- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Теория телетрафика презентация
Содержание
- 1. Теория телетрафика
- 2. Крылов В.В. Литература Ю.Н.Корнышев, А.П.Пшеничников, А.Д. Харкевич
- 3. Agner Krarup Erlang (1878-1929)
- 4. Крылов В.В. С2N
- 5. Крылов В.В. Некоторые термины Требование (arrival)
- 6. Крылов В.В. Диаграмма Ганта
- 7. Крылов В.В.
- 8. Крылов В.В. Измерения трафика
- 9. Крылов В.В.
- 10. Крылов В.В. Результаты мониторинга
- 11. Диаграмма Кивиата
- 12. Крылов В.В. CommView
- 13. Крылов В.В. CommView Report
- 14. ПУАССОН (Poisson) Симеон Дени (1781-1840
- 15. Крылов В.В. Пуассоновский (Poisson) поток
- 16. Крылов В.В. Свойства пуассоновского потока
- 17. Крылов В.В. Примитивный поток
- 18. Крылов В.В. Равномерное распределение
- 19. Крылов В.В. Треугольное распределение.
- 20. Крылов В.В. Нормальное распределение
- 21. Крылов В.В. Бета распределение
- 22. Крылов В.В. Логнормальное распределение
- 23. Крылов В.В. Распределение Стьюдента
- 24. Крылов В.В. F-распределение Фишера
- 25. Крылов В.В. Распределение Парето
- 26. Крылов В.В. Оценивание параметра Херста
- 27. Крылов В.В. Самоподобные (фрактальные) модели трафика
- 28. Крылов В.В. Геометрические фракталы
- 29. Крылов В.В. Основные принципы моделирования потока событий
- 30. Крылов В.В. GENERATE A,B
- 31. Крылов В.В. GENERATE A,FN$EXPON EXPON FUNCTION 0,0/0.1,0.104/.2,.222/.3,.355/.4,.509/.6,.915/.7,1.2/.75,1.38/.8,1.6/ .84,1.83/.88,2.12/.9,2.3/.94,2.81/.95,2.99/.96,3.2/.97,3.5/.98,3.9/.99,4.6/.995,5.3/.998,6.2/.999,7/.9998,8
- 32. Крылов В.В. Моделирование самоподобных процессов
- 33. Крылов В.В. Queuing System
- 34. Крылов В.В. Диаграмма работы системы массового обслуживания.
- 35. Крылов В.В. Поступающие, обслуженные и находящиеся в системе заявки в системе
- 36. Крылов В.В. Формула Литтла
- 37. Крылов В.В. Блок-схема алгоритма имитационной модели U/D/1
- 38. Крылов В.В. roh=0.9 qsize=0 busy=0 ctime=realmax stime=.90 htime=50 atime=2 alfa=2*stime./roh while atime
- 39. Крылов В.В. Моделирование события atime htime atime=atime+alfa*rand(1) aevent=1
- 40. Крылов В.В. Диаграмма работы модели atime
- 41. Крылов В.В. Динамика очереди
- 42. Крылов В.В. Основы моделирования средствами языка GPSS
- 43. Крылов В.В. U/D/1 GPSS Model GENERATE 12,3 QUEUE IN_BUFFER SEIZE ROUTER ADVANCE 10,0 RELEASE ROUTER TERMINATE 1
- 44. Крылов В.В. Простая сеть Петри
- 45. Крылов В.В. В содержательном плане, переходы соответствуют
- 46. Крылов В.В. Сети Петри как эффективная модель
- 47. Крылов В.В. Маркированная сеть Петри. Пример изменения разметки сети при срабатывании переходов
- 48. Крылов В.В. Сеть Петри моделирующая поведение телефонного абонента со стороны пользователя
- 49. Крылов В.В. Сеть Петри моделирующая поведение телефонного абонента со стороны АТС
- 50. Крылов В.В. Модель простейшей СМО в виде сети Петри
- 51. Крылов В.В.
- 52. Крылов В.В. Система моделирования Artifex
- 53. Крылов В.В. Графический редактор моделей
- 54. Крылов В.В. Графическая модель простейшей СМО в Artifex.
- 55. Крылов В.В. Свойства перехода «GENERATE»
- 56. Крылов В.В. Свойства перехода «SERVER1»
- 57. Крылов В.В. Добавление пользовательского параметра измерения
- 58. Крылов В.В. Окно вывода информации о компиляции модели
- 59. Крылов В.В. Среда моделирования СИМ Artifex
- 60. Крылов В.В.
- 61. Крылов В.В. График параметра “service time for server1”
- 62. Крылов В.В. Статистика по задержке между двумя маркерами для перехода Generate.
- 63. Крылов В.В. Статистика по времени ожидания маркеров в позиции TO_SERVER
Крылов В.В. Литература Ю.Н.Корнышев, А.П.Пшеничников, А.Д. Харкевич Теория телетрафика :Учебник для вузов.-М.:Радио и связь, 1996.-272 с. Л.Клейнрок Теория массового обслуживания. Пер. С англ. М.: Машиностроение, 1979.-432с. М.Шварц Сети связи, протоколы, моделирование
Слайд 2Крылов В.В.
Литература
Ю.Н.Корнышев, А.П.Пшеничников, А.Д. Харкевич Теория телетрафика :Учебник для вузов.-М.:Радио и
связь, 1996.-272 с.
Л.Клейнрок Теория массового обслуживания. Пер. С англ. М.: Машиностроение, 1979.-432с.
М.Шварц Сети связи, протоколы, моделирование и анализ: В 2-х ч.: Ч.1 Пер. с англ.-М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1992- 336с.
М.Шварц Сети связи, протоколы, моделирование и анализ: В 2-х ч.: Ч.2Пер. с англ.-М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1992-272с.
Л.Клейнрок Вычислительные системы с очередями: Пер. с англ. – М., Машиностроение, 1979.-600с.
В.В. Крылов Терия телетрафика, Н.Новгород:НГТУ,2000,102 с.
Л.Клейнрок Теория массового обслуживания. Пер. С англ. М.: Машиностроение, 1979.-432с.
М.Шварц Сети связи, протоколы, моделирование и анализ: В 2-х ч.: Ч.1 Пер. с англ.-М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1992- 336с.
М.Шварц Сети связи, протоколы, моделирование и анализ: В 2-х ч.: Ч.2Пер. с англ.-М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1992-272с.
Л.Клейнрок Вычислительные системы с очередями: Пер. с англ. – М., Машиностроение, 1979.-600с.
В.В. Крылов Терия телетрафика, Н.Новгород:НГТУ,2000,102 с.
Слайд 5Крылов В.В.
Некоторые термины
Требование (arrival)
Время обслуживания (holding time)
Сервер (server)
Вероятность блокировки (blocking
probability)
Очередь (queue)
Cистемы с очередями (queueing systems)
Очередь (queue)
Cистемы с очередями (queueing systems)
Среднее время ожидания обслуживания (average waiting time)
Cреднее время обслуживания (average service time)
Среднее время пребывания в системе
Слайд 29Крылов В.В.
Основные принципы моделирования потока событий
00001 U=1/32=0.03125
00011 U=3/32=0.09375
01000 U=9/32=0.28125
11011 U=27/32=0.84375
10001 U=17/32=0.53125
10011 U=19/32=0.59375
11001 U=25/32=0.78125
01011 U=11/32=0.34375
Слайд 31Крылов В.В.
GENERATE A,FN$EXPON
EXPON FUNCTION
0,0/0.1,0.104/.2,.222/.3,.355/.4,.509/.6,.915/.7,1.2/.75,1.38/.8,1.6/
.84,1.83/.88,2.12/.9,2.3/.94,2.81/.95,2.99/.96,3.2/.97,3.5/.98,3.9/.99,4.6/.995,5.3/.998,6.2/.999,7/.9998,8
Слайд 38Крылов В.В.
roh=0.9
qsize=0
busy=0
ctime=realmax
stime=.90
htime=50
atime=2
alfa=2*stime./roh
while atime
Слайд 40Крылов В.В.
Диаграмма работы модели
atime
aevent=1
If busy=0
If busy=1
stime
Q
S
atime+rnd(1)
ctime
qsize+1
qsize-1
Слайд 42Крылов В.В.
Основы моделирования средствами языка GPSS
Model Objects, Simulation Objects, Report Objects,
Text Objects.
blocks label, operator, operand, comment
10 ADVANCE 10,4
GENERATE 5,,,17
http://www.minutesoftman.com
blocks label, operator, operand, comment
10 ADVANCE 10,4
GENERATE 5,,,17
http://www.minutesoftman.com
Слайд 43Крылов В.В.
U/D/1 GPSS Model
GENERATE 12,3
QUEUE IN_BUFFER
SEIZE ROUTER
ADVANCE 10,0
RELEASE ROUTER
TERMINATE 1
Слайд 45Крылов В.В.
В содержательном плане, переходы соответствуют событиям, присущим исследуемой системе, а
позиции – условиям их возникновения. Переход (событие) характеризуется определенным числом входных и выходных позиций, соответствующих предусловию и постусловию данного события. Совокупность переходов, позиций и дуг позволяет описать статическую систему. Для описания динамики, вводится еще один объект – так называемый маркер (token), или метка позиции, которая соответствует выполнению того или иного условия (обозначается точкой внутри позиции). Расположение маркеров в позициях называется разметкой сети. Переход считается активным, если в каждой его входной позиции есть хотя бы один маркер, что равносильно выполнению всех необходимых условий для наступления события. Наступление события в терминах сетей Петри представляется срабатыванием перехода, при этом маркеры из входных позиций изымаются и добавляются в каждую выходную позицию. Текущее состояние исследуемой системы определяется распределением маркеров по позициям сети, а динамика поведения системы отображается перемещением маркеров по позициям сети
Слайд 46Крылов В.В.
Сети Петри как эффективная модель СМО
При графической интерпретации сеть
Петри представляет собой граф особого вида, состоящий из вершин двух типов – позиций (position) и переходов (transition), соединенных ориентированными дугами, причем каждая дуга может связывать лишь разнотипные вершины (позицию с переходом или переход с позицией). Вершины-позиции обозначаются кружками, вершины переходы – прямоугольниками (или черточками
Слайд 47Крылов В.В.
Маркированная сеть Петри. Пример изменения разметки сети при срабатывании переходов
