Определение размера выборки (атрибутивная проверка) презентация

отсутствие какого-либо свойства ЯМ, учетных единиц, продуктов и т.д.
Примеры:
число учетных единиц в контейнере совпадает с данными учетных документов или нет;
учетная единица с данным идентификатором имеется в наличии или нет;
учетная единица с данным идентификатором находится в заданном местоположении или нет;
печать подтверждает отсутствие несанкционированного доступа к ЯМ или нет;
учетная единица с данным идентификатором имеет заданный вес-брутто в пределах погрешности измерений или нет, и т.д.

доступа (ИНД) проверяют выполнение двух условий надежности:
Условие 1. Система записи должна точно отображать местонахождение и идентификацию по меньшей мере 99% устройств ИНД.
Условие 2. Устройства ИНД должны правильно применяться не менее, чем в 95% случаев.
При проведении выборочного контроля доверительная вероятность берется 95%.

выборке n элементов из совокупности, состоящей N единиц, и имеющей всего D дефектных единиц, описывается гипергеометрическим распределением:

, где


x = 0, 1, 2,…, min(D,n).
p(Х=т) – есть вероятность того, что случайная бесповторная выборка объема n содержит т элементов данного типа, если эта выборка производится из генеральной совокупности N элементов, среди которых D элементов данного типа.
Очевидно, что наименьшая выборка будет для случая, когда допускается появление 0 дефектных единиц в выборке.

учетной единицы не должна превышать 5%

минимальный размер выборки, при котором с 95 % (т.е., α=0,05) вероятностью можно проверить второе условие, то есть, что не более 5 % элементов (т.е., не более 100) имеют дефекты.

Получим n=60.
Аналогично, мы можем определить размер выборки для проверки первого условия:
p=0,05, N=2000, d<1%=20, x=0.
n=278,2 → 279.

1. принять корректировочные меры и 2. повторить процесс выборочного исследования или провести 100% инвентаризацию.
Что касается размера выборки, то следует помнить, что маленькие выборки требуют меньших затрат, но менее информативны и имеют меньшие уровни значимости, в то время, как большие выборки достаточно информативны, имеют большие уровни значимости, но и требуют значительно больших затрат.

Минимальный размер выборки для проверки 1 и 2 условия