Детерминированные нелинейные модели с непрерывными переменными презентация

содержание Текущий контроль знаний Технологии исследования нелинейных математических моделей: аналитическое исследование методом множителей Лагранжа; численное исследование.

Слайд 1Теория принятия решений
Лекция 2.2:

Детерминированные нелинейные модели с непрерывными переменными


Слайд 2содержание
Текущий контроль знаний
Технологии исследования нелинейных математических моделей:
аналитическое исследование методом множителей Лагранжа;
численное

исследование.


Слайд 3Текущий контроль знаний
Решить графически задачу:




Перейти к двойственной задаче и решить ее

графически:



Слайд 4Исследование моделей
Два класса технологий исследования нелинейных моделей с непрерывными

переменными:
Аналитическое исследование моделей.
Численное исследование:
рандомизированное;
детерминированное.


Слайд 5Метод множителей Лагранжа
Используется для решения однокритериальных задач на условный экстремум вида:



Слайд 6Создание и исследование функции Лагранжа
Идея заключается в замене решения

системы (1) поиском экстремума функции Лагранжа L вида:


Экстремум L отвечает решению системы:




Слайд 7Пример: задача о консервной банке
Содержательная постановка: требуется выбрать такое соотношение между

высотой и диаметром консервной банки, чтобы ее поверхность была минимальной при заданном объеме.
Формальная постановка:


Слайд 8Функция Лагранжа и ее исследование на экстремум
1. Функция Лагранжа:

(5)
2. Условия экстремума:



(6)




Результат решения системы (6):


Слайд 9Исследование экстремума
Пусть новое значение радиуса банки равно r+Ɛ, где Ɛ>0, тогда

из системы (4) следует, что площадь банки равна S*:


Так как производная то определяемые (7) значения r и h отвечают минимуму S.


Слайд 10САМОСТОЯТЕЛЬНО 1
1. Пользуясь описанной выше технологией, построить модель и определить

оптимальные соотношения параметров прямоугольного параллелепипеда, изображенного ниже:



a
b

c


Слайд 11Достоинства и недостатки метода множителей Лагранжа
1. Достоинства:
Глобально оптимальное решение.
Ответ получается аналитически,

т.е. не требует для определения численных значений больших ресурсов компьютера.
Недостатки:
Возможность исследовать модель таким образом зависит от свойств полученной системы уравнений.

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика