- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Искусственный интеллект презентация
Содержание
- 1. Искусственный интеллект
- 2. ИИ - наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ
- 3. Джон Маккарти Американский информатик, автор термина «искусственный интеллект», основоположник функционального программирования, лауреат Премии Тьюринга (1971)
- 4. Проблемы в создании искусственного интеллекта «Проблема состоит
- 5. Подход к пониманию проблемы Нисходящий, семиотический — баз
- 6. Тест Тьюринга (Эмпирический) Целью данного теста является определение возможности искусственного мышления, близкого к человеческому.
- 7. Гибридный подход Гибридный подход предполагает, что только
- 8. Логический подход Логический подход к созданию систем
- 9. Агентно-ориентированный подход Интеллект — это вычислительная часть
- 10. Интеллектуальная робототехника Интеллектуальность требуется роботам, чтобы манипулировать
- 11. Итог В силу того, что человек еще
- 12. Источники https://ru.wikipedia.org https://hi-news.ru
- 13. Конец
ИИ - наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ
Слайд 2ИИ - наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ
Слайд 3Джон Маккарти
Американский информатик, автор термина «искусственный интеллект», основоположник функционального программирования, лауреат Премии Тьюринга (1971)
Слайд 4Проблемы в создании искусственного интеллекта
«Проблема состоит в том, что пока мы
не можем в целом определить, какие вычислительные процедуры мы хотим называть интеллектуальными…»
Джон Маккарти (1956)
Джон Маккарти (1956)
Слайд 5Подход к пониманию проблемы
Нисходящий, семиотический — баз знаний и систем логического вывода, имитирующих
высокоуровневые психические процессы: мышление, рассуждение, речь, эмоции, творчество и т. д.;
Восходящий, биологический — изучение нейронных сетей и эволюционных вычислений, моделирующих интеллектуальное поведение на основе биологических элементов, а также создание соответствующих вычислительных систем, таких как нейрокомпьютер или биокомпьютер.
Восходящий, биологический — изучение нейронных сетей и эволюционных вычислений, моделирующих интеллектуальное поведение на основе биологических элементов, а также создание соответствующих вычислительных систем, таких как нейрокомпьютер или биокомпьютер.
Слайд 6Тест Тьюринга (Эмпирический)
Целью данного теста является определение возможности искусственного мышления, близкого
к человеческому.
Слайд 7Гибридный подход
Гибридный подход предполагает, что только синергийная комбинация нейронных и символьных моделей достигает
полного спектра когнитивных и вычислительных возможностей.
Wat
~ЗАСУНУТЬ ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ МОЗГ В МАШИНУ
Слайд 8Логический подход
Логический подход к созданию систем искусственного интеллекта основан на моделировании
рассуждений. Теоретической основой служит логика.
Слайд 9Агентно-ориентированный подход
Интеллект — это вычислительная часть способности достигать поставленных целей. Сама
такая машина будет интеллектуальным агентом, воспринимающим окружающий его мир с помощью датчиков, и способной воздействовать на объекты в окружающей среде с помощью исполнительных механизмов.
Слайд 10Интеллектуальная робототехника
Интеллектуальность требуется роботам, чтобы манипулировать объектами, выполнять навигацию с проблемами
локализации (определять местонахождение, изучать ближайшие области) и планировать движение.
Слайд 11Итог
В силу того, что человек еще не полностью изучил все принципы
мышления, невозможно создать полноценный, широко направленный искусственный интеллект, а только лишь его имитацию.
