Слайд 1Оценка численности групп риска в Украине:
результаты исследования 2009 г.
Татьяна
Салюк, менеджер по исследованиям и оценке,
МБФ Альянс по ВИЧ\СПИД в Украине
salyuk@aidsalliance.org.ua
Слайд 2Содержание презентации
Задачи исследования и методология исследования (немного математики)
Результаты исследования.
Использование данных.
Выводы и
рекомендации.
Слайд 3Характеристики исследования и основные задачи
Исследование осуществлялось в рамках программы ГФ.
Сроки
проведения: декабрь 2008 – март 2009гг.
Задачи исследования:
Оценить размер популяций ПИН, ЖКС и МСМ на национальном и региональном уровнях.
Оценить размер представителей групп риска в возрасте до 17 лет включительно.
Оценить кол-во ПИН, нуждающихся в ЗТ
Слайд 4Методы исследования.
Метод коэффициентов.
Используются когда существуют данные про одну и
ту же группу из двух источников.
Источники пересекаются но не зависят друг от друга.
Слайд 5Источники данных по группам риска в Украине
Слайд 6Данные, используемые для расчета численности ПИН
Коэффициент «Охват профилактическими услугами»
Статистический показатель: «количество
ПИН- клиентов НПО, которые получали шприц. Отчетный период 01.10.07 – 30.09.08».
Ответ “Да” на вопрос анкеты поведенческого исследования (16 городов Украины). “Получали ли Вы бесплатно шприцы от представителя общественной организации, мед. Работника, волонтера, в пунктах обмена шприцев за последние 12 месяцев.
Коэффициент “Госпитализация”
Статистический показатель: “количество лиц, госпитализированных в наркологические и психиатрические стационары в связи с потреблением наркотиков”. Отчетный период 2007.
Ответ «Да» на вопрос на вопрос анкеты поведенческого исследования (16 городов Украины) “Проходили ли Вы в 2007 году следующие виды лечения от наркотиков: Стационар (детоксикация или реабилитация, дневной стационар)? ”
Пример 1: 3,000 потребителей наркотиков получали лечение в определенном городе в определенном году. Выборочное исследование показало, что 20% потребителей наркотиков получали лечение. Общее количество потребителей наркотиков 3000 x 20 /100 = 15000
Слайд 7Данные используемые для расчета численности ЖКС
Коэффициент «двойной проблемы» (пересечение ПИН/ЖКС)
Оценочное
кол-во ПИН, расчетный показатель женщин ПИН предоставляющих сексуальные услуги (данные поведенческого исследования среди ПИН)
Данные поведенческого исследования среди ЖКС. Ответ «Да» на вопрос «Употребляла ли наркотические вещества на протяжении последнего месяца хотя бы раз».
Пример процедуры расчета:
Оценочное кол-во ПИН 358 000
Соотношение мужчин и женщин среди ПИН 3:1 = 89500 (женщины ПИН)
Среди женщин ПИН – 8,1% сказали, что предоставляли сексуальные услуги за вознаграждение =7250 (ПИН/ЖКС)
Среди ЖКС – 11,9%, казали, что употребляли наркотики инъекционно, что должно составить 7250, значит общая численность ЖКС- 7250Х100/11,9 = 60 920
Слайд 8Расчет числа ПИН нуждающихся в ЗТ
По данным поведенческих исследований 77,5% ПИН
потребляют опиаты – 178 000 (от среднего 292000)
Рекомендация ВООЗ – 30% от потребителей опиатов нуждаются в ЗТ = 53 400
Слайд 9Экстраполяция данных
Если поведенческие исследования проводятся в определенных городах, нужна процедура
экстраполяции оценок на всю страну.
В случае с данными полученными методом коэффициентов, коэффициент экстраполяции рассчитывается на основе данных статистики.
Слайд 10Пример расчета коэффициента экстраполяции
Слайд 11Метод наращивания социальных сетей (НРС).
“Scale-Up” (Christopher McCarty and
H. Russell
Bernard, University of Florida. )
Новый метод, использовался в США для подсчета потребителей героина.
В Украине использовался впервые.
Выборка для такого исследования – репрезентативный опрос домохозяйств (общее население).
В Украине выборка составила 11000. Выборка репрезентативна для регионов (400 респондентов для региона).
Средняя длинна интервью составила 22 минуты.
Данный метод может быть реализован по типу «Омнибус»
Слайд 12Предпосылки метода
Все хорошо осведомлены о своих знакомых (эффект трансмиссии)
Все имеют равные
возможности знать кого-то из групп риска (эффект барьера)
Респонденты могут в отведенный промежуток времени адекватно оценить кол-во знакомых из разных групп
Респонденты честно признаются в том, знают людей их групп риска (культурный и социальный эффект)
Слайд 13Основа метода
Идея метода состоит в том, чтобы среди знакомых респондента,
а точнее среди его социальной сети, найти представителей групп риска.
Социальная сеть – люди, которых мы знаем по имени, они знают нас, мы контактировали с ними в течении последних 2х лет, и при необходимости можем с ними легко связаться.
Используется теория о том, что социальная сеть каждого человека отражает распределение разных категорий групп в обществе.
Слайд 15Коррекция данных
(или проверка надежности предпосылок)
Эффекты, описанные выше, влияют на полученные
оценки.
Протестировали эффект престижности:
- Респондентов попросили оценить то как общество относится ко всем группам (1- очень отрицательно, 5 – очень положительно, 3-нейтрально).
Оказалось, что если респонденты считали что общество относится к ПИН нейтрально, то для таких респондентов средне число знакомых ПИН было в 3 раза больше, чем в среднем по всей выборке.
Коэффициент престижности был рассчитан и использован для всех групп.
Эффект трансмиссии также можно просчитать (дополнительное исследование)
Эффект барьера не тестировали.
Слайд 18Оценка численности МСМ
Были проведены попытки оценить через:
метод коэффициентов –
очень заниженные данные
Метод «НРС» - очень заниженные данные
Использовались данные национально-репрезентативного опроса молодежи (15-25 лет) и взрослого мужского населения (25-49 лет).
1,3% мужского населения в возрасте 15-49 лет сказали, что имели сексуальную связь с мужчиной. Этот процент включает тех, кто отказался отвечать на вопрос.
Диапазон численности МСМ в Украине: 93 – 213 тысяч
Слайд 19Использование полученных данных.
Полученные данные были широко представлены, согласованы и рекомендованы к
использованию для дальнейших расчетов.
Были использованы для расчетов оценочного числа ЛЖВ в Украине.
Были предложены региональные оценки, которые в большинстве регионов согласованы и рекомендованы к использованию
Оценочные данные численности групп риска используются при разработке операционных планов выполнения Национальной и региональных программ по борьбе со СПИДом и ТБ
Слайд 20Выводы и рекомендации:
Не один метод оценки не дает точную и единственно
верную цифру.
В силу того, что про ПИН существует больше данных – можно использовать разные методы.
Использование разных методов позволяет делать триангуляцию
МСМ – остаются наиболее трудной группой для определения ее численности
При планировании отдельного исследования оценки численности необходимо учитывать возможности других (поведенческих) исследований
Использование новых перспективных методов оценки численности требует изучения потенциальных ошибок и способов их дополнительного изучения и корреляции
Слайд 21Благодарности:
Анне Берлевой,
Татьяне Петренко,
Константину Думчеву,
Инне Шваб,
Членам рабочей группы по мониторингу и оценке.
Слайд 22
Спасибо за внимание!
Salyuk@aidsalliance.org.ua