Моделювання та розробка методів та засобів для управління енерговикористанням презентация

«КНУ»

диференційного рівняння (СДР), яка дозволяє спрогнозувати споживання електроенергії:

модель споживання енергії:

mean percentage error):

де – фактичне значення споживання в i-тий момент часу;
– розрахункове значення споживання в i-тий момент часу;
n − число спостережень;
Коефіцієнт невідповідності Тейла:

Індекс Тейла показує степінь схожості часових рядів та Чим ближче до нуля, тим ближче ряди, що порівнюються.

статистичні данні, тобто показники потужності та струму, які споживаються ВУЗом протягом року, дня та по сезонам.
Першим кроком є визначення цих статистичних даних, для досліду обрано потужність та струм, які споживаються ДВНЗ «КНУ», так як просадок по напрузі не виявлено. Далі визначаються масиви випадкових чисел, максимальні та мінімальні показники, коефіцієнт кореляції.

одиницях протягом дня»

ввімкнення освітлення в аудиторіях. Стрибки навантаження виникають із-за підключення потужних приладів для виконання лабораторних робіт (асинхронні двигуни, постійні двигуни, трансформатори і т.д.)

збільшується у порівнянні з другим поверхом. Це пояснюється вмиканням потужних двигунів для виконання лабораторних робіт.

кореляція та дисперсія.

Кореляція може бути позитивною та негативною (можлива також ситуація відсутності статистичного зв'язку — наприклад, для незалежних випадкових величин). Від'ємна кореляція — кореляція, при якій збільшення однієї змінної пов'язане зі зменшенням іншої, при цьому коефіцієнт кореляції від'ємний. Додатна кореляція — кореляція, при якій збільшення однієї змінної пов'язане зі збільшенням іншої, при цьому коефіцієнт кореляції додатній.

та середньою величиною. Дисперсія є найбільш використовуваною мірою розсіювання у статистиці, яка розраховується шляхом сумування, зведеного у квадрат, відхилення від середньої величини. Формула для розрахунку дисперсії представлена нижче