881
R2=0,8384

y=3.4302e0,7555x
R2=0,9716

y=21,845x2-106,97x+150,21
R2=0,9788


Слайд 9
Прогнозирование по регрессионной модели



Слайд 10
Прогнозирование с помощью электронных таблиц

y=21,845x2-106,97x+150,21
R2=0,9788




Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика