- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Автоматизированная обработка естественного языка презентация
Содержание
- 1. Автоматизированная обработка естественного языка
- 2. NLP: истоки возникло в конце 60-х гг.
- 3. Проблема организации взаимодействия с компьютерными Решение этой
- 4. NLP и ЛИНГВИСТИКА Фонология (звуки речи)
- 5. NLP: МАТЕМАТИКА и ИНФОРМАТИКА Математическая лингвистика Квантитативная
- 6. NLP и ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЕКТ Междисциплинарный характер области
- 7. ОСОБЕННОСТИ ЕЯ ЕЯ – сложная
- 8. ОСОБЕННОСТИ ЕЯ: УРОВНИ Фонологический: звуки
- 9. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ УРОВНИ ЕЯ: Семантический :
- 10. ⇒ невозможность единожды создать лингв. процессор
- 11. Сложность ЕЯ ⇒МОДУЛЬНОСТЬ ЛИНГВ. ПРОЦЕСОРОВ Графематический
- 12. Архитектура систем NLP блок анализа речевого сообщения
- 13. Блок анализа морфологический анализ словоформ синтаксический и семантический анализ предложений.
- 14. Блок порождения смысла определение информации, которую
- 15. Блок синтеза поверхностной структуры высказывания упаковка семантического
- 17. Современные речевые технологии Распознавание речи Синтез
- 18. ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ NLP Определение языка сообщений
- 20. Siri англ. Speech Interpretation and Recognition Interface
NLP: истоки возникло в конце 60-х гг. развивалось в рамках дисциплины «искусственный интеллект». АОЕЯ — разработка методов, технологий и конкретных систем, обеспечивающих общение человека с ЭВМ на естественном или
Слайд 2NLP: истоки
возникло в конце 60-х гг.
развивалось в рамках дисциплины «искусственный
интеллект».
АОЕЯ — разработка методов, технологий и конкретных систем, обеспечивающих общение человека с ЭВМ на естественном или ограниченном естественном языке.
АОЕЯ — разработка методов, технологий и конкретных систем, обеспечивающих общение человека с ЭВМ на естественном или ограниченном естественном языке.
Слайд 3Проблема организации взаимодействия с компьютерными
Решение этой проблемы коммуникации шло по двум
основным путям.
1 - адаптация языков программирования и операционных систем к конечному пользователю.
2 - разработка систем взаимодействия с ЭВМ на естественном языке или каком-то его ограниченном варианте.
1 - адаптация языков программирования и операционных систем к конечному пользователю.
2 - разработка систем взаимодействия с ЭВМ на естественном языке или каком-то его ограниченном варианте.
Слайд 4NLP и ЛИНГВИСТИКА
Фонология (звуки речи)
Морфология (структура и форма слов ЕЯ)
Синтаксис (структура и функции предложений)
Семантика (смысл языковых высказываний)
Прагматика (значение высказываний)
Социолингвистика Психолингвистика
Лексикография (описание лексикона ЕЯ)
Прикладная лингвистика
Слайд 5NLP: МАТЕМАТИКА и ИНФОРМАТИКА
Математическая лингвистика
Квантитативная лингвистика (изучение языка/речи количественными методами)
Теория
формальных языков и грамматик – возникла из порождающих грамматик Н.Хомского (50-е гг.), для анализа синтаксических структур ЕЯ
Теория алгоритмов
Информатика ( Computer Science )
Теория алгоритмов
Информатика ( Computer Science )
Слайд 6NLP и ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЕКТ
Междисциплинарный характер области ИИ: составная часть Computer Science
, пересечение (по задачам и методам) с АОТ
Задача ИИ – компьютерное моделирование интеллектуальных функций
Первая известная программа ИИ по обработке ЕЯ – Система Т. Винограда (70-е годы);
Пример диалога : Pick up a big red block. (человек) OK (машина) Is there a large block behind a pyramid? Yes, Three of them. Grasp the pyramid. I don’t understand, which pyramid you mean
Задача ИИ – компьютерное моделирование интеллектуальных функций
Первая известная программа ИИ по обработке ЕЯ – Система Т. Винограда (70-е годы);
Пример диалога : Pick up a big red block. (человек) OK (машина) Is there a large block behind a pyramid? Yes, Three of them. Grasp the pyramid. I don’t understand, which pyramid you mean
Слайд 7ОСОБЕННОСТИ ЕЯ
ЕЯ – сложная система знаков, возникшая для обмена информацией
в процессе человеческой деятельности и постоянно изменяющаяся вместе с ней
Две стороны знака: означаемое – означающее
Сложности ЕЯ
комбинаторная система яз. знаков
многоуровневость системы ЕЯ
каждый уровень (подсистема) – правила сочетания знаков
взаимосвязь уровней
Разнообразие языков и языковые универсалии
Две стороны знака: означаемое – означающее
Сложности ЕЯ
комбинаторная система яз. знаков
многоуровневость системы ЕЯ
каждый уровень (подсистема) – правила сочетания знаков
взаимосвязь уровней
Разнообразие языков и языковые универсалии
Слайд 8ОСОБЕННОСТИ ЕЯ: УРОВНИ
Фонологический: звуки ( фонемы )/ буквы – незначащие
единицы , средство различения др. единиц
Морфологический – слова ( словоформы )
подуровень морфем
Синтаксический – предложения (фразы) ЕЯ
подуровень словосочетаний
надуровень сверхфразовых единств ( ≈ абзацев) – предложений, объединяющихся по смыслу
⇒ возможность построить практически бесконечное число высказываний (смыслов)
Морфологический – слова ( словоформы )
подуровень морфем
Синтаксический – предложения (фразы) ЕЯ
подуровень словосочетаний
надуровень сверхфразовых единств ( ≈ абзацев) – предложений, объединяющихся по смыслу
⇒ возможность построить практически бесконечное число высказываний (смыслов)
Слайд 9ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ УРОВНИ ЕЯ:
Семантический : набор элементарных единиц – сем
Лексический
: множество лексем (лексикон)
Дискурсивный (уровень связного текста): схематические структуры текстов (патентные формулы, деловые письма и т.п.)
Дискурсивный (уровень связного текста): схематические структуры текстов (патентные формулы, деловые письма и т.п.)
Слайд 10⇒ невозможность единожды создать лингв. процессор
Сложность системы ЕЯ
Взаимосвязь всех
уровней
Нестандартная сочетаемость (синтактика) единиц ЕЯ на всех уровнях
Большая системность (число уровней)
Асиметрия связи единиц и выражаемых ими смыслов: полисемия, синонимия, омонимия
Нестандартная сочетаемость (синтактика) единиц ЕЯ на всех уровнях
Большая системность (число уровней)
Асиметрия связи единиц и выражаемых ими смыслов: полисемия, синонимия, омонимия
Слайд 11Сложность ЕЯ ⇒МОДУЛЬНОСТЬ ЛИНГВ. ПРОЦЕСОРОВ
Графематический анализ
Морфологический анализ
Постморфологический анализ:
разрешение морфологической омонимии
Предсинтаксис: сегментация текста на предложения
Синтаксический анализ предложений
Семантический и прагматический анализ
Предсинтаксис: сегментация текста на предложения
Синтаксический анализ предложений
Семантический и прагматический анализ
Слайд 12Архитектура систем NLP
блок анализа речевого сообщения пользователя,
блок интерпретации сообщения,
блок
порождения смысла ответа,
блок синтеза поверхностной структуры высказывания,
диалоговый компонент
блок синтеза поверхностной структуры высказывания,
диалоговый компонент
Слайд 13Блок анализа
морфологический анализ словоформ
синтаксический и семантический анализ предложений.
Слайд 14Блок порождения смысла
определение информации, которую следует передать пользователю,
предполагаемое членение информации
на «порции», соответствующие предложению;
определение последовательности «порций» смысла;
построение семантического представления отдельных предложений
определение последовательности «порций» смысла;
построение семантического представления отдельных предложений
Слайд 15Блок синтеза поверхностной структуры высказывания
упаковка семантического представления высказывания в синтаксические структуры
предложения.
Здесь играют существенную роль категории коммуникативной организации смысла высказывания — тема, рема, данное, новое
Здесь играют существенную роль категории коммуникативной организации смысла высказывания — тема, рема, данное, новое
Слайд 17Современные речевые технологии
Распознавание речи
Синтез речи по тексту
Выделение ключевых слов в
слитной речи
Слайд 18ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ NLP
Определение языка сообщений
Идентификация диктора
Определение эмоционального и физического
состояния человека по его голосу.
Шумоочистка
Разделение дикторов
Music Spotting
Шумоочистка
Разделение дикторов
Music Spotting
Слайд 20Siri
англ. Speech Interpretation and Recognition Interface
персональный помощник и вопросно-ответная система, адаптированная
для iPhone OS.
использует обработку естественной речи, чтобы отвечать на вопросы и давать рекомендации
приспосабливается к каждому пользователю индивидуально, изучая его предпочтения в течение долгого времени.
использует обработку естественной речи, чтобы отвечать на вопросы и давать рекомендации
приспосабливается к каждому пользователю индивидуально, изучая его предпочтения в течение долгого времени.
