теории передачи и кодирования.
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Общая теория связи презентация
Содержание
- 1. Общая теория связи
- 2. Обобщённая структурная схема системы электросвязи – последовательность преобразования сигналов
- 3. Виды модуляции сигналов амплитудная модуляция: A(t) =
- 4. Обобщённая схема модулятора
- 5. Принцип амплитудной модуляции mАМ = ΔA /
- 6. Спектр АМ-сигнала
- 7. Балансная модуляция
- 8. ОБП-модуляция
- 9. Детектирование АМ Амплитудный детектор Синхронный детектор
- 10. Фазовая модуляция
- 11. Частотная модуляция
- 12. Прямые методы ЧМ и ФМ
- 13. Косвенные методы ФМ и ЧМ
- 14. Детектирование ФМ Разновидность синхронного детектора
- 15. Примеры Спектры модулированных сигналов.
- 16. Основы теории информации Методы количественного определения (К.
- 17. Энтропия Энтропия неотрицательна: H(A) = 0; p(ai)
- 18. Энтропия источника Число комбинаций букв M = mN Русский алфавит: log 32 = 5
- 19. Вероятности русских букв
- 20. Избыточность источника Характеристика, показывающая количественное превышение числа
- 21. Производительность источника количество информации, выдаваемое источником в
- 22. Пропускная способность канала Пропускной способностью (C’, бит/символ)
- 23. Пропускная способность дискретного канала
- 24. Прямая и обратная теоремы кодирования Прямая теорема
- 25. Задание: Проработать раздел Основы теории кодирования дискретных
Слайд 1Общая теория связи
Занятие 2.
Преобразование сообщений в СПИ.
Виды модуляции.
Цифровое представление сообщений.
Основы
Слайд 2Обобщённая структурная схема системы электросвязи – последовательность преобразования сигналов
Слайд 3Виды модуляции сигналов
амплитудная модуляция:
A(t) = A0 + ΔA(t) = A0 +
asc(t)
частотная модуляция: ω(t) = ω0+Δω(t) = ω0 + asc(t)
фазовая модуляция: ϕ(t) = ϕ0 + Δϕ(t) = ϕ0 + asc(t)
частотная модуляция: ω(t) = ω0+Δω(t) = ω0 + asc(t)
фазовая модуляция: ϕ(t) = ϕ0 + Δϕ(t) = ϕ0 + asc(t)
Слайд 16Основы теории информации
Методы количественного определения
(К. Шеннон, 1948)
количество информации должно быть аддитивной
мерой;
количество информации о достоверном событии равно нулю;
количество информации не должно зависеть от содержания.
количество информации о достоверном событии равно нулю;
количество информации не должно зависеть от содержания.
Слайд 17Энтропия
Энтропия неотрицательна: H(A) = 0; p(ai) = 1;p(aj) = 0.
Энтропия аддитивна,
т. е. Если , то H<А, А, …, А> = nH(A).
Если в ансамбле K = mn различных сообщений, то H(A) ≤ log K.
Если в ансамбле K = mn различных сообщений, то H(A) ≤ log K.
Слайд 20Избыточность источника
Характеристика, показывающая количественное превышение числа символов в сообщении над минимально
необходимым для передачи содержания
Коэффициент избыточности
Слайд 21Производительность источника
количество информации, выдаваемое источником в среднем за единицу времени (одну
секунду) его непрерывной работы
Слайд 22Пропускная способность канала
Пропускной способностью (C’, бит/символ) канала, рассчитанной на один входной
символ, называется максимальное количество информации, которое может быть передано по каналу.
Используют также пропускную способность в единицу времени C = 1 / T * C’ , бит/с, или просто пропускную способность
Используют также пропускную способность в единицу времени C = 1 / T * C’ , бит/с, или просто пропускную способность
Слайд 24Прямая и обратная теоремы кодирования
Прямая теорема кодирования:
для любого однозначно декодируемого кода
среднее число символов в двоичном кодовом слове всегда не меньше энтропии источника сообщений
nСР ≥ H(X),
и существует однозначно декодируемый код, для которого выполняется неравенство nСР < H(X)+1.
Обратная теорема кодирования:
невозможно построить однозначно декодируемый код, для которого выполнялось бы неравенство nСР
Обратная теорема кодирования:
невозможно построить однозначно декодируемый код, для которого выполнялось бы неравенство nСР
Слайд 25Задание:
Проработать раздел Основы теории кодирования дискретных сообщений
Проработать разделы Основы оптимального
приёма дискретных и непрерывных сообщений
Самостоятельно!
Самостоятельно!
