Гладышева Юлия Сергеевна
Научный руководитель: к.ф.-м. н. Н. С. Васильева
Рецензент: асп.каф.сист.прогр. А. В. Бондарев
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Поиск изображений по признаку самоподобия локальных дескрипторов презентация
Содержание
- 1. Поиск изображений по признаку самоподобия локальных дескрипторов
- 2. Поиск изображений по содержанию Поиск в сети
- 3. Свойство повторяемости (самоподобия) фрагментов ________________________________________________________________ Irani M.,
- 4. Постановка задачи Проверка применимости признака самоподобия локальных
- 5. Адаптация метода Запрос – одна группа дескрипторов
- 6. Архитектура Модуль вычисления самоподобных локальных дескрипторов
- 7. Постановка эксперимента 100 изображений, разбитых на
- 8. Результаты экспериментов
- 9. Анализ результатов Возможные причины таких результатов Предложения
- 10. Результаты Предложен и реализован адаптированный метод поиска
Поиск изображений по содержанию Поиск в сети Интернет Медицина Промышленность Защита авторских прав и др. Запрос Области применения: Вектор признаков (дескриптор)
Слайд 1Поиск изображений по признаку самоподобия локальных дескрипторов
САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Математико-механический факультет
Кафедра системного
программирования
Слайд 2Поиск изображений по содержанию
Поиск в сети Интернет
Медицина
Промышленность
Защита авторских прав и др.
Запрос
Области
применения:
Вектор признаков (дескриптор)
Слайд 3Свойство повторяемости (самоподобия) фрагментов
________________________________________________________________
Irani M., E. Shechtman, Matchilg Local Self-Similarities across
Images and Videos // IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Minneapolis, June 2007
Слайд 4Постановка задачи
Проверка применимости признака самоподобия локальных дескрипторов к решению задачи поиска
изображений по содержанию
Реализация алгоритма вычисления самоподобных локальных дескрипторов
Адаптация метода поиска фрагментов изображений к задаче поиска изображений по содержанию
Экспериментальное сравнение метода с методами поиска по глобальным дескрипторам
Реализация алгоритма вычисления самоподобных локальных дескрипторов
Адаптация метода поиска фрагментов изображений к задаче поиска изображений по содержанию
Экспериментальное сравнение метода с методами поиска по глобальным дескрипторам
Слайд 5Адаптация метода
Запрос – одна группа дескрипторов
Запрос – набор групп дескрипторов
Метод поиска
фрагмента на изображениях
Метод поиска по общему подобию
Слайд 6
Архитектура
Модуль вычисления самоподобных локальных дескрипторов
База данных
База изображений
Файловая система
Модуль сравнения изображений
Главный модуль
Модуль
взаимодействия с базой данных
Компонента поиска по самоподобным локальным дескрипторам
Слайд 7Постановка эксперимента
100 изображений, разбитых на 16 групп
900 произвольных изображений
Сравнение с методами:
Color Moments, HistSP, ICA - фильтры
Слайд 9Анализ результатов
Возможные причины таких результатов
Предложения
Недостаточное кол-во информативных дескрипторов
Скопление дескрипторов
Склеивание групп
Проверка метода
на другой коллекции
Считать дескрипторы с некоторым шагом
Приоритетный выбор групп
Считать дескрипторы с некоторым шагом
Приоритетный выбор групп
Слайд 10Результаты
Предложен и реализован адаптированный метод поиска изображения по признаку самоподобия локальных
дескрипторов, интегрирован в прототип системы PhotoFinder
Проведено экспериментальное сравнение с методами поиска по глобальным дескрипторам, показывающее превосходство методов поиска по глобальным дескрипторам
Предложены идеи улучшения реализованного метода
Проведено экспериментальное сравнение с методами поиска по глобальным дескрипторам, показывающее превосходство методов поиска по глобальным дескрипторам
Предложены идеи улучшения реализованного метода
