Разработка новой технологической платформы для систем контроля, управления и диагностики презентация

ПРИБОРОСТРОЕНИЕ 2011: АППАРАТУРНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ»

к.т.н. Белоусов П.А.
ОАО «СНИИП» ИАТЭ НИЯУ МИФИ

Москва 2011

на АЭС, обеспечивающей комплексный контроль и диагностирование реакторной установки;

Система СКУД разрабатывается в творческом содружестве предприятий:
РНЦ «Курчатовский институт»,
ОАО «ВНИИАЭС»,
ГНЦ РФ ФЭИ,
ЗАО «Диапром»,
ООО «СНИИП-АСКУР»,
ОАО «СНИИП».

являются оптимизация характеристик существующих АЭС и разработка перспективного проекта типового оптимизированного энергоблока на основе технологии ВВЭР и СВБР-100, удовлетворяющих набору целевых параметров с использованием современных информационных и управленческих технологий.
Одной из важных задач развития экономики России является закрытие экологически грязных ТЭС и разработка программы строительства АЭС нового поколения с максимальной унификацией программных и технических средств.

потоки в реальном масштабе времени;
Обеспечивать высокой производительностью вычислительных машин для работы сложных алгоритмов;
Обеспечивать надежность эксплуатации оборудования самой системы;
Обеспечивать высокую безопасность контроля доступа к системе и информации.

технология, которая позволяет:
перейти от экстенсивного развития инфраструктуры на АЭС к планируемому и предсказуемому использованию вычислительных мощностей;
построить и эксплуатировать управляемую, высоконадежную, безопасную и максимально эффективную инфраструктуру, гибкую и быстро настраиваемую на практически любые изменения.

Независимость работы ПО от ПК

нескольких операционных систем на одном и том же хост-компьютере или специальном созданном кластере.

Виртуальная машина — программно-аппаратная система, эмулирующая аппаратное обеспечение некоторой платформы. Программа эмулирует физический компьютер, поэтому у виртуальной машины есть:
- BIOS;
- Оперативную память и жесткий диск (отведенное место в сетевом хранилище);
- CD-ROM (ваш CD-ROM или подключенный ISO-образ);
- сетевые адаптеры для соединения с реальной компьютерной сетью, сетевыми ресурсами или другими виртуальными машинам и т.д.

архитектур (например, эмулятор игровой приставки или QNX);
- Оптимизации использования ресурсов мейнфреймов и прочих мощных компьютеров;
- Моделирования информационных систем с клиент-серверной архитектурой на одной ЭВМ (эмуляция компьютерной сети с помощью нескольких виртуальных машин).
- Упрощение управления кластерами — виртуальные машины могут просто мигрировать с одной физической машины на другую во время работы.
- Тестирования и отладки системного программного обеспечения;

Storage Vmotion
Динамическая балансировка нагрузки, постоянная оптимизация, экономия электроэнергии – DRS, DPM
Значительное повышение степени использования ресурсов хранилищ данных
Единый механизм и централизованное управление – Vcenter и VSPhere
Максимальная отказоустойчивость - несколько идентичных виртуальных машин синхронно работающих на разны узлах – VM Fault Tolerance

эксплуатацию АЭС, приводит к необходимости обработки огромных информационных потоков в реальном времени;
Сложность внедрения современных IT-технологий, присутствие «строгих консервативных взглядов», высокие требования к безопасности и надежности систем;
Парк вычислительных машин, не влияющих на безопасность работы РУ, составляет более 70% (4 уровень по ОПБ 88/97).

чтобы сократить затраты при разработке, испытаниях, ремонте систем, строительстве и эксплуатации АЭС, а также при обучении эксплуатационного персонала.

Разделение существующего ПО на два уровня:
работа с аппаратно-технической частью системы (Нижний уровень);
комплексная обработка, анализ, хранение, представление данных и взаимодействие с оператором (Верхний уровень);
Унификация блоков нижнего уровня систем СКУД;
Виртуализация верхнего уровня подсистем и размещение виртуальных машин в специализированном центре обработки данных при АЭС;
Расширение возможностей системы за счет разработки имитаторов нижнего и верхнего уровней и использование их для поиска закономерностей и прогнозирования ситуаций при эксплуатации АЭС, моделирования оборудования при обучении и разработке систем;
Создание высоконадежного единого хранилища данных.

данных TCP/IP

Прием и отображение исходных данных

вычислительную инфраструктуру в среднем на 50%;
Удешевление упаковки и транспортировки;
Уменьшение времени монтажных работ, улучшение логистики;
Сокращение затрат на протяжку кабелей для передачи аналоговых сигналов;
Снижение стоимости подготовки помещений и установки вспомогательного оборудования для СКУД (систем пожарной сигнализации, видеонаблюдения и т.д.);
Снижение расходов на обслуживание и ремонт;
Снижение затрат на разработку и проведение испытаний;
Снижение затрат при обучении персонала;
Расширяемость, модульность и гибкость решений;
Повышения качества контроля и диагностики РУ.