Машинное зрение презентация

получает по зрительному каналу и затем достаточно результативно обрабатывает эти данные посредством аппарата анализа и толкования визуальной информации. В связи с этим появляется вопрос о вероятности машинной реализации этого явления.

60-х годов. Это течение появилось в пределах искусственного интеллекта тогда, когда еще велись жаркие дискуссии о вероятности сотворения мыслящей машины. Оно появилось из трудов по распознаванию образов.

компьютерное воплощение персептрона (от perception - восприятие) - приспособления, имитирующего схему толкования образов человеческим мозгом.

около получаса машинного времени на ЭВМ IBM-704. Аппаратный вариант - Mark I Perceptron - был сконстурирован в 1960 г. и применялся для толкования зрительных образов

компьютерного зрения для экономики и производства. Сферой интереса машинного зрения, как инженерного течения, можно назвать цифровые устройства ввода/вывода и компьютерные сети, предуготовленные для контролирования промышленной аппаратуры, такой как роботы-манипуляторы или приборы для отделения дефектных изделий.

но и методы принятия аппаратного окружения и изображения, нужные для его применения. Потому оно разниться с компьютерным
зрением, которое возникает во многих трудах на эту тему, чтобы стать областью будущего дизайна программного обеспечения.

зрения применяются разнообразные технологии и методы. Ниже представлены главные методы обработки изображения:
Выделение связанных областей: Связная область изображения – это, с одной стороны, тип объекта, все еще очень близко связанный с растровым изображением, и в то же время – это уже некая самостоятельная семантическая единица, позволяющая вести дальнейший геометрический, логический, топологический и любой другой анализ изображения.
Счетчик пикселей: подсчитывает количество светлых или темных пикселей и на основе результата делает необходимые выводы об изображении.

более общей областью исследований, тогда как машинное зрение является инженерной дисциплиной связанной с производственными задачами.
Компьютерное зрение представляет собой научную дисциплину, изучающую теорию и базовые алгоритмы анализа изображений и сцен.

в этом качестве машинное зрение, связано с самыми разными областями компьютерных наук: компьютерное зрение, оборудования для управления, базы данных, сетевые системы и машинное обучение.

и автоматизированные системы видеонаблюдения можно назвать одним из ключевых компонентов современных комплексных систем безопасности. Задача видеонаблюдения подразумевает визуальный контроль заданной области пространства при помощи одной или нескольких видеокамер, позволяющий сохранять и просматривать цифровые
видеоданные, а также постоянно оценивать состояние контролируемой территории, выделяя так называемые охранные события.

переход на цифровые системы видеонаблюдения и формирование функций видеоаналитики.

машинного зрения
Первые эксперименты
Персептрон
Задачи машинного зрения и области его применения
Применение машинного зрения
Функции машинного зрения
Техническая составляющая машинного зрения
Компьютерное зрение
Обработка и анализ изображений
Система обнаружения и сопровождения движущихся объектов п...
Видеонаблюдение
Машинное зрение