- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Основные понятия баз данных и СУБД. (Лекция 1) презентация
Содержание
- 1. Основные понятия баз данных и СУБД. (Лекция 1)
- 2. Вычислительные и деловые применения компьютеров Программы =
- 3. Общее понимание БД База данных: относительно независимый
- 4. Примеры областей применения Управление предприятием Бухгалтерский учет
- 5. Структурированные базы данных минимально необходимый объем
- 6. Другие типы баз данных Документографические БД: наличие
- 7. Среда базы данных аппаратура программы пользователи: конечные разработчики администраторы 16.09.2015 Зафиевский А.В.
- 8. Функции системы управления базой данных (СУБД) описание
- 9. Классификация баз данных 16.09.2015 Зафиевский А.В.
- 10. OLTP-технология OLTP (OnLine Transaction Processing) — онлайновая обработка транзакций.
- 11. OLAP-технология OLAP (OnLine Analytical Processing, аналитическая обработка в
- 12. История развития СУБД Различные типы баз данных:
- 13. Примеры СУБД «Большая тройка»: Oracle, MS SQL
Слайд 2Вычислительные и деловые применения компьютеров
Программы =
алгоритмы + структуры данных ©
Н.Вирт
Закон о правовой охране программ для электронных вычислительных машин и баз данных: База данных – это объективная форма представления и организации совокупности данных (например: статей, расчетов), систематизированных таким образом, чтобы эти данные могли быть найдены и обработаны с помощью ЭВМ.
Закон о правовой охране программ для электронных вычислительных машин и баз данных: База данных – это объективная форма представления и организации совокупности данных (например: статей, расчетов), систематизированных таким образом, чтобы эти данные могли быть найдены и обработаны с помощью ЭВМ.
16.09.2015
Зафиевский А.В.
Слайд 3Общее понимание БД
База данных:
относительно независимый от приложений
совместно используемый набор
логически связанных данных
постоянного
хранения,
содержащий описание этих данных,
предназначенный для удовлетворения информационных потребностей
определенного круга пользователей
на основе компьютерных технологий
«Узкое» и «широкое» понимание термина «База данных»
содержащий описание этих данных,
предназначенный для удовлетворения информационных потребностей
определенного круга пользователей
на основе компьютерных технологий
«Узкое» и «широкое» понимание термина «База данных»
16.09.2015
Зафиевский А.В.
Слайд 4Примеры областей применения
Управление предприятием
Бухгалтерский учет
Торговля
Статистика
Телекоммуникации
Бронирование билетов
Банки
Университеты
Библиотеки
Поисковые системы
Социальные сети
16.09.2015
Зафиевский А.В.
Слайд 5Структурированные базы данных
минимально необходимый объем хранимой информации о предметной области;
атомарность
базовых элементов (объектов);
неизбыточность и целостность (согласованность) БД;
полностью структурированная информация на основе модели данных;
наличие метаданных;
однозначный ответ на запрос;
ориентированность на конкретную предметную область (сферу или объект применения).
неизбыточность и целостность (согласованность) БД;
полностью структурированная информация на основе модели данных;
наличие метаданных;
однозначный ответ на запрос;
ориентированность на конкретную предметную область (сферу или объект применения).
16.09.2015
Зафиевский А.В.
Слайд 6Другие типы баз данных
Документографические БД:
наличие внутренней структуры у базовых элементов (документов);
использование
в запросах сведений о внутренней структуре документов (например, о том, что документы - текстовые);
приближенный ответ на запрос;
отсутствие жесткой зависимости от специфики проблемной области;
возможный большой объем самой базы данных и большое количество хранимых документов
Полуструктурированные базы данных –XML, NoSQL и т.д.
приближенный ответ на запрос;
отсутствие жесткой зависимости от специфики проблемной области;
возможный большой объем самой базы данных и большое количество хранимых документов
Полуструктурированные базы данных –XML, NoSQL и т.д.
16.09.2015
Зафиевский А.В.
Слайд 7Среда базы данных
аппаратура
программы
пользователи:
конечные
разработчики
администраторы
16.09.2015
Зафиевский А.В.
Слайд 8Функции системы управления базой данных (СУБД)
описание данных на основе какой-либо модели
данных (создание пустой структуры данных) , обеспечение неизбыточности
манипулирование данными (поиск/отбор, вставка, удаление, замена)
эффективное хранение данных, обеспечение физической независимости данных
управление данными в оперативной памяти (буферизация)
обеспечение многопользовательской работы, разграничение пользователей
обеспечение целостности, безопасности и восстановления, поддержка транзакций
предоставление консольных и программных интерфейсов пользователям, в т.ч. к системному каталогу
утилиты: начальная загрузка, обмен данными с другими ИС, мониторинг и оптимизация БД, средства проектирования
манипулирование данными (поиск/отбор, вставка, удаление, замена)
эффективное хранение данных, обеспечение физической независимости данных
управление данными в оперативной памяти (буферизация)
обеспечение многопользовательской работы, разграничение пользователей
обеспечение целостности, безопасности и восстановления, поддержка транзакций
предоставление консольных и программных интерфейсов пользователям, в т.ч. к системному каталогу
утилиты: начальная загрузка, обмен данными с другими ИС, мониторинг и оптимизация БД, средства проектирования
16.09.2015
Зафиевский А.В.
Слайд 10OLTP-технология
OLTP (OnLine Transaction Processing) — онлайновая обработка транзакций. Способ организации БД, при котором
система работает с транзакциями небольшими
по размерам, но идущими большим потоком, и при этом клиенту требуется от системы максимально быстрое время ответа. Эта технология предназначена для обработки повседневной, текущей информации, поступающей из цехов, складов, от поставщиков, банков
и т.д.
16.09.2015
Зафиевский А.В.
Слайд 11OLAP-технология
OLAP (OnLine Analytical Processing, аналитическая обработка в реальном времени) — технология обработки
информации, включающая составление и динамическую публикацию отчётов и документов на основе информации, содержащейся в хранилищах данных (многомерных базах данных – гиперкубах)
Используется для быстрой обработки сложных запросов к базе данных и формирования управленческих решений
OLAP-технология часто использует data mining («добычу данных») –способ анализа информации в базе данных с целью отыскания аномалий и трендов без выяснения смыслового значения записей
Используется для быстрой обработки сложных запросов к базе данных и формирования управленческих решений
OLAP-технология часто использует data mining («добычу данных») –способ анализа информации в базе данных с целью отыскания аномалий и трендов без выяснения смыслового значения записей
16.09.2015
Зафиевский А.В.
Слайд 12История развития СУБД
Различные типы баз данных:
иерархические (IMS/360: 1968 – проект Аполлон)
сетевые
(Codasyl – 1969)
инвертированные (ADABAS – 1969)
реляционные (System R – 1977, xBase – начало 80-х)
объектно-ориентированные (Objectivity – 1990)
объектно-реляционные
документальные
инвертированные (ADABAS – 1969)
реляционные (System R – 1977, xBase – начало 80-х)
объектно-ориентированные (Objectivity – 1990)
объектно-реляционные
документальные
16.09.2015
Зафиевский А.В.
Слайд 13Примеры СУБД
«Большая тройка»:
Oracle, MS SQL Server, IBM DB2
Свободнораспространяемые СУБД:
MySQL, PostgreSQL, SQLite
Документальная
СУБД:
MongoDB
NoSQL СУБД
Redis, Memcached
СУБД, встроенная в Windows:
Jet (Access)
MongoDB
NoSQL СУБД
Redis, Memcached
СУБД, встроенная в Windows:
Jet (Access)
16.09.2015
Зафиевский А.В.
