- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Свойства коэффициентов регрессии и проверка гипотез презентация
Содержание
- 1. Свойства коэффициентов регрессии и проверка гипотез
- 2. 1. Случайные составляющие коэффициентов регрессии Модель :
- 3. 2. Условия Гаусса-Маркова (предположения о случайном члене)
- 4. Необходимо понимать Если условия не выполнимы, вы
- 5. 3. Несмещенность коэффициентов регрессии 1.
- 6. 4.Точность коэффициентов регрессии Теоретические дисперсии оценок a
- 7. Оценки стандартных отклонений коэффициентов Термин «стандартная ошибка»
- 8. 5. Оценка существенности коэффициента регрессии и свободного
- 9. Продолжение доказательства
- 10. Дисперсионный анализ результатов регрессии
- 11. Значимость коэффициента корреляции Стандартная ошибка коэффициента корреляции Фактическое значение t-критерия Стьюдента
- 12. Теорема Доказательство: Смотри выражения для tr и
- 13. 6. Доверительные интервалы параметров регрессии Доверительный интервал
- 14. 7. Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии
- 15. Доказательство. Тогда т.к.
- 16. Доверительные границы для
1. Случайные составляющие коэффициентов регрессии Модель : x – неслучайная экзогенная переменная Уравнение регрессии : Коэффициенты регрессии – случайные величины Теорема
Слайд 21. Случайные составляющие коэффициентов регрессии
Модель :
x – неслучайная экзогенная переменная
Уравнение регрессии
:
Коэффициенты регрессии – случайные величины
Теорема
Коэффициенты регрессии – случайные величины
Теорема
Слайд 32. Условия Гаусса-Маркова (предположения о случайном члене)
1.
2.
постоянна для всех наблюдений
3.
4.
или
Дополнительно: u распределено по нормальному закону
3.
4.
или
Дополнительно: u распределено по нормальному закону
Слайд 4Необходимо понимать
Если условия не выполнимы, вы должны это сознавать
Если корректирующие действия
возможны, то аналитик должен быть в состоянии их выполнить
Если ситуацию исправить невозможно, вы должны быть способны оценить, насколько серьезно это может влиять на результаты
Если ситуацию исправить невозможно, вы должны быть способны оценить, насколько серьезно это может влиять на результаты
Слайд 64.Точность коэффициентов регрессии
Теоретические дисперсии оценок a и b
Выводы:
a и b
прямо пропорциональны дисперсии остаточного члена
чем больше число наблюдений, тем меньше дисперсии
чем больше дисперсия x, тем меньше дисперсии коэффициентов
чем больше число наблюдений, тем меньше дисперсии
чем больше дисперсия x, тем меньше дисперсии коэффициентов
Слайд 7Оценки стандартных отклонений коэффициентов
Термин «стандартная ошибка»
Применение: 1) проверка существенности коэффициента регрессии
2)
построение доверительных интервалов
Слайд 85. Оценка существенности коэффициента регрессии и свободного члена
Фактическое значение t-критерия сравнивается
с
табличным значением при определенном уровне
значимости и числе степеней свободы (n-2)
- фактические значения
Теорема
Доказательство:
табличным значением при определенном уровне
значимости и числе степеней свободы (n-2)
- фактические значения
Теорема
Доказательство:
Слайд 11Значимость коэффициента корреляции
Стандартная ошибка коэффициента корреляции
Фактическое значение t-критерия Стьюдента
Слайд 12Теорема
Доказательство:
Смотри выражения для tr и F.
Вывод: проверка гипотез о значимости коэффициента
регрессии b и коэффициента корреляции r равносильна проверке гипотезы о существенности линейного уравнения в целом.
Слайд 136. Доверительные интервалы параметров регрессии
Доверительный интервал для коэффициента регрессии
Доверительный интервал для
свободного члена
регрессии
Доверительный интервал для коэффициента корреляции
регрессии
Доверительный интервал для коэффициента корреляции
Слайд 147. Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии
Точечный прогноз yp дополняется
интервальной оценкой прогнозного значения
Теорема
Теорема
Слайд 16Доверительные границы для :
Средняя ошибка прогнозируемого индивидуального
значения y составит
