Презентация на тему универсальный язык для визуального моделирования биологических систем

Содержание

С завершением расшифровки многих геномов, включая геном человека, исследователи переходят к следующей стадии изучения, как работают живые (биологические) системы. Системная биология (Systems biology) – это совместное использование экспериментальных данных,
Слайды и текст этой презентации

Слайд 1http://www.biosoft.ru/biouml.net
BioUML
универсальный язык для визуального моделирования биологических систем
Biosoft.Ru
Лаборатория

Биоинформатики КТИ ВТ СО РАН

http://www.biosoft.ru/biouml.net BioUML универсальный язык для визуального моделирования биологических систем Biosoft.Ru Лаборатория Биоинформатики

Слайд 2С завершением расшифровки многих геномов, включая геном

человека, исследователи переходят к следующей стадии изучения,

как работают живые (биологические) системы.

Системная биология (Systems biology) – это совместное использование экспериментальных данных, теории и моделирования для понимания биологических процессов как систем.


BioUML: актуальность задачи

С завершением расшифровки многих геномов, включая геном человека, исследователи переходят к следующей

Слайд 3BioUML: актуальность задачи
Для этого необходимо интегрированные компьютерные

системы, позволяющие решать широкий круг задач, включая:


поиск информации в базах данных
построение формализованных описаний биологических систем
построение моделей
расчет моделей.
BioUML: актуальность задачи Для этого необходимо интегрированные компьютерные системы, позволяющие решать широкий

Слайд 4BioUML viewer

программа для просмотра диаграмм биологических систем

BioUML viewer  программа для просмотра диаграмм биологических систем

Слайд 5BioUML viewer
На данный момент позволяет просматривать диаграммы

из 3 баз данных:





GeneNet (http://wwwmgs.bionet.nsc.ru)
база данных по

генным сетям (ИЦиГ, Новосибирск); http://wwwmgs.bionet.nsc.ru

KEGG/Ligand (http://www.kegg.com)
Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes, база данных метаболических путей
(Kyoto University, Japan)

TRANSPATH (http://transpath.gbf.de)
база данных по путям передачи сигнала в клетке. (Biobase GmbH, Germany).

BioUML viewer На данный момент позволяет просматривать диаграммы из 3 баз данных:

Слайд 6Выбираем вершину графа,
чтобы посмотреть информацию
о

соответствующем объекте из
базы данных GeneNet
Описание гена

Hs:IRF2 в базе данных GeneNet
Выбираем вершину графа,  чтобы посмотреть информацию  о соответствующем объекте из

Слайд 7Диаграмма противовирусного ответа
является обобщением по 3 видам

организмов:
цыпленок (Gallus gallus)
человек (Homo sapiens)

мышь (Mus musculus).

Используя систему фильтров пользователь
может выделить из этого обобщенного описания
комененты, специфичные для заданного вида,
Например, для Mus musculus.


Используя систему фильтров, выделим белки и гены, описанные для мыши (Mus musculus).
Они подсвечиваются желтыми прямоугольниками.

Диаграмма противовирусного ответа является обобщением по 3 видам организмов:  цыпленок (Gallus

Слайд 8Аналогичным образом, мы можем выбрать только те

белки и гены, чья экспрессия была экспериментально

подтверждена в заданном типе клеток. Например, в T-лимфоцитах человека
Аналогичным образом, мы можем выбрать только те белки и гены, чья экспрессия

Слайд 9BioUML search engine

Обеспечивает поиск взаимодействующих друг с

другом компонентов биологических систем. Результаты поиска представляются

в виде графа, вершинами которого являются найденные по запросу компоненты биологической системы, а ребра – их взаимодействия друг с другом. Полученная в результате запроса диаграмма может быть расширена и отредактирована пользователем.
BioUML search engine  Обеспечивает поиск взаимодействующих друг с другом компонентов биологических

Слайд 10Исходный компонент – компонент биологической системы, с

которого начинается поиск.
При запросе пользователь может указать

следующие параметры:

глубина поиска – максимальное количество реакций, разделяющее исходный компонент и связанные с ним. В данном случае глубина поиска - 1

Исходный компонент – компонент биологической системы, с которого начинается поиск. При запросе

Слайд 11Тот же самый запрос, но глубина поиска

равна 2.

Тот же самый запрос, но глубина поиска равна 2.

Слайд 12BioUML modeler
система для визуального моделирования биологических

систем

BioUML modeler  система для визуального моделирования биологических систем

Слайд 13Пример: двухкамерная фармокинетическая модель

В первую камеру (кровь)

одномоментно были введены 100 единиц некоторого лекарственного

вещества А. Из крови вещество А лекарство может переноситься во вторую камеру (печень), где происходит его расщепление некоторым ферментом Е с образованием продукта метаболизма B.
Пример: двухкамерная фармокинетическая модель  В первую камеру (кровь) одномоментно были введены

Слайд 14Пример: двухкамерную фармокинетическую модель

Предположим, что скорость переноса

лекарственного вещества А из крови в печень

пропорциональна его количеству в крови с константой k1, а скорость переноса из печени в кровь пропорциональна количеству A в печени с константой k2. Концентрация фермента E в печени неизменна и равна E0, а динамика ферментативной реакции описывается уравнением Михаэлиса-Ментен с константой Km.
Пример: двухкамерную фармокинетическую модель  Предположим, что скорость переноса лекарственного вещества А

Слайд 15В первую камеру (кровь) одномоментно были введены

100 единиц некоторого лекарственного вещества А.
Из

крови вещество А лекарство может переноситься во вторую камеру (печень)

В печени происходит его расщепление ферментом Е с образованием продукта метаболизма B

В первую камеру (кровь) одномоментно были введены 100 единиц некоторого лекарственного вещества

Слайд 16скорость переноса лекарственного вещества А из крови

в печень пропорциональна его количеству в крови

с константой k1

скорость переноса из печени в кровь пропорциональна количеству A в печени с константой k2

Концентрация фермента E в печени неизменна

Динамика ферментативной реакции описывается уравнением Михаэлиса-Ментен с константой Km

скорость переноса лекарственного вещества А из крови в печень пропорциональна его количеству

Слайд 17В таблице переменных пользователь может задать начальные

значения переменных, а так же указать какие

переменные и как будут показаны на графике с результатами
В таблице переменных пользователь может задать начальные значения переменных, а так же

Слайд 18В таблице констант пользователь может задать значения

констант.

В таблице констант пользователь может задать значения констант.

Слайд 19Вкладка “Start” позволяет настроить параметры рассчета модели:
метод

рассчета (ODE solver) и временной интервал, на

котором проводится рассчет.

При нажатии кнопки “Start” автоматически генерируются M-файлы для расчета модели, после чего запускается система MATLAB для численного решения модели.

Вкладка “Start” позволяет настроить параметры рассчета модели: метод рассчета (ODE solver) и

Слайд 20Полученные результаты представляются в графическом виде.

Полученные результаты представляются в графическом виде.

Слайд 21В следующем виртуальном эксперименте пользователь может изменить

параметры модели, например, уменьшить в 5 раз

(с 1 на 0.2) концентрацию фермента.
В следующем виртуальном эксперименте пользователь может изменить параметры модели, например, уменьшить в

Слайд 22И сравнить полученные результаты

И сравнить полученные результаты

Слайд 23BioUML editor

Обеспечивает графический интерфейс для визуального создания

и редактирования моделей

BioUML editor  Обеспечивает графический интерфейс для визуального создания и редактирования моделей

Слайд 24В качестве примера редактирования диаграм, расширим предыдущую

фармокинетическую модель:
Добавим процесс деградации фермента E, причем

его скорость будет пропорциональна концентрации фермента E.

Добавим на диаграмму новый ген gE, который кодирует фермент E.

Добавим процесс экспрессии гена gE, причем интенсивность экспрессии будет пропорциональной концентрации вещества А.

В качестве примера редактирования диаграм, расширим предыдущую фармокинетическую модель: Добавим процесс деградации

Слайд 25Для добавления нового элемента на диаграмму пользователь

должен выбрать тип элемента. В данном случае

это ген.

После этого нужно указать место на диаграмме, где будет размещен выбранный элемент.

Появляется диалог, в котором мы должны выбрать или один из генов, уже описанных в базе данных, или создать описание для нового гена.

Мы нажимаем “New”, чтобы создать описание для нового гена.

Для добавления нового элемента на диаграмму пользователь должен выбрать тип элемента. В

Слайд 26Появляется диалог, где мы должны ввести описание

гена.
Если пользователь останавливает курсор над названием поля

базы данных, то появляется подсказка с описанием смысла и формата данного поля.
Появляется диалог, где мы должны ввести описание гена. Если пользователь останавливает курсор

Слайд 27Ген “gE” появился на диаграмме.

Ген “gE” появился на диаграмме.

Слайд 28Теперь создадим реакцию, которая описывает процесс экспресси

гена gE с образованием фермента E.
Появляется диалог,

в котром мы должны указать реагенты (in) и продукты (out) реакции.

Указываем ген gE в качестве входа (in) реакции экспрессии.

Теперь создадим реакцию, которая описывает процесс экспресси гена gE с образованием фермента

Слайд 29Выбираем “out” и указываем фермент E как

продукт реакции.

Выбираем “out” и указываем фермент E как продукт реакции.

Слайд 30Новая реакция создана.

Новая реакция создана.

Слайд 31Вводим уравнение, описывающее динамику данной реакции: количество

генов остается неизменным, а интенсивность экспресии, как

мы предположили, пропорциональна концентрации А с некоторой константой kE.
Вводим уравнение, описывающее динамику данной реакции: количество генов остается неизменным, а интенсивность

Слайд 32Аналогичным образом вводим реакцию деградации фермента E,

где скорость данной реакции пропорциональна концентрации этого

фермента с константой kDegr.
Аналогичным образом вводим реакцию деградации фермента E, где скорость данной реакции пропорциональна

Слайд 33Теперь укажем начальное количество гена gE (1).


Обратите внимание, что BioUML modeler автоматически обновляет

список переменных и констант в процессе редактирования диаграммы.
Теперь укажем начальное количество гена gE (1).  Обратите внимание, что BioUML

Слайд 34Введем значения для новых констант kDegr и

kE.

Введем значения для новых констант kDegr и kE.

Слайд 35И проведем виртуальный эксперимент с новой моделью.

И проведем виртуальный эксперимент с новой моделью.

Слайд 36BioUML: основные достоинства
Интегрированное решение – BioUML полностью

обеспечивает процесс визуального построения модели и ее

расчета, начиная с поиска информации в базах данных и заканчивая автоматической генерацией выполняемой модели.
BioUML: основные достоинства Интегрированное решение – BioUML полностью обеспечивает процесс визуального построения

Слайд 37BioUML: основные достоинства
Стандартизация – BioUML определяет стандартные

типы биологических данных, их формализованного описания и

графического представления.
BioUML: основные достоинства Стандартизация – BioUML определяет стандартные типы биологических данных, их

Слайд 38BioUML: основные достоинства
Расширяемость – BioUML обеспечивает подключение

различных баз данных в виде отдельных модулей.


Уже созданы модули для 3 основных баз данных по биологическим путям:





GeneNet - база данных по генным сетям

KEGG/Ligand - база данных метаболических путей

TRANSPATH - база данных по путям передачи сигнала в клетке.

BioUML: основные достоинства Расширяемость – BioUML обеспечивает подключение различных баз данных в

Слайд 39BioUML: основные достоинства
Открытое решение – весь пакет

программ и исходные тексты свободно доступны (GNU

LGPL license).
BioUML: основные достоинства Открытое решение – весь пакет программ и исходные тексты

Слайд 40Виртуальная лаборатория.
Возможности использования BioUML в медицине:
Моделирования различных

биологических процессов, протекающих в организме человека.
Создание фармокинетических

моделей.

Поиск потенциальных мишеней для создания новых лекарственных препаратов.

Поисково-справочная система.

Виртуальная лаборатория. Возможности использования BioUML в медицине: Моделирования различных биологических процессов, протекающих

Слайд 41Спасибо за внимание!!!

Спасибо за внимание!!!

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика