Метод имитационного моделирования. Сущность. Проблемы. Возможности презентация

ее имитационной модели, сочетает особенности экспериментального подхода и специфические условия использования ВТ.

В процессе имитационного моделирования исследователь имеет дело с четырьмя основными элементами :
Реальная система,
Логико-математическая модель моделируемого объекта,
Имитационная (машинная) модель,
ЭВМ (имитация – направленный вычислительный эксперимент).

сложной системы диктует представление ее модели в виде тройки:
, где
А – множество элементов (в их число включается и внешняя среда),
S – множество допустимых связей между элементами (структура модели),
Т – множество рассматриваемых моментов времени.

поведенческих свойств (т.е. последовательности чередования во времени)- динамика взаимодействий.
В описании модели выделяют 2 составляющие :
составляющую можно назвать описанием структуры модели ( статическое описание системы), Необходим структурный анализ моделируемых процессов.!
описание динамики элементов (динамическое описание системы). Необходимо построение функциональной модели.!

Особенность имитационного моделирования

процесс (систему).

Имитационное моделирование – это динамическое отражение изменений состояния системы с течением времени

(описывает структуру и логику взаимодействия элементов в системе).
Для описания динамики этого взаимодействия в любой системе моделирования (в управляющей программе) реализован механизм задания модельного времени.
Чтобы обеспечить имитацию параллельных событий реальной системы вводят некоторую глобальную переменную (синхронизация событий в системе) t0, которую называют модельным (системным) временем.
Существуют 2 основных способа изменения t0:
-         пошаговый (фиксированные интервалы изменения модельного времени),
-         пособытийный (переменные интервалы изменения модельного времени (шаг – до следующего события).

как непрерывная функция времени, и , как правило, это изменение описывается системами дифференциальных уравнений. Соответственно продвижение модельного времени зависит от численных методов решения диф.уравнений.

Непрерывные модели

времени (наступления событий). Динамика дискретных моделей представляет собой процесс перехода от момента наступления очередного события к моменту наступления следующего события.

Дискретные модели

были разработаны непрерывно-дискретные модели , в которых совмещаются продвижения времени, характерные для этих двух процессов (сама же переменная времени м.б. и дискретной и непрерывной).

Непрерывно-дискретные

модели.

Имитационная модель – это модель прогонного типа, у которых есть вход-выход

Х Y
 
(т.е. если подать на вход определенные значения параметров (переменных, структурных взаимосвязей) можно получить результат, который действителен только при этих значениях).

Имитационная модель

метода сбора информации, который дает требуемый (для достижения поставленной цели исследования) ее объем при наименьших затратах
Стратегическое планирование – разработка эффективного плана эксперимента, в результате которого либо выясняется взаимосвязь между управляемыми переменнными, либо находится комбинация значений управляемых переменных, минимизирующая или максимизирующая отклик имитационной модели.
Тактического планирование связано с определением способов проведения имитационных прогонов, намеченных планом эксперимента. ( задачи : определение длительности прогона, точность моделирования и др.).

составной частью вычислительного эксперимента) и результаты которого достоверны и математически обоснованы, назовем направленным вычислительным экспериментом.

Проблемы стратегического и тактического планирования экспериментов

в задачах
Исследования структур СС
Анализа динамики функционирования

Имитационное моделирование используется в задачах исследования систем со сложной структурой

обеспечивает имитацию любых сложных и многообразных процессов
Обеспечивает различный (и очень высокий) уровень детализации
Позволяет исследовать динамику моделей
Применяется в системах принятия решений
Возможность проводить исследование в условиях неопределенности
Является удобным аппаратом исследования стохастических систем

фирм