Моделирование течений в пористых телах и проницаемых материалах презентация

Содержание

Описание течения в поровой структуре Математическое описание внутренней поровой структуры пористых сред и материалов проводится с помощью моделей пористых физических тел. Распространены два различных подхода к описанию пористой структуры внутренних паровых

Слайд 1Лекция 4. Моделирование течений в пористых телах и проницаемых материалах


Слайд 2Описание течения в поровой структуре
Математическое описание внутренней поровой структуры пористых сред

и материалов проводится с помощью моделей пористых физических тел. Распространены два различных подхода к описанию пористой структуры внутренних паровых каналов физических тел:

1. Моделирование проточной части каналов скелета пористого материала;








Слайд 3Описание течения в поровой структуре

2. Замена полного объема пористого материала таким

же объемом сплошной среды, протекающей через поровые каналы с заданием гидравлического сопротивления.



Слайд 4Пористость
Пористость – отношение объёма пор к полному объёму, занятому материалом.
ε =

Vпор/Vмат = V’/V,

где Vпор, V’ – объём пор;
Vмат , V – полный объём, занятый материалом.

0 < ε < 1

Предельный случай:
а) ε = 0 – материал без пор;
б) ε = 1 – величина недостижима в реальных условиях, но возможны приближения к ней (пена, аэрогель).


Слайд 5Скорость фильтрации
При исследовании фильтрационных течений удобно отвлечься от размеров пор и

их формы, допустив, что жидкость движется сплошной средой, заполняя весь объём пористой среды, включая пространство, занятое скелетом материала, со скоростью фильтрации u.

Физический смысл  скорости фильтрации заключается в том, что рассматривается некоторый фиктивный поток, в котором:

расход через любое сечение материала равен реальному расходу;
поля давлений фиктивного и реального потоков идентичны;
сила сопротивления фиктивного потока равна реальной.







Слайд 6Соотношение между скоростью фильтрации и действительной средней скоростью в пористой среде
Пористый

материал = поры + скелет
ε = Vпор/Vмат = Sпор Δx/Sмат Δx => Sпор = εSмат.

Скорость фильтрации - u.
Действительная средняя скорость в поровом канале – u’.

u’ = Q/Sпор =Q/(εSмат) (1)
u = Q/Sмат => Q=uSмат. (2)
(2) в (1):
u’ = uS мат/εSмат = u/ε =>
u = u’ ε

Т.к. ε < 1, то u’ > u, скорость фильтрации
меньше действительной средней скорости.

















Sмат


V

Q

Δx

Sпор

Sскелет


Слайд 7Уравнение движения в пористой среде
u – скорость фильтрации;

SiM = – CR1ui

– CR2uui + Sisp – источниковый член для пористого материала;

CR1 – линейный коэффициент сопротивления, ламинарное течение [кг/(м3с)];

CR2 – квадратичный коэффициент сопротивления, турбулентное течение [кг/м4];

Sisp – добавочный коэффициент сопротивления, при движении пористого материала [кг/(м2с2)].





Слайд 8Закон фильтрации Дарси (линейный закон)
В 1856 г. французским инженером Дарси был

установлен основной закон фильтрации - закон Дарси или линейный закон фильтрации.

Закон определяет линейную связь между потерей напора ΔP и объёмным расходом жидкости Q, текущей в трубке с площадью поперечного сечения S, заполненной пористой средой.








S

u

ΔP

Q


Слайд 9Определение проницаемости пористых материалов
Проницаемость – способность материала фильтровать сквозь себя при

наличии перепада давления. Определяется экспериментально, [м2].

K = Q μ L / (ΔP S).








S

L

u

ΔP

Q


Слайд 10Границы применимости закона Дарси
Закон Дарси справедлив при соблюдении следующих условий:
a) пористая

среда мелкозерниста и поровые каналы достаточно узки;
b) скорость фильтрации и градиент давления малы;
с) изменение скорости фильтрации и градиента давления малы.

Верхняя граница:
При повышении скорости движения жидкости закон нарушается из-за увеличения потерь давления на эффекты, связанные с инерционными силами: образование вихрей, зон срыва потока с поверхности частиц, гидравлический удар о частицы и т.д.
Нижняя граница:
При очень малых скоростях фильтрации в процессе начала движения жидкости из-за проявления неньютоновских реологических свойств жидкости и её взаимодействия с твёрдым скелетом пористой среды.






Слайд 11Нелинейный закон фильтрации Дарси
где Kloss – коэффициент гидравлического сопротивления, м-1;

K – проницаемость, м2.

CR1 = μ / K – линейный коэффициент сопротивления, ламинарное течение [кг/(м3с)];

CR2 = Kloss ρ/ 2 – квадратичный коэффициент сопротивления, турбулентное течение [кг/м4].






Слайд 12Нахождение коэффициентов K и Kloss
1. Формула Эргуна (для газов)




где dэ –

эквивалентный диаметр пор, м.

Для зернистого слоя dэ = 2εd/[3(1- ε)] или dэ = 2/9 d, где d – диаметр сферических частиц засыпки, м.

Для сетки, образующую прямоугольник в просвете
dэ = 1,3 (ab)0,625/(a+b)0,25.





a

b


dэ = 4S/L, где S – площадь поры;
L – периметр смоченной поверхности.

S

L


Слайд 13Сравнивая уравнения Дарси и Эргуна:





Нахождение коэффициентов K и Kloss


Слайд 142. Через известные соотношения коэффициентов трения в канале

Напряжение трения:





Нахождение коэффициентов K

и Kloss

Слайд 15Рассмотрим условие равновесия элемента трубки тока, заполненной средой с пористостью ε.




Подставим

(1) в (2) заменяя u’ = u/ε.





Δx


S’пор

L

p1

p2

τ

Нахождение коэффициентов K и Kloss

пор

мат

пор


Слайд 16Варианты задания пористой среды в ANSYS CFX
1. Определение свойств по трем

направлениям
а) изотропная среда (isotropic) – свойства по всем направлениям одинаковы
б) анизотропная среда (directional loss) – свойства различны по трем координатным осям
- декартова система x, y, z;
- цилиндрическая система r, φ, z.

2. Задание параметров проницаемой среды
а) ε, K, Kloss или ε ; Ki ; Kloss i , где i = 1, 2, 3;
б) ε, СR1, СR2 или ε ; СR1i ; СR2i, где i = 1, 2, 3.

Слайд 17Границы между доменами (Domain)
Interfaces (Границы разделов доменов)

Типы интерфейсов:

жидкость – жидкость

жидкость – пористость
жидкость – твердое тело
пористость – пористость
твердое тело – пористость
твердое тело – твердое тело

Тип соединения доменов:
General Connection (общее соединение)


Слайд 18Использование Interfaces как граничное условие периодичности
Тип соединения доменов:
Translational Periodicity (поступательная

периодичность)
Rotational Periodicity (вращательная периодичность)

Слайд 20Особенности создания выражений (Expressions)
При использовании значений температуры в выражениях, как правило,

более безопасным является задание переменных или выражений в единицах [K].
При задании температуры в [C] программа автоматически делает пересчет в [K]:

1. Temperature1 = 30 [C] → CFX: Temperature1 = 303.15 [K]

2. Temperature2 = 0 [C] + 30 [K] → CFX: Temperature2 = 273.15 [K] + 30 [K]
303.15 [K]
3. Temperature3 = 0 [C] + 30 [С] → CFX: Temperature3 = 273.15 [K] + 303.15 [K]
Итог 576.30 [K], потому что каждое значение преобразуется в [K] , а затем суммируются.

Слайд 21 
Запись выражений


Слайд 22Запись выражений
 


Слайд 23Использование переменной r в декартовой системе
 

y
z
x
r
Inlet:
U 0
V

0
W WProf

Слайд 24Представление результатов
Пост-обработка


Слайд 25Контрольный объем, используемый ANSYS CFX для расчета, базируется на сетке, но

не эквивалентен ей.
- Узел сетки располагается в середине контрольного объема.
Значения переменных, хранящиеся в файле результатов, представляют собой среднее значение внутри контрольного объема (показана синим).
Возле границы «стенка» находится половина контрольного объема (т.к. узел лежит на стенке), в котором средняя скорость не равна нулю.
эта ненулевая скорость хранится в узле, лежащем на стенке (Conservative).
но известно, что на стенке скорость нулевая (по условию задачи), поэтому Post принудительно её обнуляет (Hybrid).

Опции Hybrid и Conservative



Слайд 26Conservative = величина контрольного объема
Hybrid = величина конкретного граничного условия

Для визуализации

ANSYS CFX-Post использует по умолчанию метод Hybrid (скорость на стенке «0»)









При расчете по умолчанию используется метод Conservative
(расчет расхода G = vст·V·ρ)




Слайд 27Графическая зависимость между двумя величинами вдоль линии или кривой.
- Первоначально необходимо

создать линию или кривую:
Line, Polyline, Boundary Intersection curve, Contour line и т.д.

Графики автоматически добавляются в отчет (вкладка Report).

На одном графике можно отобразить несколько зависимостей.


Создание графиков (Chart)


Слайд 281. Создание кривой
2. Создание графика
3. Выбор типа графика
4. Создание ряда (кривой)
5.

Выбор переменных по осям X и Y

Создание графиков (Chart)


Слайд 29
Типы графиков (Chart)
XY
Стандартный график на основе линии.

XY – Transient or Sequence
-

Для нестационарных задач.
- Изменение значения переменной в точке во времени.

Histogram
- Может быть создана на любом объекте, содержащем несколько значений переменной – линии, плоскости, поверхности, домены (но не точки).

Слайд 30
Add new data series
Вкладки Charts: Data Series and Axes
Каждой серии данных

соответствует своя кривая на графике

Вкладки Charts: X Axis и Y Axis устанавливают переменные по осям

Остальные вкладки предназначены для настройки параметров отрисовки графиков.




Слайд 31Особая опция в графиках (Chart):
быстрое преобразование Фурье (Fast Fourier Transform)
FFT –

метод применяется для обработки сигналов с целью выделения частот


Оригинальный сигнал

Выделенная доминирующая частота


Слайд 32Моделирование многофазных потоков
Многофазные потоки - это сложная и пространственно неоднородная смесь

нескольких фаз.
Дисперсная система — смесь из двух или большего числа фаз, которые практически не смешиваются и химически не реагируют друг с другом.

Несущая фаза (дисперсионная среда) Дисперсная фаза
Газ тв. частицы, капли жидкости
Жидкость тв. частицы, пузырьки газа,
другие жидкости (эмульсии)

Системы (Газ – газ) – не являются дисперсными системами.

Методы математического описания:
1. Добавочные переменные
2. Модель Лагранжа
3. Модель Эйлера

Слайд 33Основные понятия
«Частица» – particle (твердые частицы, капли жидкости и пузырьки газа).

Continues

fluid – несущая фаза, сплошная среда.


Слайд 34Моделирование многофазных потоков с использованием добавочных переменных
Additional Variable (добавочная переменная)

Добавочные переменные

- это невзаимодействующие между собой скалярные компоненты, которые переносятся через поток.

Добавочные переменные могут быть использованы для моделирования переноса двигающегося по инерции материала в потоке жидкости, например, частиц дыма в воздухе или краска в воде.

Добавочная переменная не оказывает влияния на поток жидкости/газа, в которых распространяется.


Слайд 35Kinematic Diffusivity (кинематический коэффициент диффузии)

Перенос дополнительных переменных является как конвективным, так

и диффузионным процессом (включая ламинарную и турбулентную диффузии). Поэтому необходимо знать молекулярный кинематический коэффициент диффузии для каждой используемой в расчете дополнительной переменной.

Кинематический коэффициент диффузии показывает, как быстро скалярная величина будет распространяться в жидкости при отсутствии конвекции.

Дым в воздухе:
Dф = 10-5 м2/с.


Слайд 36Уравнение переноса добавочной переменной
Transport equation (уравнение переноса) для ламинарного потока
Если компонента

потока смоделирована с использованием уравнения переноса добавочной переменной, то скорость компоненты равна скорости потока и она может диффундировать через сплошную среду. Массовая доля компоненты рассчитывается согласно уравнению переноса добавочной переменной, моделирующей компонент потока:




где U – скорость сплошной среды (ж или г, в которых распространяется компонент);
ρ – плотность смеси;
φ = Ф/ρ – сохраняемая величина в единице массы;
Ф – величина добавочной переменной в единице объема (концентрация);
Sφ – объемный источниковый член добавочной переменной, [Ф]/(с∙м3);
Dф – кинематический коэффициент диффузии.


Слайд 37Уравнение переноса добавочной переменной
Transport equation (уравнение переноса) для турбулентного потока
Для турбулентного

потока уравнение переноса является усредненным по Рейнольдсу:




где Sct – турбулентное число Шмидта;
μt – турбулентная вязкость.



где Dt – турбулентный кинематический коэффициент диффузии.

Турбулентное число Шмидта характеризует соотношение процессов турбулентного переноса импульса и вещества в сплошной среде.

 


Слайд 38Вкладка Additional Variable. Создание добавочной переменной
 
 
 


Слайд 39Создание добавочной переменной, моделирующей распространение компоненты среды в потоке
1. В Меню

выбираем Insert > Expressions, Functions and Variables > Addititional Variable
2. Вводим имя переменной Name <…>
3. OK
4. Выбираем тип переменной Variable Type – Volumetric.
5. Вводим единицы измерения Units [kg m^-3].
6. OK.

Слайд 40Применение метода добавочных переменных
1. Используется, когда дисперсная фаза распространяется в большом

объеме сплошной среды, обладающей высокой инерционностью (стабильностью, устойчивостью к внешним возмущениям). Т.е. дисперсная фаза не оказывает влияния на дисперсионную среду (выброс из дымовых труб, сброс в водоём).

2. Дисперсная фаза движется со скоростью сплошной среды.

3. Определяем только величину добавочной переменной (концентрацию фазы).

4. Задача проста в реализации, требует малого расчетного времени.

40


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика