Проектирование систем управления знаниями презентация

искусственного интеллекта.. 2001, №1. с. 14-25.
Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. Базы знаний интеллектуальных систем: Учебник – СПб.: Питер, 2001. – 384 с.: ил.
Румизен М.К. Управление знаниями: Пер. с англ. – М.: ООО «Издательство АСТ»; ООО «Издательство Астрель», 2004. – XVIII, 318 с.
Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике. – М.: СИНТЕГ, 2002.
Тельнов Ю.Ф. Реинжиниринг бизнес-процессов: компонентная методология. - М.: Финансы и статистика, 2004.
Тузовский А.Ф., Чириков С.В., Ямпольский В.З. Системы управления знаниями (методы и технологии) / Под общ. ред. В.З. Ямпольского. – Томск: Изд-во НТЛ, 2005. – 260 с.

CEN WORKSHOP AGREEMENT, CWA 14924-1, CWA 14924-2, CWA 14924-3, CWA 14924-4, CWA 14924-5, March, 2004.
Сенге П. Пятая дисциплина: искусство и практика самообучающейся организации / Пер. с англ. – М.: ЗАО "Олимп-Бизнес", 1999. – 408 с.
Нонака Икуджиро, Такеучи Хиротака. Компания – создатель знания. Зарождение и развитие инноваций в японских фирмах / Пер. с англ. – М.: ЗАО «Олимп - Бизнес», 2003. – 384 с.
Брукинг Э. Интеллектуальный капитал / Пер. с англ. Под ред. Л.Н. Ковалик. – СПб.: Питер, 2001. – 288 с.
Мизогучи Р. Шаг в направлении инженерии онтологий // Новости искусственного интеллекта. 2000, №1-2, с. 11 – 36
Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. - Эдиториал УРСС, 2002. – 352 c.

Ontology Editor and Knowledge Acquisition System [http://protege.stanford.edu]
PricewaterhouseCoopers. Global Best Practices. [http://www.globalbestpractices.com/]
Content, Document and Knowledge Management World [http://www.kmworld.com/]
American Productivity & Quality Center [http://www.apqc.org/]
Datenbanken und Informationssysteme. The Florid Project. [http://dbis.informatik.uni-freiburg.de/index.php?project=Florid]
Enterprise Project: The Enterprise Otology [http://www.aiai.ed.ac.uk/project/enterprise/ enterprise/ontology.html]
Ontoprise AG (Ontoedit, Ontobroker) [http://www.ontoprise.de]
The Protégé Ontology Editor and Knowledge Acquisition System [http://protege.stanford.edu]
TOVE Ontology Project. Enterprise Integration Laboratory. University of Toronto [http://www.eil.utoronto.ca/enterprise-modelling/tove/]
Unified Enterprise Modeling Language [http://www.ueml.org]
World Wide Web Consortium [http://www.w3.org]

основанных на знаниях от Массачусетского технологического института. [http://ocw.mesi.ru/OcwWeb/Electrical-Engineering-and-Computer-Science/6-871Spring-2005/CourseHome/index.htm]
MIT. Natural Language and the Computer Representation of Knowledge. Курс по естественным языкам и компьютерному представлению знаний от Массачусетского технологического института. [http://ocw.mesi.ru/OcwWeb/Electrical-Engineering-and-Computer-Science/6-863JSpring2003/CourseHome/index.htm]
MIT. Автоматизация извлечения знаний. [http://ocw.mesi.ru/NR/rdonlyres/Electrical-Engineering-and-Computer-Science/6-871Spring-2005/5EAC2E52-A7FB-4FD9-9704-1EEF6896C906/0/lect22_ontolog.pdf]
MIT. Вывод с ограничениями. [http://ocw.mesi.ru/NR/rdonlyres/Electrical-Engineering-and-Computer-Science/6-871Spring-2005/341AA88B-F539-4E41-AC31-3D1B5A29B201/0/lect17_constrain.pdf]

форме «know-what» или «знаю, что…»),
Процедурное знание (его можно представить в форме «know-how» или «знаю, как…»),
Мудрость или понимание (его можно представить в форме «know-why» или «знаю, почему…»).

знания), включающие систему понятий, цели, мировоззрение;
Систематические знания – теоретические знания систем, схем, методов (знания об общих принципах и стратегиях);
Практические знания – умения принимать решения, выполнять конкретную работу;
Автоматические знания – применяются для выполнения «привычных» – рутинных задач, не требующих осознания проблем.

хорошо структурированы и могут быть отражены в книгах, отчетах, инструкциях и т.п.;
Подразумеваемые, которые трудно описать устно или письменно;
Скрытые (неявные) – знания, «размытые» по рабочим операциям, методам работы и корпоративной культуре.

(знание действий)

И. Нонака и Х. Такеучи.
Явные (explicit) знания - это знания, которыми люди могут свободно обмениваться с помощью слов или других способов общения. Неявные или скрытые (tacit) знания не могут быть четко выражены индивидуумом и поэтому не могут быть преобразованы в информацию.

У. Букович и Р. Уилльямс.
Осознанные знания - знания, про которые индивидууму известно, что они у него есть. Неосознанные знания - знания, обладание которыми не осознается индивидуумом, что они у него есть, они являются неотъемлемой частью его трудовой деятельности.

технологий), которые дополняются мнениями, навыками и опытом эксперта (то есть, сочетанием, таких категорий как, «ноу-хау», опыт, ожидания, ценности, идеи, интуиция, мотивация, позиции, любопытство, стили обучения, способность доверять, способность к обобщению и синтезу, коммуникативные навыки, открытость, отношение к риску, предпринимательский дух), влияющих на оцениваемые активы и способствующие процессу принятия решений.

который организация имеет право собственности.
ИА - интеллектуальные ресурсы, которые организации удалось определить, описать и занести в определенный реестр:
программное обеспечение;
бизнес-процессы и методологии (стандарты);
контракты с клиентами и поставщиками;
базы данных (знаний), отчеты и описания (ИО);
патенты, торговые марки, авторские права, торговые секреты.

капитал

Стоимость




Капитал клиента
(партнера)

Интеллектуальный капитал

традиционном смысле, т.е. это интеллектуальный актив:
Превращение человеческого капитала в организационный посредством кодификации и идентификации;
Юридическая защита организационного капитала патентами, торговыми марками и т.д.
Капитал клиента (партнеров) и человеческий капитал не является объектом владения, рассматривается как заимстованный (borrowed), арендованный (leased), взятый на прокат (rented), предоставленный добровольно (volonteered).

организационное знание):
словесно оформленную и приведенную в систему информацию проще передавать от человека - человеку и от человека - обществу.
организации проще сохранить за собой тот или иной ресурс, если его создатель уйдет из фирмы.
появляется возможность обмениваться или торговать ИА независимо от создателей.
на выраженные словесно и приведенные в систему знания организация может предъявить права собственности и защитить интеллектуальные ресурсы юридически.
Создание среды для свободного обмена информацией, что требует огромного культурного сдвига.

(intermediation) - трансформация индивидуального неформализованного знания в групповое неформализованное.
Экстернализация - формализация неформализованного знания, осознание (концептуализация)
Использование– генерация знания, решение задач, комбинация знаний
Интернализация - преобразование формализованного в индивидуальное неформализованное знание, обучение

или автономия.
Встряска и созидательный хаос.
Избыточность информации.
Разнообразие информации.

создание видения организационного намерения.
Преобразование неформализованного знания самоорганизующейся командой в виде новой концепции в формализованное знание – создание концепции (экстернализация).
Проверка возможности реализации созданной концепции, количественный и качественный анализ (комбинация знаний).
Преобразование концепции в архетип (прототип материального продукта, организационный механизм: новая система управления, организационная структура, корпоративная ценность), реализация новой концепции (комбинация знаний), детализация проекта, модели
Распространение знаний по заинтересованным лицам, обучение в узком смысле (интернализация), использование нового знания в других проектах или переход знаний на другой уровень.

основной работы на выполнение некоторого проекта, участие в обсуждениях в рамках различных координирующих органах (групп), комиссиях.
Гипертекстовая организация - создание межотдельческих подразделений, проектных групп (команд) для выполнения общих проектов с отрывом от основной работы и возвращением на старое место работы после завершения проекта.

знания, опыта, навыков; работает руками и головой, генерирует идеи;
knowledge specialists - преобразуют неформализованное знание в формализованное, создают знание, готовое к вводу в компьютер: аналитики, конструкторы, информатики, маркетологи, проектировщики.
Knowledge engineers - организаторы знаний, менеджеры среднего уровня, руководители проектных групп (команд), выполняют все четыре способа трансформации знаний;
Knowledge officers - идеологи знаний, высшие руководители организации,общее руководство процессом создания организационного знания на корпоративном уровне, формируют базисную концепцию будущего компании, декларируют политику компании, устанавливают критерии оценки создаваемого знания.

и направляет процесс создания знания.
«Снизу - вверх» - идеи выдвигают индивидуумы, задача руководства организовать процесс социализации и экстернализации знания.
«Из центра - вверх - вниз» - команд, создающие знание, преодоление разрыва между мечтой руководителей и реальностью внизу, создание среднемасштабных концепций, например, «эволюция автомобиля», «все людям, а не железякам», «короткий и высокий автомобиль». Концепция верхнего уровня «сделать непохожий автомобиль».

интеллектуального капитала в интеллектуальные активы, то есть преобразования знаний работников, клиентов и партнеров в организационное знание.

аспект.
Человеческий аспект.
Процессный аспект.
Клиентский аспект.

в разработку интеллектуального капитала.
Оценка НМА, как разность между рыночной стоимостью фирмы (бизнеса) и стоимостью ее осязаемых чистых активов (активов за вычетом обязательств).

которые направлены на увеличение роли знаний организации, повышение конкурентоспособности за счет лучшего использования индивидуальных и коллективных ресурсов знаний.

управлению знаниями
Часть 2. Организационная культура
Часть 3. Реализация на малых и средних предприятиях
Часть 4. Оценка управления знаниями
Часть 5. Терминология

«зачем это?» и «как это работает?» и включает три уровня:
Выделение ключевых процессов организации
Выделение основных процессов управления знаниями:
Идентификация
Создание
Хранение
Разделение
Использование
Выделение поддерживающих методов и технологий, основных объектов УЗ

амнезия»
«Языковой барьер»
Различные культуры и субкультуры
Низкая мотивация к разделению знаний
…

УЗ для каждого из этапов:
Подготовка. «Зачем нам вообще УЗ?»
Предварительная оценка. «Что есть и что не так?»
Разработка. «Что мы должны делать?»
Реализация. «Как мы должны это делать?»
Оценка результатов. «Как оценить эффективность мероприятий?»
Примеры реализации методов УЗ в конкретных организациях

знаниями должен добавлять или способствовать повышению ценности конечного продукта
НО
однозначно оценить, какая ценность привносится процессом управления знаниями, а какая – другой деятельностью, достаточно тяжело.

отдела маркетинга и отдела продаж (взаимодействие людей, хорошо знающих те продукты, которые может предложить организация, и людей, хорошо знающих потребности клиентов), выраженный в увеличении продаж и т.п.
метрики нефинансового эффекта - количественные (число запросов к экспертной системе, число документов в репозитории, число проведенных семинаров по актуальной тематике и т.п.) и качественные (репутация проекта по управлению знаниями, отзывы клиентов и т.п.) метрики.

и совместное использование передового опыта
Число повторных жалоб
Число идентифицированных экспертов организации
Число активных членов сообщества практики
Число патентов
Число новых сотрудников
Число проведенных разборов ситуаций
Число историй, содержащих знания
Сбережения от повторного использования знаний
Сокращение издержек на качество
Удовлетворенность персонала
Жалобы пользователей знаний
Удовлетворенность пользователей знаний
Наличие в бюджете расходов на управление знаниями
Доля сотрудников, делающих новые предложения
Время на разработку новой идеи
Отношение числа предложенных идей к числу внедренных идей
Процент продаж заработанных с новыми знаниями

организационных подразделений (служб управления знаниями) и компьютерных технологий, которые обеспечивают интеграцию разнородных источников знаний и их коллективное использование в деловых процессах