3
26 февраля 2002
Исползуются материалы из лекции А. Ван Дама
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Цифровая обработка сигналов презентация
Содержание
- 1. Цифровая обработка сигналов
- 2. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Междисциплинарность
- 3. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Сигналы и системы
- 4. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Однородность
- 5. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Аддитивность
- 6. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика
- 7. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Инвариантность к сдвигу
- 8. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика
- 9. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 СВЕРТКА Convolution
- 10. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Дискретизация во временной области
- 11. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Дельта-функция Импульсный отклик
- 12. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Свертка в ЦОС (DSP)
- 13. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика
- 14. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3
- 15. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика
- 16. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Пример свертки
- 17. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Комоненты выходного сигнала
- 18. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Машина свертки
- 19. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Анализ Фурье The Discrete Fourier Transform
- 20. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика
- 21. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика
- 22. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Ряд Фурье для прямоугольного импульса
- 23. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Спектр некоторых функций
- 24. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Пример преобразования Фурье
- 25. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Низкочастотная фильтрация
- 26. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика
- 27. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Фильтры низкой и высокой частоты
- 28. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Гауссиан (sigma=16)
- 29. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Гауссиан (sigma=32)
- 30. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 2-D Gaussian kernel
- 31. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Размытие (blur)
- 32. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Размытие (прод)
- 33. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Увеличение резкости
- 34. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Выделение контура + порог
- 35. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Свертка - дифференцирование
- 36. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Тиснение + сдвиг яркости
- 37. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Как работает маска фильтра
- 38. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Масштабирование изображений Scaling Up and Down
- 39. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Растянуть сигнал
- 40. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Реконструкция сигнала
- 41. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Повторная дискретизация
- 42. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Нужна ли реконструкция?
- 43. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Треугольный фильтр
- 44. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Вычисление нового значения
- 45. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Вычисление нового значения
- 46. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3
- 47. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Увеличение в 2 раза
- 48. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Свертка
- 49. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Ядро свертки
- 50. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Универсальный фильтр
- 51. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика
- 52. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Двумерный случай
- 53. 26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Квадратная маска
26 феврвля 2002 Компьютерная графика Лекция 3 Междисциплинарность
Слайд 626 феврвля 2002
Компьютерная графика Лекция 3
Линейные системы
y(t) = L{x(t)}
L{af
+ bg} = aL{f} + bL{g}
L{ag} = aL{g}
L{f + g} = L{f} + L{g}
L{ag} = aL{g}
L{f + g} = L{f} + L{g}
Слайд 826 феврвля 2002
Компьютерная графика Лекция 3
Инвариантность по времени
if y(t)
= f(x(t)), then y(t-T) = f(x(t-T))
if y[n] = f(x[n]), then y[n-m] = f(x [n-m])
if y[n] = f(x[n]), then y[n-m] = f(x [n-m])
Слайд 1326 феврвля 2002
Компьютерная графика Лекция 3
Свертка
Свертка (перемножение) двух функций
эквивалентна перемножению (свертке) их образов Фурье
Фильтрация: умножение на фильтр в частотной области или свертка в пространственной.
Фильтрация: умножение на фильтр в частотной области или свертка в пространственной.
Слайд 1526 феврвля 2002
Компьютерная графика Лекция 3
Дискретная свертка
g называется фильтром
или ядром свертки
Замечание: с точки зрения математики f и g абсолютно равноправны...
Замечание: с точки зрения математики f и g абсолютно равноправны...
Двумерный случай
Слайд 2026 феврвля 2002
Компьютерная графика Лекция 3
Преобразование Фурье
Преобразование Фурье (образ
Фурье):
Обратное преобразование Фурье:
Преобразование Фурье
Слайд 2626 феврвля 2002
Компьютерная графика Лекция 3
Фильтрация
Фильтрация — выделение (или
подавление) частотных составляющих сигнала.
Фильтр — функция, осуществляющая фильтрацию.
Высоко- и низкочастотные фильтры. (High-pass and low-pass filters)
Фильтр — функция, осуществляющая фильтрацию.
Высоко- и низкочастотные фильтры. (High-pass and low-pass filters)
Фильтрация
Слайд 5126 феврвля 2002
Компьютерная графика Лекция 3
Pseudocode
Вычисление значения пиксела
k в целевом изображении
function h-hat(int k, float a){ //returns float
float sum = 0, weights_sum = 0;
int left, right;
if (a > 1){
left = ceil(k/a - 1.0);
right = floor(k/a + 1.0);
} else {
left = ceil(k/a - 1.0/a);
right = floor(k/a + 1.0/a);
}
for (int i = left; i <= right, i++){
sum += g(i - k/a, a) * orig_image.Pi ;
weights_sum += g(i - k/a, a);
}
result = sum/weights_sum;
}
