Сущность, предмет и объект изучения экономической статистики презентация

от латинского слова status — состояние, положение вещей. Первоначально оно употреблялось в значении «политическое состояние». В научный обиход слово «статистика» вошло в XVIII в. благодаря немецкому ученому Готфриду Ахенваль и первоначально употреблялось в значении «государствоведение».
В настоящее время слово «статистика» употребляется в нескольких значениях.
1) Как синоним слова «данные». В этом смысле говорят: «статистика рождаемости и смертности в России» или «статистика преступлений», «мне не хватает статистики» и т.д.
2) Как отрасль знаний, объединяющая принципы и методы работы с числовыми данными, характеризующими массовые явления. В этом смысле статистика включает в себя несколько самостоятельных дисциплин: общую теорию статистики как вводный курс, теорию вероятностей и математическую статистику как науки об основных категориях и математических свойствах генеральной совокупности и их выборочных оценках.
3) Как отрасль практической деятельности, направленную на сбор, обработку, анализ и публикацию данных, отражающих явления и процессы общественной жизни. Эту работу выполняют специальные государственные учреждения.

и проявлений.
Предметом экономической статистики является количественный аспект массовых явлений и процессов, происходящих в обществе в конкретных условиях места и времени. Из этого определения следуют особенности области исследований экономической статистики как науки. Она изучает:
- массовые общественные явления при помощи статистиче­ских показателей (численность населения, количество произведенной в стране конкретной промышленной, сель­скохозяйственной, и др. продукции за определенный период времени) и их динамику (изменение уровня жизни населения и т.д.);
- количественную сторону массовых общественных явле­ний и дает количественное, цифровое освещение обще­ственных явлений;

наблюдает в обществе процесс перехода количественных изменений в качественные (так, количественные изменения структуры экспорта и импорта товаров свидетельствуют о качествен­ных изменениях в экономике страны);
количественную сторону общественных явлений в конкретных условиях места и времени (динамику численности населения, занятости его по секторам экономики, объема производства, распределения доходов, потребления и т.д.); характеризует явления общественной жизни в конкретных пространственных и временных границах;
количественные связи между общественными явлениями.

управления экономикой. В современных условиях ее основными задачами в России являются:
1) всестороннее освещение социально-экономического положения России;
2) обеспечение органов государственного управления всех уровней, международных организаций, коммерческих структур и населения объективной и полной информацией по вопросам социально-экономического развития;
3) введение в статистическую практику показателей и классификаций, предназначенных для анализа процессов и тенденций, характерных для рыночной экономики;
4) переход к системе национальных счетов (СНС), используемых в международной практике для описания состояния экономики на макроуровне;
5) совершенствование методологии экономико-статистического анализа, в том числе разработка статистических показателей, наиболее полно характеризующих различные стороны деятельности отдельных предприятий и отраслей.

следующих принципах: централизованное управление, единая методология, тесное взаимодействие с органами государственного управления.
Руководство российской статистикой осуществляет Федеральная служба государственной статистики — Росстат (до 2004 года – Государственный комитет по статистике — Госкомстат).
Структура территориальных органов Росстата соответствует административно — территориальному делению страны. Федеральная служба государственной статистики систематически выпускает справочные бюллетени и сборники, информационно-аналитические материалы, публикует результаты разнообразных выборочных обследований. Наиболее полно социально-экономическое положение России отражается в Российском статистическом ежегоднике, объем которого превышает 60 печатных листов.

образует методологию статистики (методы массовых наблюдений, груп­пировок, обобщающих показателей, динамических рядов, индексный метод и др.). Применение в статистике конкретных ме­тодов предопределяется поставленными задачами и зависит от характера исходной информации.

В соответствии со сложившейся к настоящему времени методологией, процесс статистического исследования, после определения его цели, складывается из следующих основных этапов:
1) статистическое наблюдение (сбор первичной статистической информации);
2) сводка и группировка статистических данных, полученных в результате статистического наблюдения;
3) обобщение, анализ и интерпретация полученных результатов.

которых должны быть собраны статисти­ческие данные.
Единица наблюдения — это элемент объекта наблюдения, являющийся носителем признака подлежащего регистрации.
От единицы наблюдения следует отличать единицу совокупности, представляющую собой первичную ячейку, от которой должны быть по­лучены необходимые статистические сведения.
Единица наблюдения и единица совокупности могут иногда совпадать. Например, при изучении структуры грузовых перевозок по видам груза на автомобильном транспорте, единицей наблюдения будут автотранс­портные предприятия, а единицей совокупности — отдельные автомо­били. Но, если изучается зависимость производительности труда на этих предприятиях от их обеспеченности основными фондами, то в этом слу­чае автотранспортное предприятие будет одновременно и единицей на­блюдения и единицей совокупности.

объем совокупности будет равен количеству обследуемых автомобилей, а во втором — количеству автотранспортных предприятий.
Единицы совокупности обладают различными свойствами. Напри­мер, рабочие различаются по полу, возрасту, квалификации. А предприятия — по численности занятых работников, виду и объему производимой продукции. Общее свойство единиц совокупности называется признаком. Признак (один или несколько) лежит в основе формирования объекта наблюдения и статистической совокупности.
Например, если предполагается провести обследование малых предприятий какого-либо региона, в качестве признака может выступать среднесписочная численность их работников.
Признаки, принимающие различные значения у отдельных единиц совокупности, называются варьирующими, а отдельные их значения — вариантами. Например, в анализируемой совокупности малых предприятий среднесписочная численность работников каждого из них составляет 50, 51, 52 ... 200 человек. Следовательно, этот признак является варьирующим, а отдельные его варианты — 50, 51, 52 ... 200.

совокупности или всей совокупности в целом. Отличие статистического показателя от признака (свойства) состоит в его обобщающем характере. Например, производительность труда на каждом из малых предприятий, объединенных в совокупность — это их свойство, а средняя производительность труда по всей совокупности — это показатель.