- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Рейтингование и образовательные услуги презентация
Содержание
- 1. Рейтингование и образовательные услуги
- 2. Существующие рейтинги
- 3. Более 30 международных, Более 5 национальных (Россия, РБ) Существующие рейтинги
- 4. Различаются по Объектам
- 5. Различаются по похожи
- 6. Недочеты существующих рейтингов
- 7. CHERPA – MULTIRANK – IREG
- 8. Разные задачи и
- 9. Выявление абсолютных «лучших», т.е. пользователь
- 10. Констатация факта (no delta, no forecasting,
- 11. Отсутствие или плохое качество источников, содержащих
- 12. Отсутствие Event-Driven / BI процедур по
- 14. I Открытые данные Предложения
- 15. Предоставлять программные интерфейсы к самим
- 16. Проводить открытый сбор данных: разные
- 17. II Множественность рейтингов Предложения
- 18. Вместо «табличных» всеобъемлющих рейтингов ВУЗОВ
- 19. «Студент-магистрант из Германии» «Какой вуз
- 20. «Инвестор из Англии» «Какой вуз
- 21. 1. Типовые рейтинги (наборы)
- 22. IV Личная ориентация на развитие Предложения
- 23. (DELTA) Просмотр изменений рейтинга с
- 24. А именно корреляция с данными: Прогноза
- 25. Спасибо! Вопросы, предложения, рекомендации! alex.pereztchernov@gmail.com slomov08@gmail.com
Существующие
рейтинги
Слайд 4
Различаются по
Объектам измерения
Принципам группировки результатов
Методике вычисления
Существующие рейтинги
Слайд 5
Различаются по
похожи
Объектам измерения ~ ВУЗ
Принципам группировки ~ таблица
Методике ~ показатели,
веса, нормирование над публичными, экспертными, анкетными данными
Существующие рейтинги
Слайд 7
CHERPA – MULTIRANK – IREG
Берлинские принципы ранжирования ВУЗОВ http://www.ireg-observatory.org/
Недочеты
рейтингов
Слайд 8
Разные задачи и целевые аудитории
Разнообразие ВУЗОВ и контекстов
«Рыночный» инструмент в
дополнение к другим способам (контр. качества, гос. политики)
Недочеты рейтингов
CHERPA – MULTIRANK – IREG
Слайд 9
Выявление абсолютных «лучших», т.е. пользователь рейтинга - «Обобщенный потребитель»
Аффеляция с гос.,
медиа, спонс. учреждениями.
Публикация лишь результатов рейтингов: скрытие исходных данных и прослеживаемости вычислений (tracebility)
Публикация лишь результатов рейтингов: скрытие исходных данных и прослеживаемости вычислений (tracebility)
Недочеты рейтингов
Слайд 10
Констатация факта (no delta, no forecasting, no binds to business cases)
Результаты
рейтингов не исправляемы, не обсуждаемы (что улучшить), не детализированы (кто внес вклад), не порождают вокруг конструктивной работы.
Весомость рейтинга строится на известности (распространенности), not on preserved constraints.
Весомость рейтинга строится на известности (распространенности), not on preserved constraints.
Недочеты рейтингов
Слайд 11
Отсутствие или плохое качество источников, содержащих верифицируемые и полные данные о
различных аспектах деятельности вуза. Отсутствие возможность дополнения данных, однобокость источников, сложность загрузки.
Однобокость выбора параметров (научно-исследовательские), без социальных и образовательных миссий, показателей инновационной деятельности
Сравнение институтов, не специальностей. Утеря культурного контекста.
Однобокость выбора параметров (научно-исследовательские), без социальных и образовательных миссий, показателей инновационной деятельности
Сравнение институтов, не специальностей. Утеря культурного контекста.
Недочеты рейтингов
Слайд 12
Отсутствие Event-Driven / BI процедур по выявлению «накруток»
Скрытие математических нюансов формул:
«проблема размерности», проблема комбинации количественных и экспертных критериев, устойчивость весовых коэффициентов, устойчивость нормирования ( по отношению к периодам / масштабу выборки).
Недочеты рейтингов
Слайд 15
Предоставлять программные интерфейсы к самим данным, а не только результатам вычислений.
Предложения
Слайд 16
Проводить открытый сбор данных:
разные источники, возможность корректировки, викификация,
проверка достоверности
Предложения
Слайд 18
Вместо «табличных» всеобъемлющих рейтингов ВУЗОВ
Позициониовать рейтинги по
РОЛЬ +
ВАРИАНТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ +
ЦЕЛЬ
ЦЕЛЬ
Предложения
Слайд 19
«Студент-магистрант из Германии»
«Какой вуз для стажировки выбрать по специальности XX в
русскоязычном регионе,»
«чтобы была возможность продолжить обучение в аспирантуре и принять участие в международном проекте по YY»
«чтобы была возможность продолжить обучение в аспирантуре и принять участие в международном проекте по YY»
Предложения
Слайд 20
«Инвестор из Англии» «Какой вуз выбрать с хорошей патентной базой по
XXX,» «чтобы была возможность развернуть стартап в области YYY»
«Родитель из Испании» «В каком вузе по специальности XXX есть поступление и» «наиболее приемлимые условия оплаты, есть возможность получить кредит на образование, обширное англоязычное комьюнити и комфортное проживание»
«Родитель из Испании» «В каком вузе по специальности XXX есть поступление и» «наиболее приемлимые условия оплаты, есть возможность получить кредит на образование, обширное англоязычное комьюнити и комфортное проживание»
Предложения
Слайд 21
1. Типовые рейтинги (наборы)
«Роль + Варианты использования» формируются пользователями (вики-стиль)!
2.
Результаты представляют собой U-Multirank выдачу: набор университетов по которым можно просматривать сравнительные характеристики - «розы» параметров. Открытость данных позволит использовать «экспертные»/ вспомогательные алгоритмы над «розами» данных для облегчения выбора.
Предложения
Слайд 23
(DELTA) Просмотр изменений рейтинга с детализацией и возможностью привязки «событий»
(FORECAST) Прогноз
развития рейтинга, где это возможно
(BI / MASHUP) Экспортирование рейтингов и данных вычислений для подключения сервисов «серьезного» (государственного, кластерного) анализа данных (BI).
«Клиодинамика» Турчин П.В.
(BI / MASHUP) Экспортирование рейтингов и данных вычислений для подключения сервисов «серьезного» (государственного, кластерного) анализа данных (BI).
«Клиодинамика» Турчин П.В.
Предложения
Слайд 24
А именно корреляция с данными:
Прогноза (не плана) развития региона,
Прогноза (не плана)
демографического развития,
Прогноза (не плана) миграционных процессов,
Прогноза (не плана) развития технологий, моды, специальности.
Возможность оповещений: В 2014 году пройдет чемпионат мира по Хоккею в Минске - можно привлечь в это время на стажировку студентов следующих стран и направлений XXX в количестве YYY...
Прогноза (не плана) миграционных процессов,
Прогноза (не плана) развития технологий, моды, специальности.
Возможность оповещений: В 2014 году пройдет чемпионат мира по Хоккею в Минске - можно привлечь в это время на стажировку студентов следующих стран и направлений XXX в количестве YYY...
Предложения
