Модель компьютинга эксперимента АТЛАС презентация

Основные особенности Модель обработки данных АТЛАСа (и других экспериментов на БАК) характеризуется высокой степенью децентрализации компьютерных ресурсов и совместным их использованием. Такая модель обусловлена как техническими, так и политическими причинами Объединение

Слайд 1А.Минаенко
17 мая 2005
ИФВЭ, Протвино
Модель компьютинга эксперимента АТЛАС


Слайд 2Основные особенности
Модель обработки данных АТЛАСа (и других экспериментов на БАК) характеризуется

высокой степенью децентрализации компьютерных ресурсов и совместным их использованием. Такая модель обусловлена как техническими, так и политическими причинами
Объединение ресурсов в единую вычислительную среду осуществляется на основе Grid’а
АТЛАС использует в настоящее время 3 Grid’а: LCG, NorduGrid, Grid3, каждый из которых включает как инфраструктуру (сети, вычислительные кластеры), так и соответствующее матобеспечение - middleware
Функционально вычислительные кластеры классифицируются в соответствии с иерархической трёхуровневой системой: Tier-0, Tier-1 и Tier-2 (Tier-3)

Слайд 3Условия набора данных

Энергия взаимодействий 14 ТэВ
Светимость 0.5*1033 см-1сек-1 в 2007 г.

2.0*1033 см-1сек-1 в 2008 и 2009 гг.
1034 см-1сек-1 в 2010 г. и далее
Частота взаимодействий - 109 Гц при проектной светимости
Скорость записи данных - 200 событий в секунду независимо от светимости
Число записанных событий - 109 в 2007 г.
2*109 в 2008 г. и далее

Слайд 4Типы данных и их характеристики
RAW Сырые данные, как они записаны первоначально
SIM Данные моделирования,

аналогичные RAW
ESD Результат полной реконструкции сырых данных
AOD Формат, содержащий характеристики восстановленных физических объектов и используемый для физического анализа
TAG Краткие суммарные характеристики событий, используемые для их отбора
DPD Упрощённые форматы, создаваемые исследовательскими группами для специфических выборок событий, используемых в анализах данных групп


Слайд 5Основные параметры
Параметр Единица измерения Величина на одно событие
RAW

объём данных МБ 1.6
ESD объём данных МБ 0.5
AOD объём данных КБ 100
TAG объём данных КБ 1
SIM RAW объём данных МБ 2.0
SIM ESD объём данных МБ 0.5
Реконструкция (CPU) kSI2k*sec 15
Моделирование (CPU) kSI2k*sec 100
Анализ (CPU ) kSI2k*sec 0.5
1 kSI2k = Pentium IV 2.5 GHz
Параметры приведены для данных, полученных при светимостях 2008, 2009 гг. При проектной светимости объём данных (RAW, ESD) возрастает на 50%, а процессорное время на реконструкцию (анализ) – на 75% из-за наложения дополнительных фоновых событий.

Слайд 6Рост объёмов данных в 2007-2010
2007 2008 2009 2010
RAW 1.6 4.8 8.0 12.8
ESD 0.5 1.5 2.5 4.0
AOD 0.1 0.3 0.5 0.7
SIM 0.32 0.96 1.6 2.64
SIM ESD 0.1 0.3 0.5 0.8


Слайд 7Основные задачи Tier-0
Хранение одной копии RAW данных на лентах
Копирование в режиме

реального времени всех сырых данных в Tier-1’s
Хранение на дисках калибровочных данных
Быстрое первоначальное определение параметров калибровок/выравнивания и первоначальная реконструкция событий (создание ESD)
Распределение ESD во внешние Tier-1’s

Слайд 8Основные задачи Tier-1
АТЛАС планирует использовать 10 Tier-1’s
Хранение 1/10 RAW данных на

лентах
Обеспечение повторной реконструкции своей доли данных и доступа к реконструированным ESD, AOD, TAG
Хранение 20% последних версий ESD и AOD на дисках и 10% предыдущей версии на лентах
Обеспечение организованного доступа групп физического анализа к ESD
Осуществление поддержки 3-4 прикреплённых Tier-2’s
Хранение SIM данных, произведенных в прикреплённых Tier-2’s
Повторная реконструкция осуществляется примерно 2 раза в год


Слайд 9Основные задачи Tier-2
АТЛАС планирует использовать 30 Tier-2’s (по 20 пользователей)
Возможно использование

распределённого Tier-2
Хранение 1/4 AOD и всех TAG данных на дисках
Хранение на дисках небольшой выборки ESD
Обеспечение возможности (CPU, дисковое пространство) физического анализа и MC симуляции данных для отдельных пользователей (20/Tier-2)
Обеспечение централизованной MC симуляции данных
Распределённый анализ физических данных также осуществляется с использованием Grid middleware
Возможна обработка калибровочных данных

Слайд 10
Tier2 Centre ~200kSI2k


Event Builder

Event Filter ~7.5MSI2k

T0 ~5MSI2k

UK Regional Centre (RAL)
US Regional Centre



French Regional Centre

Dutch Regional Centre





Sheffield


Manchester


Liverpool


Lancaster ~0.25TIPS

Workstations

10 GB/sec

320 MB/sec

100 - 1000 MB/s links

Castor

MSS

Some data for calibration and monitoring to institutes
Calibrations flow back

Each Tier 2 has ~20 physicists working on one or more channels
Each Tier 2 should have the full AOD, TAG & relevant Physics Group summary data
Tier 2 do bulk of simulation





Physics data cache

~Pb/sec

~ 75MB/s/T1 for ATLAS


Tier2 Centre ~200kSI2k


Tier2 Centre ~200kSI2k

≥622Mb/s links

Tier 0

Tier 1

Desktop

PC (2004) = ~1 kSpecInt2k

Tier 2

~200 Tb/year/T2

~2MSI2k/T1
~2 Pb/year/T1

~5 Pb/year
No simulation

≥622Mb/s links

The System

10 Tier-1s reprocess
house simulation
Group Analysis


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика