Работа с нейронной сетью в Matlab презентация

Содержание

Пакет инструментальных средств для работы с нейронными сетями в MATLAB

Слайд 1Работа с нейронной сетью
в пакете MATLAB

Слайд 2Пакет инструментальных средств для работы с нейронными сетями в MATLAB

Слайд 3Вызов графического интерфейса NNTool из командной строки
командой “nntool”
Вызов графического интерфейса NNTool

из окна запуска приложений

Слайд 4Окно управления сетью/данными
Кнопки вызова окна формирования данных и окна создания новой

нейронной сети

Вызов окна для импорта данных

Вызов окна подсказки

Вызов окна для экспорта данных

Удаление активизированного объекта

Просмотр активизированного объекта

Слайд 5Создание нейронной сети:
1) Сформировать последовательности входов и целей (кнопка New Data)

2)

Создать новую нейронную сеть (кнопка New Network)

3) Выбрать тип нейронной сети и нажать на вкладку Train

4) Открыть окно Network для просмотра, инициализации, моделирования, обучения и адаптации сети.



Слайд 6Область записи имен вводимых данных
Область ввода значений данных
Тип данных
Окно формирования данных

для нейронной сети

Слайд 7Окно создания новой нейронной сети
Название сети
Тип сети
Входные диапазоны данных
Функция обучения
Функции настройки

для режима адаптации

Функция качества обучения

Количество слоев

Свойства

Количество нейронов

Функция активации

Слайд 8Типы нейронных сетей в NNTool

Слайд 9Окно для импорта и загрузки данных
Выбор рабочей области
Загрузить файл
Поиск и загрузка

файла из файловой системы

Назначение переменной как последовательности входов

Выбор переменных рабочей области

Слайд 10Окно для экспорта данных
Окно позволяет передавать данные из рабочей области графического

интерфейса NNTool в рабочую область системы MATLAB или записывать их в виде файла на диске.

Слайд 11Диалоговая панель Network
Структура сети
Задание весов и значений
Моделирование сети
Обучение сети
Адаптация параметров сети
Просмотр

установленных весов и смещений

Слайд 12Инициализация сети
Список значений исходных данных
Установить новый диапазон
Инициализировать веса
Вернуть диапазон
Вернуть

веса

Слайд 13Информация об обучающих последовательностях
Входные данные
Целевые данные
Переменная с данными на выходе
Ошибки
Кнопка обучения

сети

Слайд 14Параметры сети
Количество эпох тренировки
Достижение цели
Период обновления
Время обучения
Минимальный градиент
Максимальное количество ошибок
Коэффициент уменьшения

параметра адаптации

Коэффициент увеличения параметра адаптации

Коэф. использования памяти

Параметр адаптации

Соответствующие веса и смещения можно увидеть, если выбрать закладку Weights

Слайд 15Результаты в окне управления сетью/данными
Ошибки сети
Полученные данные на выходе
Просмотр результатов

Слайд 16Спасибо за внимание!

Похожие презентации

ТЕСТ по математике 246
Виды парусного вооружения 314
Интернет-портал ИТСПО 313
Опалубочные работы. Опалубка 1008
Игра Русская цивилизация 2017-2025. Расклад. Как происходит смена власти при раскладе 204
Сямженские молочные продукты 392

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.

Для правообладателей

Яндекс.Метрика