Статистика – дизайн информации презентация

Статистические методы обработки информации 1. Данные измерений упорядочивают и группируют 2. Составляют таблицы распределения данных 3. Таблицы распределения переводят в графики распределения 4. Получают паспорт измерения данных, в котором собрано

Слайд 1Статистика –
дизайн информации


Слайд 2Статистические методы обработки информации
1. Данные измерений упорядочивают и группируют
2. Составляют таблицы

распределения данных

3. Таблицы распределения переводят в графики распределения

4. Получают паспорт измерения данных, в котором собрано
небольшое количество основных числовых характеристик
полученной информации


Слайд 3У 50 работников городского предприятия попросили оценить время,
которое они в

среднем тратят на проезд от дома до работы.
Получились следующие данные в минутах (с точностью до 10 минут)


100 20 30 40 50 30 80 90 40

50 20 50 30 30 50 60 60 50

30 40 60 50 100 60 90 10 20 50

80 20 40 50 10 50 40 30 40

60 120 30 40 60 20 60 10 50 60

Общий ряд данных



1. Группировка информации


Слайд 4Варианта измерения – один из результатов этого измерения
Если все варианты измерения

перечислить по порядку
и без повторений, то получится ряд данных измерения

Слайд 5Определение. Если среди всех данных конкретного измерения
одна из вариант встретилась ровно

k раз, то число k
называют кратностью этой варианты измерения.

2. Табличное представление информации

Таблица распределения данных


Если сложить все кратности, то получится количество
всех данных измерений - объем измерения


Слайд 6Если кратность варианты разделить на объем измерения,
то получится частота варианты




Слайд 73. Графическое представление информации
Полученная ломаная линия называется многоугольником
или полигоном распределения

данных

4. Числовые характеристики данных измерения

Определение 1. Разность между максимальной и минимальной
вариантами называют размахом измерения

Определение 2. Варианту, которая встречается в измерении
чаще других, называют модой измерения

Определение 3. Для нахождения среднего значения следует:
1. просуммировать все данные измерения;
2. полученную сумму разделить на количество данных

Определение 4. Для нахождения среднего значения данных
измерения можно:
1. каждую варианту умножить на её частоту;
2. сложить все полученные произведения


Слайд 8Определение 4. Медиана измерения находится
следующим образом:
Упорядочить все варианты измерения

2. Разделить

их на две равные группы

- если вариант нечетное число, то медианой считается
варианта, находящаяся в центре

Если вариант четное число, то нужно сложить две
варианты, находящиеся в центре и разделить на два

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика