Партия в шашки
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Числовые характеристики ДСВ презентация
Содержание
- 1. Числовые характеристики ДСВ
- 2. Закон распределения ДСВ
- 3. Производящая функция
- 4. Производящая функция
- 5. Производящая функция
- 6. Распределение Бернулли Ber (p)
- 7. Биномиальное распределение Bin (n, p) Х –
- 8. Биномиальное распределение Bin (n, p) n=10, p=0.2
- 9. Биномиальное распределение Bin (n, p) n=10, p=0.5
- 10. Биномиальное распределение Bin (n, p) n=10, p=0.7
- 11. Биномиальное распределение Bin (n, p) n=11, p=0. 5
- 12. Геометрическое распределение G(р) Х – количество опытов
- 13. р=0.3 Геометрическое распределение G(р)
- 14. Распределение Пуассона П(a) Х – количество
- 15. а=3 Распределение Пуассона Р(а) а=0,3 а=13
Закон распределения ДСВ Способы задания ЗР ДСВ 1) таблица распределения 2) общая
Слайд 2Закон распределения ДСВ
Способы задания
ЗР ДСВ
1) таблица распределения
2) общая формула
3) функция распределения
4) производящая функция
Производящая функция – форма закона распределения ДСВ
ДСВ Х задана формулой
Слайд 6Распределение Бернулли Ber (p)
Проводится одно испытание, в результате которого может
наступить (не наступить) событие А.
С.в. Х – индикатор события А.
С.в. Х – индикатор события А.
Слайд 7Биномиальное распределение Bin (n, p)
Х – количество успешных испытаний в схеме
из n испытаний Бернулли:
1) проводится n независимых опытов;
2) в каждом опыте ровно два исхода: У и Н;
3) Р(Уi ) = р, Р(Нi ) = q, р + q = 1
1) проводится n независимых опытов;
2) в каждом опыте ровно два исхода: У и Н;
3) Р(Уi ) = р, Р(Нi ) = q, р + q = 1
Слайд 12Геометрическое распределение G(р)
Х – количество опытов (неудач) до первого успеха
1) опыты
независимы;
2) в каждом опыте ровно два исхода: У и Н;
3) Р(Уi ) = р, Р(Нi ) = q, р + q=1
2) в каждом опыте ровно два исхода: У и Н;
3) Р(Уi ) = р, Р(Нi ) = q, р + q=1
Y – количество опытов до первого успеха, включая успешный; Y=X+1
Слайд 14Распределение Пуассона П(a)
Х – количество событий, происходящих
с интенсивностью а в единицу времени
Х – предельное для биномиального распределения при условии
