Презентация на тему Прогнозирование рынка в системе маркетинга

Презентация на тему Прогнозирование рынка в системе маркетинга, предмет презентации: Разное. Этот материал содержит 17 слайдов. Красочные слайды и илюстрации помогут Вам заинтересовать свою аудиторию. Для просмотра воспользуйтесь проигрывателем, если материал оказался полезным для Вас - поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте наш сайт презентаций ThePresentation.ru в закладки!

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1
Текст слайда:

Прогнозирование рынка в системе маркетинга

Прогнозирование товарного рынка – это оценка
перспектив развития рынка, изменения рыночных
условий на предстоящий период для учета прогнозных
данных в маркетинговых программах, в стратегии и
тактике фирмы.
Прогноз рынка – это научное предвидение перспектив
развития спроса, товарного предложения и цен,
выполненное в рамках определенной методики, на
основе достоверной информации, с оценкой его
возможной ошибки.

Внутри комплексного прогноза развития рынка
наиболее важную и сложную часть представляет
прогнозирование покупательского спроса. Спрос очень
динамичен, труднопредсказуем и зависит от большого
числа различных факторов.


Слайд 2
Текст слайда:

Этапы разработки прогноза

Установление объекта прогнозирования

Выбор метода прогнозирования

Процесс разработки прогноза

4. Оценка точности прогноза (путем расчета его возможных ошибок)


Слайд 3
Текст слайда:

Классификация прогнозов

По времени упреждения:

Конъюнктурные (3-6 месяцев)
Краткосрочные (от 6 месяцев до 1 года)
Среднесрочные (1-5 лет)
Долгосрочные (5-10 лет)
Перспективные (10 -50 лет, важны для предприятий, добывающих сырьё. Часто планируют разработку дополнительных ресурсов)


Слайд 4
Текст слайда:

2. По товарному признаку:

Различают прогнозы рынка : конкретного товара, вида
товара, группы товаров, потребительского комплекса,
общий объем спроса всех товаров.
3. По региональному признаку:
Делают прогнозы рынка для конкретных потребителей,
административных районов, крупных регионов, для
страны, для всего мира.
4. По сущности применяемых методов:
а). Фактографические – базируются на фактическом информационном материале о прошлом и настоящем развитии объекта прогнозирования.
б). Экспертные (интуитивные) - основаны на использовании знаний специалистов – экспертов об объекте прогнозирования и обобщении их мнений о
развитии (поведении) объекта в будущем.


Слайд 5

Слайд 6
Текст слайда:

Индивидуальные
( без аналитической
обработки)

Экспертные методы

Коллективные
(с аналитической
обработкой)

Интервью

Метод
генера-
ции
идей

Метод
аналити-
ческих
докладных
записок

Постро-
ение
сценария


Слайд 7
Текст слайда:

Прогнозирование рынка путем экстраполяции его динамики

Экстраполяция – распространение выявленных в
анализе рядов динамики закономерностей развития
изучаемого явления на будущее.
Основой прогнозирования является предположение, что
закономерность , выявленная внутри анализируемого ряда
динамики, выступающего в качестве базы прогнозирования,
сохраняется и в дальнейшем.
Правило при разработке прогноза: срок прогноза не
должен превышать одной трети длительности исходной
временной базы.
Используется несколько разновидностей
экстраполяции.


Слайд 8
Текст слайда:

1. Прогнозирование методом простого среднего

Суть: рассчитывается среднее за отчетный период и принимается в качестве прогностической оценки на будущее.
n
У*n+1 = ∑ Yi
i=1 n
где Yi – фактическое значение параметра в i-й промежуток
времени; n – число промежутков.
Применяется:
если преобладающим является случайный тип
зависимости прогнозируемого параметра от времени.


Слайд 9
Текст слайда:

2.Прогнозирование методом «скользящего» среднего

Суть: вычисляется средний уровень из определенного первых по порядку уровней ряда, затем – средний из такого же числа уровней, начиная со второго, далее – начиная с третьего и т.д.
При расчете среднего уровня «скользят» по временному ряду от его начала к концу, каждый раз отбрасывая один уровень в начале и добавляя один следующий. Каждое звено скользящей средней – это средний уровень за соответствующий период.
Метод простой, но недостаточно точный, так как предполагает, что в следующем периоде значение прогнозируемой функции будет средним за последние
n – интервалов.


Слайд 10
Текст слайда:

3.Прогнозирование методом «экспоненциального сглаживания»

Основная идея : использование в качестве прогноза линейной комбинации прошлых и текущих наблюдений.
Метод позволяет уменьшить влияние прошлых
наблюдений на величину скользящей средней (чем
«старше» наблюдение, тем меньшее влияние оно должно
оказывать на расчетную величину)
Первая прогнозная оценка находится:
n
У*n+1=(1 – α) ∑ αⁿˉ‘ Yi, где α – коэффициент,
i=1 характеризующий вес
текущего наблюдения при расчете
экспоненциальной средней
(параметр сглаживания), 0<α≤1


Слайд 11
Текст слайда:

Вторая и последующие оценки определяются:


У*n+1 =(1 – α) Ym + α У*n,
Ym – фактическое значение уровня ряда на последний из моментов времени,
У*n – прогнозное (сглаженное) значение уровня ряда на тот же момент времени.


Слайд 12
Текст слайда:

4. Экстраполяция посредством аналитического выравнивания

Если динамический ряд, характеризующий какой-либо
из элементов рынка, имеет ту или иную тенденцию,
причем существенно варьирует около неё, то его
экстраполяция выполняется путем подбора
аналитического уравнения этой тенденции (трендовой
модели, если в качестве независимой переменной
выступает временной фактор ).
Алгоритм выявления зависимости прогнозируемого
параметра от времени:
1. Строится график зависимости прогнозируемого параметра от времени по фактическим данным за отчетный период;
2. Выбирается прогностическая функция и даются оценки
на будущий период;
3. Рассчитывается погрешность этих оценок;
4. Принимается решение о принятии этой или
о переходе к другой прогностической функции.


Слайд 13
Текст слайда:

Обычно прогностическая функция подбирается методом наименьших квадратов:

Суть: требуется построить график функции по неко-
торой ограниченной совокупности точек так, чтобы
среднеквадратичное отклонение стремилось к минимуму.
n
σ=√∑ (Yi -Y*)² ;
i n – 1
где Yi- фактическое значение параметра в i-ый промежу- ток; Y*- значение прогностической функции в i- ый промежуток; n – число промежутков.
В качестве прогностической функции может выступать
любая функция: линейная, экспонента, п
парабола, гипербола, синусоида и т.д.


Слайд 14
Текст слайда:

Задача

Товарное предложение на рынке автомобилей
марки «Х» в административном районе в последние 5
периодов характеризуется данными, указанными в
таблице. Необходимо рассчитать прогноз предложения
на 6 и 7 периоды.



Слайд 15
Текст слайда:

Решение:

Проводим графический анализ тенденции развития ряда → данная тенденция лучше всего описывается графиком прямой
Выравнивание (сглаживание) этой тенденции выполним по модели прямой и рассчитаем её параметры.



Слайд 16
Текст слайда:

na+∑xb = ∑y ∑xa + ∑x²b = ∑xy μ= ± √ σ² /n – ср.ошибка прогноза


5a +15b = 530 a + 3b = 106
15a + 55b = 1760 a + 3,66b = 117,33

0,66b = 11,33 →b = 17,16
a +3,66 * 17.16 = 117,33
a = 117,33 – 62,8 = 54,53

Yt=55 + 17 x(t) – трендовая модель
Прогноз на 6 год: Y6 = 55+17*6 = 157 шт
Прогноз на 7 год: Y7 = 55+17*7 = 174 шт
σ²= 1630/5 = 326 шт ; μ= ± √326/5 = ±16 шт.
Прогноз на 6 год: Y6 = 157 ± 16 шт
Прогноз на 7 год: Y7 = 174 ± 16 шт








Слайд 17
Текст слайда:

5. Прогнозирование элементов рынка методом интерполяции динамических рядов

Интерполяция – нахождение недостающих членов
динамического ряда внутри него.
Если известны начальный и конечный уровни ряда, то по
установленной взаимозависимости его членов можно
рассчитать его любой уровень.
6. Прогнозирование на базе аналогии
Аналогия – перенос знаний об одном предмете (явлении) на
другой.
Применяется : когда базисной информации о развитии
рынка нет, а времени на применение какого-либо
более точного метода прогнозирования недостаточно.
Чаще всего такой перенос делается в территориальном
аспекте.



Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика