- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Проекционные методы.Основные понятия и примеры презентация
Содержание
- 1. Проекционные методы.Основные понятия и примеры
- 2. План лекции Ведение Немного истории Природа
- 3. Метод наименьших квадратов (простейший случай)
- 4. Многомерные данные
- 5. Контроль производственного процесса
- 6. Контроль производственного процесса
- 7. Контроль производственного процесса
- 8. Контроль производственного процесса
- 9. Контроль производственного процесса On
- 10. Контроль производственного процесса Точки съема Моделирование производилось
- 11. Моделирование многомерных данных (процессов или явлений)
- 12. Содержательная составляющая задачи. Никакие многомерные методы
- 13. Данные Количественные и качественные Управляемые и неуправляемые Прямые измерения и косвенные
- 14. Данные
- 15. Два класса решаемых задач
- 16. Проекционные методы
- 17. Проекционные методы Данные без структуры Данные со скрытой структурой
- 18. Проекция на подпространство
- 19. Метод главных компонент (PCA)
- 20. Метод главных компонент t=Xp ⇐ max|Xp|2 при
- 21. Матрица счетов T (scores)
- 22. Матрица нагрузок P (loadings) PT- матрица перехода из пространства X в пространство главных компонент
- 23. Остатки E матрица E имеет ту же
- 24. Математическое обеспечение
- 25. Пример. Демографические данные Количество объектов (n) = 32 Количество переменных (m) = 12
- 26. Предварительная обработка данных Цель – преобразование исходных
- 27. График счетов (ГК1-ГК2)
- 28. Графики счетов «карты образцов»
- 29. График нагрузок (ГК1-ГК2) «карта переменных»
- 30. ГК1-ГК2 счета и нагрузки
- 31. График ошибок Способ определения правильного количества ГК
- 32. Цели и «инструменты» Основные цели МГК Представление
- 33. Что может быть не так? Данные не
- 34. Анализ смеси
- 35. Разделение пиков
- 36. Продолжение - за компьютером
План лекции Ведение Немного истории Природа многомерна Пример - многомерный статистический контроль процессов Два подхода к анализу данных 2. Идеи, заложенные в проекционном подходе Данные – какие они бывают
Слайд 1Проекционные методы.
Основные понятия и примеры
Институт химической физики РАН, Москва
Родионова Оксана Евгеньевна
Слайд 2План лекции
Ведение
Немного истории
Природа многомерна
Пример - многомерный статистический контроль процессов
Два
подхода к анализу данных
2. Идеи, заложенные в проекционном подходе
Данные – какие они бывают
Классы решаемых задач
3. Метод главных компонент, основные понятия и примеры
2. Идеи, заложенные в проекционном подходе
Данные – какие они бывают
Классы решаемых задач
3. Метод главных компонент, основные понятия и примеры
Слайд 10Контроль производственного процесса
Точки съема
Моделирование производилось на основе анализа измерений и внутренних
связей присущих этому набору данных
Не применялись содержательные физико-химические модели
Слайд 12Содержательная составляющая задачи.
Никакие многомерные методы не помогут, если данные не
содержат полезной информации об изучаемом свойстве
Слайд 20Метод главных компонент
t=Xp ⇐ max|Xp|2 при условии |p|=1 ⇔ XtXp
= λp ; tTt=λ
Karl Pearson, 1901
X - матрица данных, E - матрица ошибок, обе (n × p)
T - матрица счетов: (n × k), P - матрица нагрузок: (k × p)
k - число главных компонент (k<
Слайд 22Матрица нагрузок P (loadings)
PT- матрица перехода из пространства X в пространство
главных компонент
Слайд 23Остатки E
матрица E имеет ту же структуру что и X
ei -
определяет расстояние от исходного объекта до подпространства главных компонент
совокупная ошибка для всех объектов
E0 , E1 , …
E0 – ошибка при 0-м ГК, т.е. центрированная матрица X
Слайд 26Предварительная обработка данных
Цель – преобразование исходных данных в форму, наиболее удобную
для анализа.
Слайд 32Цели и «инструменты»
Основные цели МГК
Представление объектов в пространстве, отражающем внутреннюю структуру
изучаемых данных
Понижение размерности системы, отделение содержательной части от шума
Понижение размерности системы, отделение содержательной части от шума
Основные «инструменты»
Графики счетов – «карты образцов»
Графики нагрузок – «карты переменных»
Графики остатков – способ выбора количества ГК
Слайд 33Что может быть не так?
Данные не содержат необходимой информации
Использовано недостаточное количество
ГК
Использовано излишние количество ГК
Не удалены выбросы
Удалены точки (псевдовыбросы) содержащие важную информацию
Недостаточный анализ графиков счетов/нагрузок
Использована только стандартная (машинная) диагностика, без содержательного анализа.
Использованы неверные методы предварительной обработки данных
Использовано излишние количество ГК
Не удалены выбросы
Удалены точки (псевдовыбросы) содержащие важную информацию
Недостаточный анализ графиков счетов/нагрузок
Использована только стандартная (машинная) диагностика, без содержательного анализа.
Использованы неверные методы предварительной обработки данных
