Анализ качественных и количественных характеристик информации презентация

человеческой деятельности – начиная от неопределенности в науках и заканчивая неопределенностью в искусстве.
В своей книге «Тезисы о неопределенности» Кравченко А.И. изложил мнение, что неопределённость, возможно, является фундаментальным свойством природы; а формальным выражением неопределённости можно считать неравенства.
Неопределённость как мера информации.
Это самое распространенное в научной общественности понимание неопределенности.  Достаточность информации об условиях, ограничениях и параметрах социально-экономических систем, в том числе организационно-экономических образований, свидетельствует об определённости ситуации. В таком контексте восприятия категории подразумевается, что совокупная информация о конкретном объекте, событии или явлении в априори составляет константу полноты истинных сведений и данных. Подобной позиции в отношении неопределённости придерживаются такие учёные как Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф., Архипова А. И., Большакова А. К., Качалов Р. М. и многие другие.

информации используется термин Энтропия.
Энтропия — это количество информации, приходящейся на одно элементарное сообщение источника, вырабатывающего статистически независимые сообщения.
Информационная энтропия — мера неопределённости или непредсказуемости некоторой системы. При отсутствии информационных потерь энтропия численно равна количеству информации на символ передаваемого сообщения. 
Формулу для вычисления количества информации в случае различных вероятностей событий предложил К. Шеннон в 1948 году. В этом случае количество информации определяется по формуле:


Эта величина так же называется средней энтропией сообщения.
где I – количество информации,
N - количество возможных событий,
рi - вероятность i-го события.

распространенного случая,  когда события равновероятны (pi= 1/N), величину количества информации I можно рассчитать по формуле:

хранения сообщения, над его информационной энтропией. Для уменьшения избыточности применяется сжатие данных без потерь, в то же время контрольная сумма применяется для внесения дополнительной избыточности в поток, что позволяет производить исправление ошибок при передаче информации по каналам, вносящим искажения.
Информационно содержание одного сообщения в потоке, в большинстве случаев, определяется так:

Обозначим как R логарифм числа символов в алгоритме сообщений

Абсолютная избыточность может быть определена как разность этих двух величин:

Соотношение называется относительной избыточностью и дает математическую оценку максимальной степени сжатия, на которую может быть уменьшен размер файла.

планы бывают идеальными, а люди и обстоятельства всегда реальны, и поэтому любое управленческое решение, любой план несет в себе возможность не только успеха, но и неудачи.
Уровень информированности ЛПР - это показатель уровня знаний о предмете анализа или исследования. Количественно уровень информированности ЛПР можно охарактеризовать величиной изменения уровня неопределенности знаний в результате получения информации.
Также можно получить формулу, связанную с формулой Шеннона. Величина неинформированности будет определяться как уровень неопределенности. Поэтому условие неопределенности можно описать энтропией:




Где Hs - величина неинформированности,
Pi - определенная вероятность,
i = 1,m

целях адекватного отражения свойств объекта.
-Содержательность информации отражает семантическую емкость, равную отношению количества  семантической информации в сообщении к объему обрабатываемых данных, т.е. с увеличением содержательности информации для получения одних и тех же сведений требуется преобразовывать меньший объем данных.
- Достаточность (полнота) информации означает, что она содержит минимальный, но достаточный для принятия правильного решения состав. Это понятие связано с ее смысловым содержанием (семантикой) и прагматикой. Как неполная, так и избыточная информация снижает эффективность принимаемых пользователем решений.
-Доступность информации восприятию пользователя обеспечивается выполнением соответствующих процедур ее получения и преобразования. Это достигается, например, путем согласования ее семантической формы с тезаурусом пользователя.

ее использования и зависит от динамики изменения ее характеристик и от интервала времени, прошедшего с момента возникновения данной информации.
-Своевременность информации означает ее поступление не позже заранее назначенного времени, согласованного с временем решения поставленной задачи.
-Точность информации определяется степенью близости получаемой информации к реальному состоянию объекта, процесса, явления и т.п.
-Достоверность информации определяется ее свойством отражать реально существующие объекты с необходимой точностью.
-Устойчивость информации отражает ее способность реагировать на изменения исходных данных без нарушения необходимой точности. Это свойство также как и репрезентативность обусловлено выбранной методикой отбора информации и ее формирования.