Аналіз вимірювання ПЗ. Кореляційний аналіз. (Лекція 12) презентация

розподілу досліджуваних величин розраховується парна кореляція Пірсона, в іншому – парна рангова кореляція Спірмена чи Кендала

— незалежні випадкові величини;
якщо |r| = 1, то між η та ξ має місце функціональний зв'язок, у противному разі — випадковий лінійний регресійний
 
де ξ – вада.

задача перевірки значущості коефіцієнта кореляції

Для перевірки якої реалізують t-тест на основі статистичної характеристики

Значення t порівнюють із tα/2,ν.
|t | ≤ tα/2,ν

переформовують у масив рангів
{rxi, ryi, },
 
де rxi, ryi – порядкові номери варіант у варіаційних рядах за х та у. При цьому кожному rxi надається номер ryi, що відповідає значенню yі

di = rxi - ryi

1;
якщо rxi = ryi , , то τс = 1, що означає повну узгодженість між X і Y;
якщо τс = -1, то має місце протилежне впорядкування послідовностей рангів, що означає повну неузгодженість (від’ємна кореляція);
якщо τс = 0, то має місце відсутність кореляції.

яка має t-розподіл з v = n - 2 кількістю ступенів вільності.