- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Классификация грибов презентация
Содержание
- 1. Классификация грибов
- 2. ОБЪЕКТОВ: 8,124
- 3. X= {x1, x2, …, xn}, где xi={pk
- 4. D = (xi , yi)ni=1 обучающая выборка
- 5. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ
- 8. TREE DECISION
- 10. PerformanceVector: accuracy: 100.00% ConfusionMatrix: True: p e p: 1175 0 e: 0 1262
- 11. RANDOM FOREST
- 13. PerformanceVector: accuracy: 100.00% ConfusionMatrix: True: p e p:
ОБЪЕКТОВ: 8,124 ПРИЗНАКОВ: 23
EDIBLE: 4208 | POISONOUS: 3916
Слайд 3X= {x1, x2, …, xn}, где xi={pk }k ∈ N
cap (shape,
surface, color),
gill (attachment, spacing, size, color),
bruises,
stalk (shape, root, surface above ring, surface below ring, color above ring, color below ring), veil (type, color),
ring (number, type),
spore print color,
population,
habitat.
gill (attachment, spacing, size, color),
bruises,
stalk (shape, root, surface above ring, surface below ring, color above ring, color below ring), veil (type, color),
ring (number, type),
spore print color,
population,
habitat.
Слайд 10PerformanceVector:
accuracy: 100.00%
ConfusionMatrix:
True: p e
p: 1175 0
e: 0 1262
precision: 100.00% (positive class: e)
ConfusionMatrix:
True: p e
p: 1175 0
e: 0 1262
recall: 100.00% (positive class: e)
Программа на
R
Reference
Pr. e p
e 3367 40
p 0 3093
Accuracy : 0.9938
Reference
Pr. e p
e 3367 40
p 0 3093
Accuracy : 0.9938
Слайд 13PerformanceVector:
accuracy: 100.00%
ConfusionMatrix:
True: p e
p: 1175 0
e: 0 1262
precision:
100.00% (positive class: e)
ConfusionMatrix:
True: p e
p: 1175 0
e: 0 1262
recall: 100.00% (positive class: e)
ConfusionMatrix:
True: p e
p: 1175 0
e: 0 1262
recall: 100.00% (positive class: e)
