- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Анализ данных в деятельности предприятия презентация
Содержание
- 1. Анализ данных в деятельности предприятия
- 2. Зачем нужен? Восприятие Анализ данных воспринимается как
- 3. Что такое Анализ данных? Анализ данных –
- 4. Анализ данных – следствие Анализ должен быть
- 5. Анализ данных – зачем нужен? Анализ данных
- 6. Недооценка роли анализа 1.Анализ данных рассматривается только
- 7. Анализ данных - процесс
- 8. Этапы 1.Поиск; 2.Консолидация; 3.Трансформация; 4.Анализ/моделирование; 5.Интерпретация.
- 9. Этапы: Поиск информации Информация 1.Внутренняя (80%);
- 10. Этапы: Консолидация Декодирование; Агрегирование; Обогащение; Очистка; Объединение
- 11. Этапы: Консолидация. Проблемы 1.«Грязные» данные Дубликаты; Пропуски; Аномалии и пр. 2.Непродуманная стратегия ETL
- 12. Этапы: Трансформация Представление данных наиболее удобным образом
- 13. Этапы: Анализ/Моделирование
- 14. Этапы: Интерпретация На этом этапе делаются Выводы
- 15. Инструменты анализа
- 16. Настольные пакеты Статистические пакеты (SPSS) и настольные
- 17. СУБД с набором алгоритмов Data Mining
- 18. Аналитические платформы Аналитическая платформа - это специализированное
- 19. Аналитические платформы. Схема
- 20. Золотой софт Количество аналитических платформ растет. В
- 21. ABC CONSULTING ABC Consulting – компания, специализирующаяся
Зачем нужен? Восприятие Анализ данных воспринимается как 1.Прихоть руководства; 2.Требование гос.органов, инвесторов, акционеров. Реальное понятие, зачем он нужен, отсутствует.
Слайд 2Зачем нужен? Восприятие
Анализ данных воспринимается как
1.Прихоть руководства;
2.Требование гос.органов, инвесторов, акционеров.
Реальное понятие,
зачем он нужен, отсутствует.
Слайд 3Что такое Анализ данных?
Анализ данных – метод изучения процесса и оценки
результатов.
Ключевые моменты:
1. Изучение процесса
(продажи упали);
2.Оценка результатов
(продажи упали на 25%
по сравнению с прошлым месяцем
и на 5% по сравнению с тем же
месяцем за прошлый год).
Ключевые моменты:
1. Изучение процесса
(продажи упали);
2.Оценка результатов
(продажи упали на 25%
по сравнению с прошлым месяцем
и на 5% по сравнению с тем же
месяцем за прошлый год).
Слайд 4Анализ данных – следствие
Анализ должен быть постоянным, цикличным.
Анализ – контролирующая функция.
Слайд 5Анализ данных – зачем нужен?
Анализ данных - центральное место в системе
управления предприятием.
Важная роль анализа в подготовке информации для планирования и прогнозирования результатов деятельности.
Слайд 6Недооценка роли анализа
1.Анализ данных рассматривается только как обработка информации после ее
сбора. Все результаты– «под сукно». Бессмысленная неэффективная работа.
2.Отсутствие оперативности в реагировании на действия рынка.
3.Экономические потери.
4.И т.д…
2.Отсутствие оперативности в реагировании на действия рынка.
3.Экономические потери.
4.И т.д…
Слайд 9Этапы: Поиск информации
Информация
1.Внутренняя (80%);
(различные СУБД, учетные системы, личные файлы сотрудников)
2.Внешняя.
Слайд 10Этапы: Консолидация
Декодирование;
Агрегирование;
Обогащение;
Очистка;
Объединение данных.
В основе процедуры консолидации лежит процесс ETL – Extraction,
Transformation, Loading
(Извлечение, Преобразование, Загрузка).
(Извлечение, Преобразование, Загрузка).
Слайд 11Этапы: Консолидация. Проблемы
1.«Грязные» данные
Дубликаты;
Пропуски;
Аномалии и пр.
2.Непродуманная стратегия ETL
Слайд 14Этапы: Интерпретация
На этом этапе делаются Выводы для дальнейшего принятия решений.
Важно!
Решения принимает
человек, а не машина. Машина – «советчик». Советами можно не воспользоваться.
Слайд 16Настольные пакеты
Статистические пакеты (SPSS) и настольные Data Mining пакеты ориентированы на
профессионалов.
Их особенности:
1.Слабая интеграция с источниками данных (ручной ввод данных);
2.Бедные средства очистки, предобработки данных (и частичное их отсутствие);
3.Отсутствие гибких возможностей консолидации информации, например, в хранилище данных;
4.Конвейерная (поточная) обработка новых данных затруднительна или реализуется встроенными языками программирования и требует высокой квалификации;
5.Обработка больших объемов данных затруднена;
6.Богатые возможности в плане алгоритмов Data Mining.
Слайд 17СУБД с набором алгоритмов Data Mining
Практически все крупные производители СУБД
включают в состав своих продуктов средства для анализа данных, OLAP, а также инструменты для консолидации и создания хранилищ данных. Они как бы «встраиваются» в СУБД.
Их особенности:
1.Высокая производительность;
2.Алгоритмы анализа данных по максимуму используют преимущества СУБД;
3.Жесткая привязка всех технологий анализа к одной СУБД;
4.Сложность в создании аналитических решений, поскольку работа с СУБД ориентирована на программистов и администраторов баз данных.
Слайд 18Аналитические платформы
Аналитическая платформа - это специализированное программное решение (или набор решений),
которое содержит в себе все инструменты для осуществления процесса извлечения закономерностей из "сырых" данных: средства консолидации информации в едином источнике (хранилище данных), извлечение, преобразование, трансформацию данных, алгоритмы Data Mining, средства визуализации распространения результатов среди пользователей, а также возможности "конвейерной" обработки новых данных.
Слайд 20Золотой софт
Количество аналитических платформ растет.
В 2006 году был проведен первый всероссийский
конкурсе «Золотой софт 2006».
Deductor среди победителей номинации «Лучшая аналитическая система»
Deductor среди победителей номинации «Лучшая аналитическая система»
Слайд 21ABC CONSULTING
ABC Consulting – компания, специализирующаяся на оказании консультационных услуг предприятиям
различных отраслей в области анализа данных, производственного планирования, бюджетирования, управленческого учета, финансового анализа
Web-сайт: www.abc.org.ru
E-mail: info@abc.org.ru
Web-сайт разработчика Deductor: www.basegroup.ru
