Количественный анализ рисков. (Тема 5) презентация

Слайд 1Количественный анализ рисков
Статистический метод
Изучает статистику потерь и прибылей на предприятии за

определенный промежуток времени, устанавливает величину и частоту получения определенного результата и на основании этого составляется прогноз на будущее.
Для этого рассчитывается коэффициент вариации (V), характеризующий изменения количественной оценки при переходе от одного варианта к другому
V = σ : x * 100%
Где: σ – среднее квадратическое отклонение
X – средневзвешенное значение события

Метод оценки вероятности ожидаемого ущерба
Основан на том, что степень риска (R) определяется как произведение ожидаемого ущерба на вероятность того, что этот ущерб произойдет. Наилучшим является решение с минимальным размером рассчитанного показателя.
R = А х Р1 + (А + В) х Р2,
где R - величина возможного риска в абсолютном выражении;
А, В - величина возможного ущерба в абсолютном выражении соответственно для первого, второго и т.д. вариантов решения;
Р1, Р2 - вероятность того, что ущерб произойдет соответственно в первом, втором и т.д. вариантах решения, измеряемая от 0 до 1.


Слайд 2Метод минимизации потерь
Основан на расчете возможных потерь при выборе определенного варианта

решения задачи, с этой целью выделяют два вида потерь:
потери, вызванные неточностью изучаемой модели («риск изучения») Rн
потери, вызванные неточностью и эффективностью управления («риск действия») Rд
R = Rн + Rд

Метод дерева решений
Основан на графическом построении вариантов решений. Используют тогда, когда решение принимается поэтапно или когда с переходом от одного варианта решения к другому меняются вероятности и позволяет наглядно представить логическую структуру решения
Вариант 1 р1 +
р1 -
Вариант 2 р2 +
р2 -
Вариант 3 р3 +
р3 -

?

мо2

мо1

мо3

«+»

«-»

«+»

«-»

«+»

«-»

Количественный анализ рисков


Слайд 3Метод оценки риска на основе анализа финансового состояния
Является одним из самых

доступных и достоверных методов как для менеджеров предприятия, так и для партнеров
Основные расчетные финансовые коэффициенты, используемые для анализа финансового состояния и предотвращения риска банкротства предприятия:
показатели платежеспособности и ликвидности предприятия;
показатели финансовой устойчивости;
показатели рентабельности;
показатели деловой активности

Количественный анализ рисков


Слайд 4Двухфакторная модель Альтмана
Z= - 0,3877 - 1,0736 К1 + 0,0579 К2,

где
К1 — коэффициент текущей ликвидности
К2 — коэффициент концентрации заемных средств


Слайд 5Двухфакторная модель Альтмана
Чем выше значение Z, тем выше вероятность банкротства.
При Z

= 0 вероятность банкротства в течение ближайших двух лет гипо­тетически равна 50%.
При Z < 0 вероятность наступления банкрот­ства меньше 50%, при Z > 0 вероятность банкротства увеличивается и начинает превышать 50%.


Слайд 6Пятифакторная модель Альтмана
Z = 1,2К1+1,4К2+3,3К3+0,6К4+К5, где


К1 — отношение собственных оборотных

средств к сумме активов
К2 — отношение нераспределенной прибыли к сумме активов
К3 — отношение балансовой прибыли (до уплаты налогов и процентов) к сумме активов
К4 — отношение рыночной стоимости обыкновенных и привилегированных акций к балансовой оценке заемного капитала (долгосрочного и краткосрочного)
К5 — отношение выручки от реализации к сумме активов


Слайд 7Пятифакторная модель Альтмана
если Z < 1,81 – очень высокая вероятность

банкротства
если 1,81 ≤ Z ≤ 2,7 – высокая вероятность банкротства
если 2,7 ≤ Z ≤ 2,99 –возможно банкротство
если Z ≥ 3 – вероятность банкротства крайне мала


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика