- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Экстраполяционные модели прогнозирования экономических процессов презентация
Содержание
- 1. Экстраполяционные модели прогнозирования экономических процессов
- 2. Этапы построения прогнозов экономических показателей представленных временными
- 3. Предварительный анализ временных рядов. 1. Выявление аномальных
- 4. Предварительный анализ данных. Влияние аномальных наблюдений на результаты моделирования
- 5. Предварительный анализ данных. Влияние аномальных наблюдений на результаты моделирования
- 6. Построение моделей. Выбор лучшей модели.
- 7. Оценка качества модели Проверка адекватности 1. Проверка
- 8. Оценка качества модели Проверка свойства
Этапы построения прогнозов экономических показателей представленных временными рядами Предварительный анализ временных рядов. Построение моделей. Оценка качества моделей. Выбор лучшей модели. Получение прогноза.
Слайд 1Экстраполяционные модели прогнозирования экономических процессов.
Автор: к.э.н. проф. Орлова И.В.
Слайд 2Этапы построения прогнозов экономических показателей представленных временными рядами
Предварительный анализ временных рядов.
Построение
моделей.
Оценка качества моделей.
Выбор лучшей модели.
Получение прогноза.
Оценка качества моделей.
Выбор лучшей модели.
Получение прогноза.
Слайд 3Предварительный анализ временных рядов.
1. Выявление аномальных наблюдений.
Метод Ирвина.
2. Сглаживание временных рядов.
Метод
простой скользящей средней.
Метод взвешенной скользящей средней.
Метод экспоненциального сглаживания.
Метод взвешенной скользящей средней.
Метод экспоненциального сглаживания.
3.Проверка наличия тренда.
Метод проверки разностей средних уровней.
Метод Фостера-Стьюарта.
4.Вычисление количественных характеристик развития экономических процессов.
Слайд 7Оценка качества модели
Проверка адекватности
1. Проверка независимости (отсутствие автокорреляции).
2. Проверка случайности.
3. Соответствие
ряда остатков нормальному закону распределения.
4. Равенство нулю средней ошибки.
4. Равенство нулю средней ошибки.
Оценка точности модели
Среднеквадратическое отклонение.
Минимальная по абсолютной величине ошибка.
Относительная средняя по модулю ошибка.
Слайд 8Оценка качества модели
Проверка свойства случайности ряда остатков.
Количество поворотных точек равно 8
- свойство случайности выполняется.
