Нейро-компьютер. Нейро жүйелер презентация

Содержание

Слайд 123.02.2016
Нейро-компьютер Нейро жүйелер
Қ.И. Сәтбаев атындағы Қазақ Ұлттық Техникалық университеті
Орындаған: Манасова А.
Қабылдаған:

Мамырова А.

Слайд 2Мазмұны
23.02.2016
МакКалок пен Питтстің нейрондық моделі
Қарапайым перцептрон сұлбасы.
Нейрокомпьютер және нейрожүйелерді зерттеуші ғалымдар
Нейрондық

желінің бірінші моделі.
МГППУ-да өткен “Нейро-компьютерлер және оларды қолдану” атты конференция (18.03.2011)
МГПП университетінде өткен “Нейро-компьютерлер және оларды қолдану” атты конференция (17.03.2015)


Слайд 3НАҚТЫ НЕЙРОНДЫҚ ЖЕЛІ – БҰЛ НЕЙРОНДАРДЫҢ ЖИЫНТЫҒЫ – БІЗДІҢ МИЫМЫЗДЫ ҚҰРАЙТЫН

КІШКЕНТАЙ ҰЯШЫҚТАР. ЖЕЛІ ӘР ТҮРЛІ ӘДІСТЕРМЕН ӨЗАРА ӘРЕКЕТ ЕТУШІ ӘРІ БАЙЛАНЫСУШЫ БІРНЕШЕ МИЛЛИАРД НЕЙРОНДАРДАН ҚҰРАЛУЫ МҮМКІН.

23.02.2016

Нейрондар моделдері мен нейрондық желілердің негізгі түсініктері, анықтамалары

Слайд 4Сурет – 1. МакКалок пен Питтстің нейрондық моделі

Біріншісі 40-жылдарда өтіп, МакКалок

пен Питтстің алғашқы жұмысымен негізделеді . Онда жүйке клеткаларына ұқсас логикалық амалдар орындай алатын шектік элементтер негізінде автоматты құру идеясы мазмұндалды.

23.02.2016

НЖ аймағындағы зерттеулер белсенділендірудің үш кезеңінен өтті.

Слайд 5
Жандандырудың екінші кезеңі 1959 жылы пайда болған Розенблат перцептронының жинақтық теориясының

арқасында 60-жылдарда туындады.
60-жылдардың аяғына қарай АҚШ-та нейрондық желінің (НЖ) бірнеше эксперименталды моделі болды.

Сурет -2. Қарапайым перцептрон сұлбасы.

Слайд 6Френк Розенблатт
(1983-1971)
Уолтер Питтс
(1923-1969)
Уоррен Макколлок
(1898-1969)
Сурет – 3.
23.02.2016
Нейрокомпьютер және нейрожүйелерді зерттеуші ғалымдар

Слайд 7Нейрондық желіге қызығушылықтың қайта оянуына
бірнеше себептер әсер етті:
23.02.2016

Слайд 8
80-ЖЫЛДАРДЫҢ БАСЫНАН НЖ-ГЕ ЗЕРТТЕУШІЛЕРДІҢ ҚЫЗЫҒУШЫЛЫҒЫ ҚАЙТА ОЯНДЫ. ОҒАН СЕБЕП ХОПФИЛДТІҢ ЭНЕРГЕТИКАЛЫҚ

ЖОЛЫ ЖӘНЕ ВЕРБОС АЛҒАШ РЕТ ҰСЫНҒАН КӨП ҚАБАТТЫ ПЕРЦЕПТРОНДЫ (ТІКЕЛЕЙ ТАРАТУ КӨП ҚАБАТТЫ ЖЕЛІСІ) ҮЙРЕТУГЕ АРНАЛҒАН КЕРІ ТАРАТУ АЛГОРИТМІ.
 РУМЕЛЬХАРТТЫҢ КӨМЕГІМЕН 1986-ЖЫЛЫ АЛГОРИТМ ТАНЫМАЛ БОЛДЫ.

23.02.2016

Слайд 920 ғасырдың 80 жылдарының басында есептеу техникасы құрылғыларының жаңа класы –

нейрокомпьютерлерге бағытталған ғылыми жұмыстар тез дами бастады. ’’Нейрондық желі’’ термині осы ғасырдың 50 жылдарының ортасында пайда болды.

Сурет - 4. Нейрондық желінің
бірінші моделі.

Слайд 10Нейрокомпьютер – программалы техникалық жүйе, нейрондық желінің формалды моделін реализациялайды. Әр

обьектіге модельдер жиыны құрылуы мүмкін және бір – бірінен бастапқы концепциялары арқылы ажыратылады.

Слайд 1123.02.2016
Нейрондық желілер модельдері ертерек құрыла бастады, бірақ нейрокомпьютерлер түріне техникалық түрлері

соңғы кезде пайда болды.

Слайд 12МГППУ-да өткен “Нейро-компьютерлер және оларды қолдану” атты конференция (18.03.2011)
23.02.2016

Слайд 13
ЖАСАНДЫ НЕЙРОНДЫҚ ЖЕЛІЛЕР ДЕГЕНІМІЗ ӨЗАРА ӘСЕР ЕТУШІ БІРНЕШЕ ПРОЦЕССОРЛАР ЖИЫНЫНАН ТҰРАТЫН

ПАРАЛЛЕЛЬ ЕСЕПТЕУШІ ҚҰРЫЛҒЫ.

23.02.2016

Слайд 14Нейрокомпьютинг – бұл ғылыми бағыт болып, параллельді жұмыс істейтін қарапайым есептеу

элементтерінің (нейрондарының) көптеген санынан тұратын нейрокомпьютерлердің алтыншы ұрпағы есептеу жүйелерін құрумен айналысады.

23.02.2016

Слайд 15Нейрондық желілердің түрлі модельдерінің нейропроцессор кристаллдарындағы көптеген жүзеге асырылулары бар.
23.02.2016

Слайд 1623.02.2016
Нейрочиптердің түрлі нұсқаларын шет елдік фирмалар шығарды және әлі күнге дейін

шығарып келеді, олар: Intel, IBM, Siemens, Fujitsu, Philips және Ресейлік «Модуль» ғылыми-техникалық орталығы.

Слайд 17Fujitsu фирмасы мамандарының пікірінше жылдамдығы жағынан SPARC-10 жұмыс станциясынан 2000 есе

асып түсетін 256 тортаптар тұратын желі ойлап тапты.

23.02.2016

Слайд 1823.02.2016
Ұзақ уақыт бойы нейрокомпьютерлер шешу алгоритміне шынайы тәжірибелік материалдармен оқыту үрдісін

қосу қажеттілігімен байланысты, формализацияланбайтын немесе нашар формализацияланатын есептерді шешуге тиімді деп есептеліп келді.

Слайд 1923.02.2016
1991 жылы нейрокомпьютерлер орталықтары Мәскеуде, Киевте, Минскіде, Новосибирскіде, Санкт – Петербургте

құрылды.

Слайд 20Нейрондық желілердің негізі қасиеттері – үйрету мүмкіндігі, жоғары тұрақтылық, кейбір элементтердің

параллель жұмыс істеуіне негізделген жоғары есептеу қуаттылығы.

23.02.2016

Слайд 21Нейрокомпьютерлер өнімділігі жәй ЭЕМ өнімділігінен бірнеше есе жоғары.

Слайд 22Нейрокомпьютерлердің
жылдамдығы секундына ауысып қосылуларымен байланысты. Ауыстырып қосудың арқасында мәндердің бір уақыттағы

есептеуімен барлық желілік тораптарында нейрожелілердің жұмысының қадамдары түсіндіріледі.

23.02.2016

Слайд 23МГПП университетінде өткен “Нейро-компьютерлер және оларды қолдану” атты конференция (17.03.2015)
23.02.2016

Слайд 24БОЛАШАҚТА НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЛЕРДІҢ БАСҚА АРХИТЕКТУРАЛАРҒА ҚАРАҒАНДА ТИІМДІРЕК БОЛАДЫ ДЕГЕН КӨЗҚАРАСТЫ РАСТАУ РЕТІНДЕ

СОҢҒЫ ЖЫЛДАРЫ ЛОГИКАЛЫҚ НЕЙРОЖЕЛІЛІК БАЗИСТЕ ШЕШІЛЕТІН ЖАЛПЫ МАТЕМАТИКАЛЫҚ ЕСЕПТЕР КЛАССЫНЫҢ КЕНЕТТЕН КЕҢЕЮІН АЙТУҒА БОЛАДЫ.

23.02.2016

Қорытынды

Слайд 25 Қазіргі уақытта нейрокомпьютерлер базасына бөлінген ЭЕМ - нің алтыншы буынын жасауда

ізденіс жұмыстары жүргізіліп жатыр.

23.02.2016

Слайд 2623.02.2016
Шамамен 2020 - 2025 жылдары молекуларлық компьютерлер, кванттық компьютерлер, био компьютерлер

және оптикалық компьютерлер шығарылуы әбден мүмкін деп болжануда.

Слайд 2723.02.2016
Назар аударғандарыңызға рахмет!

Похожие презентации

Аргументы. Формы и виды 276
Практика взаимодействия с таможенными органами по вопросам защиты исключительных прав компании Procter&Gamble 219
2 класс 365
для HR менеджера Преимущества База кадрового резерва с резюме Формирование личных дел Положения по управлению персоналом для общего ознакомления и хранения. 249
ДИНАСТИЯ Л е с н и к о в ы х 255
Антарктида 573

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.

Для правообладателей

Яндекс.Метрика