Прикладная информатика презентация

Содержание

Список литературы: Геоинформатика: в 2 Кн.: учебник для студ. высш. учеб. заведений / (Е.Г. Капралов, А.В. Кошкарев, В.С. Тикунов и др.); под ред. В.С. Тикунова.- М.: Издательский центр «Академия», 2008. –

Слайд 1Прикладная информатика
Шляхова Мария Михайловна к.т.н., ст. преподаватель

Слайд 2Список литературы:
Геоинформатика: в 2 Кн.: учебник для студ. высш. учеб. заведений

/ (Е.Г. Капралов, А.В. Кошкарев, В.С. Тикунов и др.); под ред. В.С. Тикунова.- М.: Издательский центр «Академия», 2008. – 384 с.
Прикладная информатика: Учебно-методическое пособие: В 2-х частях./ Под общ. Ред. Тихонова А.Н.- М.: МАКС Пресс, 2008. – 860 с.

Слайд 3Определение ГИС
Геоинформационные системы (ГИС)

ГИС – набор программных инструментов,

используемых для ввода, хранения, манипулирования, анализа и отображения географической информации.

2

Слайд 4Определение ГИС

Слайд 5Определение ГИС
ГИС – это инструмент управления.

ГИС позволяет принимать решения на основе

географической информации. В отличие от других типов инструментов обработки информации, ГИС понимает концепцию местоположения, так как базируется на информации, привязанной к координатам на карте, и позволяет представить её в графическом виде для интерпретации и принятия решений по управлению.

3

Слайд 6Определение ГИС

Слайд 7Классификация ГИС
4
По объектам информационного моделирования ГИС делятся на изучающие:
феномены реальности (лес,

земля, вода, население, хозяйство);
процессы (наводнения, загрязнения окружающих сред, миграционные процессы);
нематериальные объекты, или идеи.

Слайд 8Классификация ГИС
Классификация по целям:
многоцелевые (общегеографические, мониторинг окружающей среды);
тематические (водных ресурсов,

лесопользования, землепользования и т.п.);
специализированные (информационно-справочные системы по отраслям).

5

Слайд 9Классификация ГИС
Классификация по типу (модели) данных:
векторные
растровые
Гибридные

(интегральные)

6

Слайд 10Классификация ГИС
Классификация по архитектурным принципам:
закрытые
открытые

7

Слайд 11Классификация по архитектурным принципам:
Закрытые системы позволяют выполнять только те операции с

данными, на которые они настроены во время покупки. В случае незначительного изменения решаемой задачи такие системы часто оказываются неспособными их решать. В большинстве случаев они имеют низкие цены и короткий жизненный цикл.

Открытые системы подразумевают открытость для пользователя, такие системы имеют специальные средства для создания нужных пользователю функций обработки данных. Это позволяет использовать их и при развитии решаемых задач в будущем. Такие системы обычно дороги, но имеют большой жизненный цикл .


9

Слайд 12Классификация ГИС
По функциональным возможностям:
инструментальные или полнофункциональные. Это мощные универсальные сетевые системы,

такие как ArcInfo и ERDAS;
настольные, или системы конечного пользователя. К этой группе относятся MapInfo, IDRISI, WinGIS, ArcView, GeoGraph;
узкоспециализированные информационные системы.

8

Слайд 13Геоинформатика
Лекция 2

Слайд 14Геоинформатика
Геоинформатика – наука, технология и производственная деятельность, по научному обоснованию, проектированию,

созданию, эксплуатации и использованию ГИС, по разработке геоинформационных технологий, по приложению ГИС для практических или научных целей.

Геоинформатика – наука, технология и производственная деятельность, которая связана с разработкой и использованием ГИС.

2

Слайд 15
ГИС
Линейная модель
Геоинформатика


Дистанционное
зондирование
ГИС
Картография
Модель «Доминирование картографии»
Дистанционное
зондирование

Картография
3

Слайд 16Геоинформатика


Модель «Доминирование геоинформационных систем»
Дистанционное
зондирование
Картография
ГИС
Модель «Тройное взаимодействие»

ГИС
Дистанционное
зондирование

Картография
4

Слайд 17Геоинформатика
Отображение и исследование реального мира:
- природные геосистемы
- общественные геосистемы
- природно-общественные геосистемы



Научно-познавательный аспект геоинформатики

Создание и изучение цифровой информационной модели
геосистемы


5

Слайд 18Геоинформатика
преобразование
Технологический аспект геоинформатики
хранение
сбор
отображение
распространение
инвентаризации
оптимизации
управления
Геосистемы

Геоинформация
6

Слайд 19Геоинформатика
Создание:
аппаратных средств
программных продуктов
банков данных
систем управления
инструментария ГИС разного целевого

назначения и проблемной ориентации

Производственный аспект геоинформатики

7

Слайд 20История развития ГИС
В Канаде, Швеции и Великобритании разрабатываются ГИС и автоматизированные

картографические системы.
Оформились две альтернативные линии представления данных – растровые и векторные модели.
Поставлены и решены задачи, образующие ядро геоинформационных технологий: наложение разноимённых слоёв, генерация буферных зон, полигонов Тиссена и т.д.
Создана технология массового цифрования карт.
Впервые для создания карт использовался сканер.

Этап 1. 60-е годы. Накопление новой наукой техники и опыта

8

Слайд 21История развития ГИС
Впервые использовалась абсолютная система координат.
Впервые была создана база данных

на основе тематических слоёв.

ГИС первого поколения были функционально ограниченны из-за:
неразвитости переферийных устройств;
пакетного режима обработки данных на крупных и мощных, но безумно дорогих ЭВМ;
непереносимости программного обеспечения;
недостатка вычислительных ресурсов по отношению к объёмам данных и времени исполнения задач.

Этап 1. 60-е годы. Накопление новой наукой техники и опыта

9

Слайд 22История развития ГИС
Возник «картоцентрический»

взгляд на геоинформатику.
Большинство ГИС этого периода создают карты или используют карты как источник исходных данных.
Международным географическим союзом зарегистрированы 85 полнофункциональных ГИС и несколько сот вспомогательных программных средств.
В России сформировалось новое направление – математико-картографическое моделирование.
Цифровая картографическая продукция почти не отличается от традиционных карт.

Этап 2. 70-е годы. Отработка методик
структурирования пространственных данных

10

Слайд 23История развития ГИС
Широкое распространение персональных компьютеров открыли ГИС для массового пользователя.
Созданные

компьютерные локальные и глобальные сети революционно изменили доступ к базам данных.
Появилась геоинформационная индустрия.
ГИС создаются путём адаптации универсальных продуктов применительно к анализируемым проблемам (ГИС ArcInfo).
Осваиваются новые источники данных для ГИС: данные дистанционного зондирования (Landsat, Spot), данные глобальных систем позиционирования.

Этап 3. 80-е годы. Эпоха зрелости

11

Слайд 24История развития ГИС
Большинство карт преобразуется в цифровые модели.
Развитие моделирования: внедрение теории

фракталов, катастроф, хаоса в географии, применение нейронных сетей для многомерных классификаций и прогнозирования.
Появились примеры интеграции ГИС и Интернет.
Большое внимание уделяется интеллектуальному анализу данных (data mining).

Этап 4. 90-е годы. Развитие
мультимедийных технологий

12

Слайд 25Источники данных для ГИС
Лекция 3

Слайд 26Источники данных для ГИС
При анализе информации, необходимой для успешного функционирования создаваемой

ГИС, должны быть рассмотрены вопросы:
доступности
стоимости
полноты
точности информации
а также состава и структуры данных

Затраты на информационное обеспечение геоинформационных систем достигают 90% от их общей стоимости.

2

Слайд 27Источники данных для ГИС
При создании ГИС используются 3 основных источника данных:

картографические


статистические


дистанционного

зондирования

3

Слайд 28Источники данных для ГИС Картографические источники
Достоинствами картографической информации являются:
чёткая территориальная привязка
отсутствие

белых пятен в пределах отображаемой территории
возможность ввода в компьютер

Недостатком является:
наличие устаревших данных

Достоинства и недостатки картографических источников

4

Слайд 29Источники данных для ГИС Картографические источники

Общегеографические карты
Карты природы
Карты народонаселения

Классификация тематических карт
5

Слайд 30Источники данных для ГИС Картографические источники
Карты экономики
Карты науки, подготовки кадров, обслуживания

населения
Политические, административные и исторические карты
Экологические карты

Классификация тематических карт

6

Слайд 31Источники данных для ГИС Картографические источники
Общегеографические карты делятся на:
топографические (масштаб

1:200 000 и крупнее)
обзорно-топографические (мельче 1:200 000 и до 1:1 000 000)
обзорные (мельче 1:1 000 000)

В геоинформатике карты этого класса служат :
для получения информации об указанных объектах местности
для привязки

К этой группе источников данных также относятся фотокарты и космофотокарты – полиграфические оттиски с фотопланов, составленные по результатам аэро или космической съёмки, с нанесённой на них картографической нагрузкой, обычной для общегеографических карт.

Общегеографические карты

7

Слайд 32Источники данных для ГИС Картографические источники
Это наиболее разнообразная по тематике группа

карт:
карты геологического строения и ресурсов недр
геофизические
рельефа земной поверхности и дна океанов
метеорологические и климатические
гидрологические и океанографические
почвенные, геоботанические, зоогеографические
медико-географические
ландшафтные и общие физико-географические
охраны природы

Карты природы

8

Слайд 33Источники данных для ГИС Картографические источники
В данной группе карт выделяют следующие

основные сюжеты:
размещение населения по территории
расселение
этнографическая и антропологическая характеристика народонаселения
демографическая характеристика
социально-экономическая характеристика

Карты народонаселения

9

Слайд 34Источники данных для ГИС Картографические источники
Здесь выделяют:
карты промышленности с подразделением

на добывающую и обрабатывающую, а также детальные отраслевые;
карты сельского хозяйства (земельных фондов, трудовых ресурсов, материально-технической базы, земледелия и животноводства);
карты лесного хозяйства;
карты транспорта и связи;
карты строительства (капитального строительства, строительных и монтажных организаций, материально-технической базы; территориальных комплексов строительства);
карты торговли и финансов;
общеэкономические карты.

Карты экономики

10

Слайд 35Источники данных для ГИС Картографические источники
Данный класс карт связан с картами

народонаселения и экономики. Сюда относят:
карты обазования
науки
культуры
здравоохранения
физкультуры и спорта
бытового и коммунального обслуживания
туризма

Карты науки, подготовки кадров, обслуживания населения

11

Слайд 36Источники данных для ГИС Картографические источники
Политические, административные и исторические карты
12

Слайд 37Источники данных для ГИС Картографические источники
Экологические карты:
биоэкологические
геолого-экологические
географо-экологические
общие экологические

Кроме того, среди

карт природы и социально-экономических карт могут быть выделены сюжеты, имеющие экологический уклон.

Экологические карты

13

Слайд 38Источники данных для ГИС Картографические источники
Следует отметить особую роль серий карт

и комплексных атласов, где сведения приводятся в единообразной, систематизированной, взаимно согласованной форме:
по проекции
масштабу
степени генерализации
современности
достоверности
и другим параметрам
Такие наборы карт особенно
удобны для создания тематических ГИС.

Атласы

14

Слайд 39Источники данных для ГИС Данные дистанционного зондирования
Основные достоинства данных дистанционного зондирования:
объективность
обзорность
оперативность
периодичность (регулярность

поступления)
разнообразие по разрешению и видам съёмки
возможность получения непосредственно в цифровом виде
Недостатки:
наличие различных (геометрических, радиометрических) искажений
«перенасыщенность» информацией
белые пятна

Достоинства и недостатки

15

Слайд 40Источники данных для ГИС Данные дистанционного зондирования
К ДДЗ относятся:
все типы данных,

получаемых с аппаратуры космического и авиационного базирования
разнообразные измерительные системы морского и наземного базирования, включая, например:
фототеодолитную съёмку
сейсморазведку
электромагнитную разведку
гидроакустические съёмки рельефа морского дна с помощью гидролокаторов бокового обзора
иные способы, основанные на регистрации собственного или отражённого сигнала волновой природы

16

Слайд 41Источники данных для ГИС Данные дистанционного зондирования
Аэрофотосъёмка:
регулярно выполняется с 30-х годов
накоплен

фонд снимков, полностью покрывающий территорию России, а для многих районов – с многократным перекрытием

Космические снимки:
начали поступать с 60-х годов
к настоящему времени их фонд
исчисляется десятками миллионов

В качестве примера можно привести спутники:
США Франция Россия
NOAA SPOT Ресурс-Ф
Landsat Метеор-3М
QuickBird Ресурс-ДК

17

Слайд 42Источники данных для ГИС Данные дистанционного зондирования
Современные виды съёмок имеют ряд преимуществ:
получение

информации в диапазоне электромагнитного спектра, недоступного непосредственному восприятию человека;
одновременный сбор данных сразу в нескольких частотных диапазонах;
возможность сбора данных в условиях, неблагоприятных для визуального наблюдения (например, радиолокационная съёмка в условиях облачности).

18

Слайд 43Источники данных для ГИС Статистические данные
Статистические данные - важнейший источник информации для

различных социально-экономических ГИС. Особое место среди статистических данных занимает государственная статистика.

Государственная статистика

19

Слайд 44Источники данных для ГИС Статистические данные

В России государственную статистику по единой методике

собирают Госкомстат и некоторые отраслевые министерства.
Назначение государственной статистики – дать представление об изменениях:
в народном хозяйстве
составе населения
уровне его жизни
развитии культуры
наличия материальных резервов и их использовании
соотношения в развитии различных отраслей хозяйства
и многое другое

Государственная статистика

20

Слайд 45Источники данных для ГИС Статистические данные
Статистическая отчётность различается по периодичности:
суточная
недельная
полумесячная
квартальная
полугодовая
годовая
кроме того,

отчётность может быть единовременной

Государственная статистика

21

Слайд 46Источники данных для ГИС Статистические данные

Для упорядочивания всей совокупности данных государственной службой

определены группы показателей по 14 отраслям статистики: промышленности, природных ресурсов, технического прогресса и т.д. Для каждой из отраслей разработан обязательный набор показателей.
В настоящее время сбор и хранение всей информации автоматизирован, что позволяет непосредственно использовать её в ГИС.

Государственная статистика

22

Слайд 47Источники данных для ГИС Статистические данные
Содержат огромное количество информации о природных явлениях.

Результаты наблюдений собираются с использованием сетей:
стационарных станций
передвижных измерительно-наблюдательных станций
автоматических телеметрических станций

Результаты наблюдений

23

Слайд 48Источники данных для ГИС Статистические данные
Все эти данные собираются и хранятся в

специальных информационных центрах или институтах соответствующего профиля и часто доступны через компьютерные сети. В настоящее время активно ведутся работы по созданию разных тематических международных банков данных с возможностью доступа через Интернет.

Результаты наблюдений

24

Слайд 49Источники данных для ГИС Статистические данные
Большое информационное значение имеют справочные издания по

отдельным типам географических объектов, например, 40 томный каталог ледников СССР.

Достоинство литературных источников или текстовых материалов (отчётов экспедиций, статей и книг, в том числе тематических монографий):
большой фактический материал

Недостатки:
не всегда представлены в специально классифицированном виде;
не обеспечивают точную пространственную локализацию данных.

Текстовые материалы

25

Слайд 50Ввод данных в ГИС

Слайд 51Ввод данных в ГИС
2

Слайд 52Ввод данных в ГИС
Средства кодирования и оцифровки пространственных данных:

дигитайзеры



сканеры


3

Слайд 53Ввод данных в ГИС Сканеры
Сканеры – устройства для автоматической фиксации регулярных элементов

изображения при перемещении сканерного луча.






В ГИС используются для получения цифровых изображений – растровых образов карт или снимков – в памяти компьютера.


4

Слайд 54Ввод данных в ГИС Сканеры
Классификация сканеров:
по способу подачи исходного материала
по принципу считывания

информации
по цветопередаче и глубине цветов
по числу фотоэлементов

5

Слайд 55Ввод данных в ГИС Сканеры
По способу подачи исходного материала:
ручные

планшетные

барабанные

протяжные или рулонные

6

Слайд 56Ввод данных в ГИС Сканеры
Ручные сканеры – работают на отражение и обладают

низкой точностью и небольшой шириной сканирования (около 10 см). В ГИС используются для ввода текста.

Протяжные сканеры – имеют ограничение только на ширину листа. Могут работать как на отражение, так и на просвет.

7

Слайд 57Ввод данных в ГИС Сканеры
Барабанные сканеры – имеют одноэлементную сканирующую головку, которая

перемещается вдоль барабана параллельно его оси. Сканирование производится при вращении барабана. Размер сканирующего оригинала зависит от размера барабана.
Планшетное устройство может иметь матричный или линейный фотоэлемент, на который проецируется исходное изображение.

8

Слайд 58По принципу считывания информации:
на просвет
на отражение
Ввод данных в ГИС Сканеры

9

Слайд 59Ввод данных в ГИС Сканеры
По цветопередаче и глубине цветов:
штриховые
полутоновые
цветные

Современные универсальные сканирующие устройства

имеют несколько режимов сканирования, что позволяет вводить штриховые, полутоновые и цветные изображения с различным разрешением (от 100 до 4000 dpi).

10

Слайд 60По числу фотоэлементов:
одноэлементные






многоэлементные, например, линейные, матричные

Ввод данных в ГИС Сканеры
11

Слайд 61Ввод данных в ГИС Сканеры
Фотоэлемент на приборах с зарядовой связью (ПЗС) состоит

из тысяч светочувствительных ячеек, каждая из которых накапливает заряд и приобретает потенциал, величина которого пропорциональна энергии поглощённого света. Затем аналогово-цифровой преобразователь определяет для каждого потенциала его цифровой значение, которое передаётся в компьютер.

12

Слайд 62Основные характеристики сканеров:
оптическое (или геометрическое) разрешение, измеряется в микрометрах или в

точках на дюйм (dpi);
- геометрическая точность (или точность позиционирования элементов изображения);

Ввод данных в ГИС Сканеры

13

Слайд 63Ввод данных в ГИС Сканеры
Основные характеристики сканеров:
- динамический диапазон – десятичный

логарифм отношения яркости наиболее светлых участков изображения к яркости наиболее тёмных. Типовой показатель для офисных сканеров – 1,8-2, для профессиональных – от 2,5 для непрозрачных материалов до 3,5 для прозрачных материалов;


14

Слайд 64Ввод данных в ГИС Сканеры
Основные характеристики сканеров:
- радиометрическое разрешение – число двоичных

разрядов, используемых для представления измеренных в пределах динамического диапазона оптических плотностей изображения;
- скорость сканирования;
- размер сканируемого источника.

15

Слайд 65Ввод данных в ГИС Дигитайзеры
Дигитайзеры – полуавтоматические цифрователи с ручным обводом и

автоматической регистрацией координат на носителе данных.

Это устройства планшетного типа для ввода информации в цифровой форме. Состоит из электронного планшета и курсора. Имеет собственную систему координат. Размер планшета колеблется от А4 до А0.
Число управляющих кнопок на курсоре от 1 до 17, стандартно 12. Некоторые дигитайзеры для удобства работы имеют управляющее меню с сенсорной клавиатурой.

16

Слайд 66Растровые модели данных

Слайд 67Модели пространственных данных
Объектом информационного моделирования в ГИС является пространственный объект. Это

цифровое представление, или модель, объекта реальности (местности), содержащее его местоположение и набор свойств (характеристик, атрибутов), или сам этот объект.


2

Слайд 68Модели пространственных данных
Модель данных – это отображение непрерывных последовательностей реального мира

в набор дискретных объектов.
Существует два основных типа моделей данных:
растровые
векторные

3

Слайд 69Растровые модели данных
Основное назначение растровых моделей – непрерывное отображение поверхностей.
В растровых

моделях данных в качестве атомарной модели используется двухмерный элемент пространства – ячейка, или пиксель.

4

Слайд 70Растровые модели данных
Характеристики растровых моделей:
разрешение – минимальный линейный размер наименьшего участка

пространства (поверхности), отображаемый одним пикселем;
значение – элемент информации, хранящийся в элементе растра (пикселе);

5

Слайд 71Растровые модели данных
Характеристики растровых моделей:
зона – соседствующие друг с

другом ячейки, имеющие одинаковые значения;
положение – упорядоченная пара координат, которые однозначно определяют положение каждого элемента отображаемого пространства в растре.


6

Слайд 72Растровые модели данных
Достоинства
растр не требует предварительного знакомства с явлениями, что позволяет

на основе статистических методов обработки получать объективные характеристики исследуемых объектов;
растровые данные проще обрабатывать по параллельным алгоритмам;
некоторые задачи, например, создание буферной зоны, проще решать в растровом виде.

7

Слайд 73Растровые модели данных
Недостатки
наряду с полезной информацией может попадать и избыточная (в

том числе и бесполезная) информация;
большой объём данных.

8

Слайд 74Растровые модели данных
Растровые модели делятся на:
регулярные
нерегулярные
вложенные (или рекурсивные, или иерархические) мозаики




9

Слайд 75Интеграция пространственной и атрибутивной информации

Слайд 76Интеграция пространственной и атрибутивной информации
Объекты цифровой карты
Атрибутивные данные
1
2
3
4
5
6
7




Какая информация есть об

объекте (объектах), который я вижу на карте?
Где находятся объеёкты с определенными характеристиками?

Атрибутивные данные – это характеристики объектов, выражающиеся, как правило, в алфавитно-цифровом виде.

2

Слайд 77Интеграция пространственной и атрибутивной информации
Пространственные и атрибутивные данные целиком отделены друг

от друга
В составе ГИС есть модуль управления БД
Совместное хранение и обработка данных

3

Слайд 78Интеграция пространственной и атрибутивной информации
На самом низком уровне интеграции пространственные и

атрибутивные данные целиком отделены друг от друга. Таким образом, пользователь вынужден иметь дело с двумя системами: графической и СУБД.

Пример:
добавление в AutoCAD возможностей работы с базами dBASE;
ранние версии WinGis, работающие с СУБД Gupta.


4

Слайд 79Интеграция пространственной и атрибутивной информации
Недостатки:
постоянно выходить из одной программы и входить

в другую;
большая часть связи между пространственным объектом и его данными происходит у пользователя в уме.

5

Слайд 80Интеграция пространственной и атрибутивной информации
Более высокий уровень интеграции пространственной и атрибутивной

информации предусматривает наличие в составе ПО ГИС модулей управления внутренней базой данных.

Под внутренней БД понимается то, что данная ГИС умеет работать с реляционной БД без привлечения каких-либо дополнительных программных средств.


6

Слайд 81Интеграция пространственной и атрибутивной информации
Например, PC ARC/INFO, Maplnfo, MGE Intergraph и

GeoGraph.

Наиболее распространёнными форматами БД являются dBASE, Paradox, MS Access, форматы данных электронных таблиц, ASCII-файлы.

7

Слайд 82 Первый вариант реализации встроенной СУБД

В качестве оперативного формата выбирается один

из популярных форматов данных или некий «свой» формат.

Достоинства:
относительная простота использования;
как правило, более высокая скорость работы с данными.

Интеграция пространственной и атрибутивной информации

8

Слайд 83Интеграция пространственной и атрибутивной информации
Недостатки:
для использования данных, представленных в других форматах,

необходима их конвертация.

Пример:
ранние версии ArcView, Maplnfo, Intergraph, GeoGraph и другие ГИС.

9

Слайд 84Второй вариант реализации встроенной СУБД

Работа ведется с несколькими форматами с

использованием средств IDAPI, ODBC или аналогов.

Достоинства:
работает с разными форматами

Интеграция пространственной и атрибутивной информации

10

Слайд 85Интеграция пространственной и атрибутивной информации
Недостатки:
иногда снижается надежность и скорость обработки атрибутивных

данных из-за недоработок драйверов форматов БД;
более сложная настройка систем с помощью специальных конфигурационных утилит.

11

Слайд 86Интеграция пространственной и атрибутивной информации
Подобные системы занимают сейчас лидирующее положение на

рынке:
ArcView, Maplnfo, Intergraph MGE, GeoGraph

12

Слайд 87Интеграция пространственной и атрибутивной информации
Наивысшая степень интеграции пространственных и атрибутивных данных

предусматривает совместное их хранение и обработку.
Такие решения предлагаются отечественными разработчиками (системы, ориентированные на использование «стандартных» форматов SXF, F1M – например, ранние версии ГИС «Панорама»).


13

Слайд 88Интеграция пространственной и атрибутивной информации
Достоинства:
иногда этот вариант лучше раздельного хранения данных

по возможности получения информации об указанном на карте объекте.

14

Слайд 89Интеграция пространственной и атрибутивной информации
Недостатки:
для использования данных необходимо их конвертировать и

хранить дважды;
из-за не реляционной структуры данных сильно затруднены запросы к атрибутивной информации.

15

Слайд 90Интеграция пространственной и атрибутивной информации
Второй вариант совместного хранения пространственных и атрибутивных

данных предусматривает производство некоторой надстройки над традиционной системой управления реляционными базами данных для получения графических возможностей.
Пример:
ArcSDE (Spatial Database Engine) (ESRI, Inc)
SpatialWare (MapInfo)

16

Слайд 91Интеграция пространственной и атрибутивной информации
Достоинства:
обеспечивает использование всех возможностей современных СУБД по

обработке данных .

Недостатки:
такое решение требует серьезного участия производителя СУБД и стоит недешево;
стоимость и правила лицензирования СУБД добавляется к стоимости ГИС.

17

Слайд 92Интеграция пространственной и атрибутивной информации
Пример:
ArcSDE (Spatial Database Engine) (ESRI, Inc)


SpatialWare (MapInfo)

Oracle
IBM DB2
Microsoft SQL Server
Informix

18

Слайд 93Связь между пространственными и атрибутивными данными

Слайд 94Связь между пространственными и атрибутивными данными
Связь между пространственными и атрибутивными данными

обычно осуществляется с использованием уникальных (в пределах одного слоя или класса) идентификаторов объектов.

При добавлении дополнительной атрибутивной информации, используется процедура «геопривязка» или «геокодирование».


2

Слайд 95Связь между пространственными и атрибутивными данными
Геокодирование – сопоставление графического объекта и

записи из атрибутивной базы данных.

3

Слайд 96Связь между пространственными и атрибутивными данными Типы привязки
Прямая привязка: Каждой строке

семантической таблицы соответствует идентификационный номер объекта.
Косвенная семантическая привязка: Часть новых семантических данных совпадает с имеющейся семантической информацией, в свою очередь уже связанной с объектами.
Косвенная геометрическая привязка: Часть новых семантических данных задает пространственное положение объекта.

4

Слайд 97Связь между пространственными и атрибутивными данными
4. Многоуровневая косвенная привязка: Вместе с

подключаемой семантикой имеется некая классификация объектов, отличная от классификации объектов внутри базы данных.
5. Отсутствие привязки: По тем или иным причинам в подключаемой семантической таблице нельзя выделить или алгоритмизировать какой-либо из видов связи с объектовым составом базы данных.

Типы привязки

5

Слайд 98Типы привязки Прямая привязка

Пространственная БД
Атрибутивная БД
6

Слайд 99Типы привязки Прямая привязка
1. Каждый объект в базе данных должен иметь

автоматически заводимый при его создании уникальный идентификационный номер, который не изменяется до тех пор, пока объект не будет удален из неё. Именно по этому номеру должна осуществляться привязка к объекту семантической информации.

7

Слайд 100Типы привязки Косвенная семантическая привязка

Пространственная БД
Атрибутивная БД
Атрибутивная БД

8

Слайд 101Типы привязки Косвенная семантическая привязка
2. Автоматическое подключение к системе таблицы, у

которой одно или несколько указанных полей полностью совпадают с соответственными полями уже имеющейся в системе семантической таблицы и обладают уникальными значениями (например, адрес дома) или когда между этими полями существует взаимно-однозначное соответствие.

9

Слайд 102Типы привязки Косвенная геометрическая привязка

Пространственная БД
Атрибутивная БД
Атрибутивная БД

10

Слайд 103Типы привязки Косвенная геометрическая привязка
3. Для подключения к системе семантической таблицы

с косвенным геометрическим типом поступают аналогично предыдущему пункту, за исключением того, что критерием отбора объектов являются их геометрические свойства.

11

Слайд 104Типы привязки Многоуровневая косвенная привязка

Пространственная БД
Атрибутивные БД


12

Слайд 105Типы привязки Многоуровневая косвенная привязка
4. Для подключения к системе семантической

таблицы, в которой объекты классифицированы отличным от принятого в базе данных образом, необходимо либо изменить структуру подключаемой семантической таблицы в соответствии с классификатором базы данных, либо добавить к уже имеющейся в базе данных семантике объектов новый классификатор, используя методы косвенной привязки, а затем подключить саму семантику.

13

Слайд 106Типы привязки Отсутствие привязки
5. Для подключения к системе семантической

таблицы, не имеющей никакой алгоритмизируемой пространственной привязки, система должна облегчить трудоемкий процесс ручного набора идентификационных признаков объектов, предоставляя возможность интерактивного задания соответствия объектов записям подключаемой семантической таблицы.

14

Слайд 107MapInfo Professional

Слайд 108MapInfo Professional
MapInfo Professional – географическая информационная система (ГИС), предназначенная для сбора, хранения, отображения, редактирования

и анализа пространственных данных.
Первая версия ГИС MapInfo Professional была разработана в 1987 году компанией MapInfo Corp., и стала одной из самых популярных ГИС в мире.

2

Слайд 109Сферы применения ГИС MapInfo
бизнес и наука,
образование и управление,
социологические, демографические

и политические исследования,
промышленность и экология,
транспорт и нефтегазовая индустрия,

Слайд 110Сферы применения ГИС MapInfo
землепользование и кадастр,
службы коммунального хозяйства и быстрого

реагирования,
армия и органы правопорядка,
а также многие другие отрасли хозяйства.

Слайд 111Возможности ГИС MapInfo:
использовать все преимущества геоинформационного анализа
отобразить свои данные на картах

в виде точек, тематически раскрашенных диапазонов, круговых или столбчатых диаграмм, районов и др.
выполнять операции с географическими объектами, например, районирование, объединение и разделение объектов и буферизацию

Слайд 112Возможности ГИС MapInfo:
сделать запросы к собственным данным и запросы к удаленным

базам данных
определить самый посещаемый магазин из ближайших
раскрасить магазины разным цветом в зависимости от годовой выручки

Слайд 113Поддерживаемые форматы данных
MapInfo работает без конвертации с графическими данными в форматах:


ArcView Shape File,
ESRI ArcSDE,
ESRI Geodatabase (mdb),
AutoCAD DXF/DWG,
Intergraph/MicroStation Design DGN, SDTS, VPF и табличными данными в форматах Access, Excel, Lotus 1-2-3, xBASE и ASCII.

Слайд 114Универсальный транслятор MapInfo позволяет осуществлять импорт и экспорт данных в другие

ГИС и САПР системы:
ESRI Shape File,
AutoCAD DXF/DWG,
Intergraph/MicroStation Design DGN, AtlasGIS.

Поддерживаемые форматы данных

Слайд 115Поддерживаемые форматы данных
Работа с растровыми изображениями MapInfo имеет возможность работы с данными

в растровых форматах
GIF, JPEG, TIFF, GEO TIFF, PCX, BMP, TGA, BIL и др., включая новейшие форматы сжатого растра – ECW, MrSID, JPEG2000.

Слайд 116Поддерживаемые форматы данных
Поиск информации и создание запросов.
Встроенный язык запросов SQL, благодаря

географическому расширению, позволяет осуществлять выборки объектов с учетом их пространственных отношений. MapInfo имеет функции поиска объекта или группы объектов по различным признакам, а также их сочетаниям.

Слайд 117Тематические карты
В MapInfo имеется множество способов создания тематических карт: картограммы, круговые

и столбчатые гистограммы, градуированные символы, плотность точек, отдельные значения, непрерывная поверхность, карта-призма, карта изолиний (в русской версии) и т.д.

Похожие презентации

Тема 7Лекция 5 217
Хайруллин А.Ф. Особенности внедрения единой НСИ 408
Профилактика социального сиротства и развитие замещающей семьи в Курганской области 235
Итоги контроля обеспечения отдельных категорий граждан необходимыми лекарственными препаратами по результатам работы Управления Росздравнадзора по Тюменской области в 2010 году 236
Об актуализации СНиП и разработке ГОСТ. О применении стандартов НОСТРОЙ в саморегулируемых организациях 230
Система студенческого самоуправления СКФУ 387

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.

Для правообладателей

Яндекс.Метрика