Стохастические методы оптимизации работы вычислительных систем презентация

Содержание

Кибернетика Н.Винер: «информационно-управленческую связь в разнообразных явлениях и процессах («живых» и машинных) надо рассматривать как неотъемлемую их составную часть». Кибернетика – область науки, техники и биологии

Слайд 1«Стохастические методы оптимизации работы вычислительных систем»
лекция
профессора Граничина Олега Николаевича
для стажеров

лаборатории
Системного программирования и технологий СПбГУ

Санкт-Петербургский государственный университет
Математико-механический факультет
Кафедра системного программирования

Санкт-Петербург
2004


Слайд 2Кибернетика
Н.Винер: «информационно-управленческую связь в разнообразных явлениях и процессах («живых» и

машинных) надо рассматривать как неотъемлемую их составную часть».

Кибернетика – область науки, техники и биологии

Слайд 3Разделение кибернетики к 1970-м
Роботы,
Квантовые компьютеры


Слайд 4Задачи кибернетики к 2050
Доклад Мюррея
www.cds.caltech.edu/~murray/cdspanel
Создание команды роботов-футболистов
Управление через Интернет
Асинхронная теория

управления
Динамически реконфигурируемое интеллектуальное управление
Перепрограммировать систему управления бактерией


Слайд 5Системное программирование
Операционные системы
Программирование «ядер» процессоров
Системное администрирование

Организация работы систем
(сложных систем)


Слайд 6Что такое «система»?
Математические модели
результат эксперимента - число, множество чисел,

кривая и т.п.
погрешности
статистическая (случайная)
систематическая (модели)


Слайд 7Динамика


Слайд 8Новые задачи
поведение группы людей
процессы образования белка в клетках
распространение фронта ударной

волны внутри вещества,
движение в турбулентном потоке или в разреженном газе,
течения концентрированных дисперсных смесей,
реакция на внешнее нагружение сред со сложной внутренней структурой,
пластические течения твердых материалов при интенсивных нагрузках,
переходные слои вблизи межфазных границ



Слайд 9Новый тип моделей


Слайд 10Уровни описания модели
Solid

Liquid
Gas










































































































Macro Mezo Micro


Слайд 11Невозможно (трудно) исключить систематические ошибки (погрешности модели)
Рандомизация модели позволяет:
дать обоснованные ответы

для задач, в которых пользуются догадками и эвристическими решениями
получать решения сложных задач за конечное (полиномиальное) время с определенной степенью достоверности

Слайд 12Простой пример
Y=X+V


Слайд 13Рандомизированный алгоритм


Слайд 14Результаты моделирования


Слайд 15Искусственный интеллект


Слайд 16Настройка нейронных сетей


Слайд 17Оптимизация работы сервера


Слайд 18Панель управления и диаграмма блока выходных данных


Слайд 19Результат адаптации


Слайд 20Биоинформатика


Слайд 21Виртуальный футбол
Для апробирования новых методов и демонстрации в широких кругах их

преимуществ хотелось бы поддержать команду «студентов» для разработки и развития виртуальной команды роботов, либо играющих в футбол, либо стреляющих танков.
www.robocup.org - футбол
www.thetech.org/exhibits/online/robotics/robotart/
www.robotbattle.com/home.html
www.koth.org

Слайд 22Заключение

Спецкурс+спецсеминар
Четверг 9.45-12.50 ауд.1522 (мат.-мех.)
Oleg_granichin@mail.ru

www.math.spbu.ru/user/gran/oleg_gr.html

Граничин О.Н., Поляк Б.Т. «Рандомизированные алгоритмы оценивания

и оптимизации при почти произвольных помехах», М. Наука, 2003


Слайд 23Спасибо за внимание


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика