ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОЕКТНОГО МЕНЕДЖМЕНТА И ФАНДРЕЙЗИНГА презентация

и знаний.
Зарубежные и российские информационные ресурсы для инновационного проектирования и фандрейзинга.

источники информации. Глобальная сеть Интернет как информационный ресурс для профессиональных информационных исследований. Скрытый Web. Профессиональные информационные ресурсы. Информационная индустрия и глобальные информационные интеграторы. Региональное распределение мировых информационных ресурсов. Основные методы навигации, механизмы и инструментарий поиска. Основные процедуры информационной поддержки и информационной экспертизы различных этапов инновационного проекта. Обзор российских и зарубежных профессиональных информационных ресурсов. Правовое регулирование в области информационно-аналитической деятельности.

ресурсов свыше 2 млрд.с. – только вершина информационного айсберга
Коммерческий WEB > 500 000 сайтов
Скрытый WEB в сотни раз больше
Более 14 000 профессиональных баз данных

22%
Оконечные веб-страницы – 22%
Отростки – 22%
Перешейки, острова – 5-6%
200 млн. веб-стр.
IBM, Andrei Broder

Components -- SCC).

Сюда относятся web-страницы, связанные так тесно, что, следуя по гиперссылкам, из любой из них в конечном счете можно попасть на любую другую.

конечном счете к ядру.
Но! Из ядра по гиперссылкам на них попасть нельзя!

ссылкам из ядра.
Но! Вернуться по гиперссылкам обратно в ядро с этих страниц невозможно!

«отростки», связанные в одностороннем порядке со страницами другой категории.
Либо «перешейки», соединяющие web-страницы, не входящие в ядро.

остальными ресурсами интернета.
Единственный способ обнаружить эти страницы – знать их адрес.
Никакие поисковые машины не могут найти «острова», если на них не ведут гиперссылки.

в течение времени остаются неизменными, несмотря на значительное увеличение общего объема web-ресурсов.

оказались примерно одинаковыми и для различных подмножеств web-пространства!
Это позволило сделать вывод о том, что интернет пространство обладает свойствами фрактала.

отделена от других крупных частей.
С большой вероятностью случайно выбранные web-страницы окажутся никак не связанными.

путь, то среднее количество щелчков для перехода между ними - 16

16

щелчков сократится до 7

7

НА РАЗМЕЩЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ
ОТСУТСТВИЕ ПОЛНОТЫ И ДОСТОВЕРНОСТИ ДАННЫХ
НЕВОЗМОЖНОСТЬ РЕАЛИЗОВАТЬ СЛОЖНУЮ СТРАТЕГИЮ ПОИСКА
ФАКТИЧЕСКИ ОТСУТСТВУЕТ ОБНОВЛЕНИЕ ДАННЫХ И АРХИВ
ЦЕННОСТЬ ИСТОЧНИКА ?
ИНФОРМАЦИОННОЕ ПЕРЕПОЛНЕНИЕ И
“ПРОСЕИВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОГО МУСОРА”
НЕВИДИМЫЙ WEB В СОТНИ РАЗ БОЛЬШЕ ВИДИМОГО
БЕСПЛАТНЫЙ WEB НЕ МОЖЕТ СПРАВИТЬСЯ С ПОСТАВЛЕННЫМИ ЗАДАЧАМИ

источниках информации, представленных на сайте
информация, интересующая организацию, обычно размещена на десятках и сотнях сайтов
у каждого сайта своя ценовая политика, поисковая система, индексация документов
С каждым “держателем” информации необходимо заключать контракт, нюансы которого не раскрываются
Консультационная поддержка клиентов отсутствует или находится на низком уровне

обрабатывают только несколько первых уровней сайта
Динамические страницы обычно не обрабатываются роботами
Сайты бесплатных хостингов обычно не обрабатываются роботов
Онлайновые базы данных, доступные в сети (напр. Патенты, медицина, финансы)
Публичные ресурсы (объявления о поиске работы, чаты, библиотеки, справочники)
Отраслевые специализированные поисковые системы
Системы интерактивного взаимодействия с пользователями (консультационные и т.п.)
Среди крупнейших сайтов скрытого веба платных – только 10%

информационные ресурсы вуза увеличиваются в сотни тысяч раз за счет поступлений наиболее известной мировой периодики

Увеличивает конкурентоспособность вуза

Вуз становится реальным участником мирового информационного пространства

–
GALE’S DATABASE DIRECTORY более 24 тыс. БД
Среди 1500 крупных онлайновых систем, наиболее активными являются не более 300, среди них можно выделить около 50, которые активно представлены на рынке.
4-6 основные игроки, которые фактически и определяют лицо информационной индустрии. Это крупные международные корпорации и их дочерние подразделения. Объемы продаж материнских компаний от $2 до $8 млрд. Число подписчиков от сотен тысяч до 1-3 миллионов.
Gale Research Inc. www.gale.com

продаж более 5 млр.USD в год)
Dialog Corporation (Maid, Dialog, Datastar) - сейчас подразделение ProQuest.
West (West Group) (Thomson Reuters) )
Factiva (создана в 1999 году Reuters/ Dow Jones)
Questel/Orbit
Dun&Bradstreet
Pearson PLC (Financial Times, Economist Intelligence Unit, Extel - £5.663 billion (2010)
На Западе 80% вузов используют доступ к 2-3 крупным информационным системам

рынке

23%
Азия 3%
Австралия 3%
Восточная Европа 2%
Южная Америка ок. 2%
Африка 0.2%

дисциплины 4%
Правовая информация 12%
Политематическая информация 3%
Новости 4%
Общественные науки 6%
Научно-техническая информация 19%

%

как процесс творческого мышления –
см. также книгу Вашингтона Плетта - Стратегическая разведка – руководство для подготовки офицеров разведки ЦРУ
Общее знакомство с проблемой
Определение используемых понятий
Сбор данных (поиск информации)
Истолкование данных (обработка и анализ)
Построение гипотезы (формализация приобретенных знаний, их модифицирование, т.е перевод из имплицитной формы(персонального, скрытого, часто неосознанного знания) в эксплицитную – внешнюю, формальную форму, в виде статей, докладов, отчетов, книг, учебников)
Выводы
Изложение (отчет)
СКОРОСТЬ (ТЕМП) –отличает информационную работу от научной

SLOGAN LexisNexis в 80-98 годы)

Имплицитная(implicit,tacit) и Эксплицитная (explicit) форма знания
Принципиальный разрыв между имплицитным (скрытым) и
эксплицитным (внешним) знанием приводит к конфликту между поставленной задачей и результатами поиска.
Очень часто руководитель запрашивает получение знания о той или иной проблемной области, камуфлируя его за общими формулировками.

Сформулировать проблему на естественном языке
 Выбрать информационный ресурс для поиска
 Вычленить независимые основные концепции (критерии) проблемы
 Формализовать представление о проблеме
Представить ее в виде таблицы:
Столбцы - концепции поиска
Строки - синонимы, описывающие данную концепцию
 Используя элементы поискового языка (or, and, not, w, индексы, операции усечения, etc.) описать данную концепцию поиска - сформулировать поисковый запрос
 Поисковые теримины в столбцах объединить, используя операцию «или» OR
 Поисковые концепции (столбцы) “пересечь” операцией “И” AND
 Если результат порождает много документов использовать операции «контекстной близости» или использовать индексы(сегменты) для терминов, описывающих концепцию»
 Установить приоритетность концепций
 Просмотреть результаты, если они не удовлетворительны, вернуться к шагу 1 или 2- и

поиска непростая задача.
Декарт «Уточните понятия и вы избавите мир от половины его заблуждений». Вопрос унификации терминологии довольно сложный. Если бы существовал терминологический стандарт, то особых проблем с поиском бы не возникало и скорее всего всегда можно было бы получить исчерпывающий ответ. Однако проблема как раз и состоит в том, что не существует ТЕРМИНОЛОГИЧЕСКОГО СТАНДАРТА и его в принципе существовать не может, даже для правовой информации. Одно и тоже событие может быть описано по разному и задача поисковика как раз в том и состоит, чтобы учесть максимально возможное число интерпретаций данного события.

– это предварительная обработка документов, в результате которой документы приобретают большую ценность, у них появляются структура, поля или индексы (Каталогизация (классификация) – распределение документов по заранее сформулированным тематическим рубрикам (примеры Yahoo, Yandex)
Сочетание индексации и каталогизации дает максимальный эффект при поиске информации

Тема 1 – Публикации в зарубежной прессе об организации (компании)
Тема 2 – Выявить 100-200- компаний, лидеров металлургической отрасли

и реализации поисковой концепции – главные игроки отрасли
1.Поиск лидеров в новостях, поиск рейтинга
К1 – Отрасль - food, Sic(2045,2046 2076)
К2 – Лидеры (Top, main, leader, rating, rank, ranking)
К3 - Объем документа (Length>1000)
К4 - Время (два последние года)
2. Поиск в специализированных базах данных
Disclosure, Woldscope, Extel, Hoover по SIC и критериям: объем продаж, фонды, число работающих

-- лидеры (рейтинги) металлургической отрасли
К1 К2 К3(длина) К4(время)
Metal leader >500 два года
steel grand >1000 aft 2009
alloy significant
cast iron top
slab important
flour ranking
leading
Industry(metal!) and subject(ranking) and length>1000 and date aft 2009 (дальнейшее уточнение – см. Modify product(bread or flour)

лидеры металлургической отрасли
Формальная реализация описанного алгоритма приведет к 28 поисковым утверждениям (например, metal! AND leader; metal! AND grand; metal! and significant; … steel and leader; steel and grand и т.д.)
Число поисковых утверждений можно сократить, если синонимы, относящиеся к поисковой концепции, т.е. находящиеся в конкретном столбце объединить, а концепции пересечь. Тогда это будет одно поисковое утверждение, но оно приведет к большому количеству нерелевантных документов.
(metal or steel or cast iron or slab) and (leader or grand or significant or top or important or rank or rating) and K3 and K4
Индексация
industry(metal!) and subject(ranking) and length>500 and date aft 2009
решает эту проблему и приводит к разумному числу наиболее релевантных статей

лидеры металлургической отрасли
Source:  News & Business > News > News, Most Recent 90 Days (English, Full Text)  Terms:  (metal or steel or cast iron or slab) w/sent (leader or grand or significant or top or important or rank or rating) and length > 1000 and date geq (01/18/2009)  (Edit Search)
Money, March, 2009
Copyright 2009 Time Inc.   Money
March, 2009
March, 2009
SECTION: THE NUMBERS; Pg. 154 LENGTH: 1158 words HEADLINE: Stock Funds BYLINE: Compiled by Tara Kalwarski BODY: THREE-YEAR PERFORMANCE RANKINGS  Exp. TOTAL RETURN   ratioRank/last ranking[1]   1 yr. 3 yrs.[2]  (%)   Telephone

2) слова в тексте: Philathrop!, Donation, Fund!, Education, глубина поиска – два последних года найдено 426 статей из различных источников

обращения к тематическим рубрикам LexisNexis TERMS((DATA MINING #90PLUS#)) AND LENGTH (>1000)

19,  4768 words,  APPENDIX; TECHNICAL SPECIFICATIONS OF THE TOTAL INFORMATION AWARNESS PROGRAM  DATA MINING (90%); RESEARCH (90%); NATIONAL  
Intelligent Enterprise,  February 1, 2003,  PRODUCT REVIEW -- DATA MINING & PREDICTIVE ANALYSIS; Pg. 38,  1507 words,  PolyVista Analytical Client 2.0 -- Triple Threat -- OLAP, visualization, and data mining in one Box DATA MINING (92%); 
 Intelligent Enterprise,  February 1, 2003,  No. 3, Vol. 6; Pg. 38; ISSN: 1524-3621,  1483 words,  Triple threat: OLAP, visualization, and data mining in one box; Data Mining & Predictive Analysis.  ... development software Management DATA MINING (95%); SOFTWARE MAKERS (90%); .. 
Oil & Gas Journal,  January 27, 2003,  EXPLORATION & DEVELOPMENT; Pg. 34,  2834 words,  Data mining algorithm selection: decision trees,  James Cormier-Chisholm; Data Forest Mining Inc., Calgary, Christian Sebastian; Electronic Data Systems, Hamilton, Ont.  DATA MINING (95%); PROFITS (90%); DECISION ...  
Government Computer News,  December 16, 2002,  No. 34, Vol. 21; Pg. 36; ISSN: 0738-4300,  1308 words,  DARPA's plans for data mining draw criticism; DOD Computing; Defense Advanced Research Projects Agency and related article,  Onley, Dawn S.  Databases Product development DATA MINING (90%); DEFENSE SPENDING (90%); ... 
 Computer Technology Review,  December, 2002,  Vol. 22, No. 12; Pg. 22; ISSN: 02789647,  275693951,  CTN-2113-15,  1737 words,  Business intelligence integration,  Kanzler, Jim  DATA MINING (91%); DATA WAREHOUSING (90%); ... 
 Federal News Service,  January 16, 2003 Thursday,  PRESS CONFERENCE OR SPEECH,  5475 words,  NEWS CONFERENCE WITH SENATOR RUSSELL FEINGOLD (D-WI); SENATOR RON WYDEN (D-NJ); AND SENATOR JON CORZINE (D-OR) SUBJECT: LEGISLATION SUSPENDING THE TOTAL INFORMATION AWARENESS PROGRAM LOCATION: SC-4, THE CAPITOL, WASHINGTON, D.C.

 
 
 

16 Марта 2003 г. найдено 347 статей, только в одной базе данных

Поиск патентов, в названии которых встречаются слова Data Mining: Title(data pre/1 mining)

России (Это представляет потенциальную угрозу для разработчиков программного обеспечения)

года

$80,000 (Public Records) Phone 1- 561-746-2383, Social Security Number: 276-26-XXXX,

прессе (Financial Times, The New Yourk Times) и т.д.
 Материалы изучения рынка, которые публикуются в отраслевых газетах, журналах, пресс-релизах компаний (Mobile Phone News, Financial World, Electronic Materials & Processing и т.п.)
 Издания, специализирующиеся на прикладных и теоретических вопросах маркетинга (Marketing News, Journal of Marketing Research и т.п.)
 Высоко структурированные отчеты по изучению рынка, написанные признанными специалистами в своей области (Investext, ICC Key Note, BCC, Datamonitor, Euromonitor, Fredonia и т.п.)

компаниях
 Новости
 Патентные документы и записи о товарных знаках. Анализ этих документов позволяет узнать О новых разработках компаний до того, как готовый продукт будет “выброшен” на рынок, А также определить региональные рынки, на которых этот продукт будет продаваться
 Дела в судах
Специализированные источники информации, детально освещающие те или иные предметные области. Например, базы данных PREDICAST, ABI/INFORM, INVESTEXT и др.

более 9,000 источников информации, включает The Wall Street Journal, the Financial Times™, Dow Jones, новостные линии Reuters newswires и the Associated Press, информацию о компаниях и др.

Информационные линейки:
Factiva Companies & Executives™
Factiva Public Figures & Associates -
Factiva Insight™: Media Monitor
Factiva Insight™: Media Benchmark

Intelliscope®

Содержит более 900 баз данных, проводится более 700,000 поисков в месяц, ежемесячно добавляется более 18 млн. документов

млн. клиентов
Свыше 4 миллиардов документов
Свыше 1 000 000 поисков каждый день
Свыше 40 терабайт информации
Каждую неделю более 18 млн. документов загружается в LEXIS-NEXIS
Объем продаж около $5 млрд.

тыс. правовых документов –40% от общего объема.
Коммерческие правовые системы:
«КонсультанПлюс»
Компания «Гарант»
Консорциум «Кодекс»

«Рейтер»
Агентство «Телерейт»
Агентство «Тенфор»
Инф. Агентство «Росбизесконсалтинг» и др.

«Парк.Ру» www.park.ru
East View Information Services
online.ebiblioteka.ru
Интернет-библиотека СМИ Public.Ru 
http://www.public.ru/

– Elsevier Science, информационный ресурс в области фундаментальных, прикладных наук и медицины

– Онлайновая библиотека журнальных статей, включая Business&Finance, Computers&Technology, Automotive, News& Society, etc.

– Онлайновая библиотека журнальных статей и книг.