- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
МНОЖЕСТВЕННЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ презентация
Содержание
- 1. МНОЖЕСТВЕННЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
- 2. МНОЖЕСТВЕННЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ПЛАТА ASVABC
- 3. МНОЖЕСТВЕННЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
- 4. эффект ASVABC МНОЖЕСТВЕННЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ
- 5. ASVABC эффект S эффект МНОЖЕСТВЕННЫЙ
- 6. МНОЖЕСТВЕННЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Регрессионные коэффициенты вычисляются по
- 7. МНОЖЕСТВЕННЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Вычисление минимума RSS.
- 8. МНОЖЕСТВЕННЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Значения коэффициентов
- 9. СВОЙСТВА РЕГРЕССИОННЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ Cov(X2, β1) = Cov(X3, β1) =0.
- 12. СВОЙСТВА РЕГРЕССИОННЫХ
- 13. СВОЙСТВА РЕГРЕССИОННЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ b1 есть несмещенная оценка β1.
- 14. ТОЧНОСТЬ РЕГРЕССИОННЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ
- 15. ТОЧНОСТЬ РЕГРЕССИОННЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ Вычисление стандартной
- 16. ТОЧНОСТЬ РЕГРЕССИОННЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ Оценка выборочного отклонения равна RSS, деленной на n-k.
- 17. ТОЧНОСТЬ РЕГРЕССИОННЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ Доверительные интервалы коэффициентов определяются
МНОЖЕСТВЕННЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ПЛАТА ASVABC S β1 Смещение β1 буквально означает, какую плату получает респондент с нулевым образованием и нулевым интеллектом. Поскольку мера интеллекта всегда отлична от
Слайд 1МНОЖЕСТВЕННЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
ПЛАТА
ASVABC
S
β1
Геометрическая интерпретация множественной регрессионной модели с двумя объясняющими переменными.
Слайд 2МНОЖЕСТВЕННЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
ПЛАТА
ASVABC
S
β1
Смещение β1 буквально означает, какую плату получает респондент с
нулевым образованием и нулевым интеллектом. Поскольку мера интеллекта всегда отлична от 0, то значение функции никогда не будет равно смещению. Буквальная интерпретация β1 - неуместна.
Слайд 3
МНОЖЕСТВЕННЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
ПЛАТА
ASVABC
Вклад образования S. Один год учебы S увеличивает
ПЛАТУ на β2 долларов, если считать способности ASVABC постоянными.
S
β1
эффект образования S
β1 + β2S
Слайд 4
эффект ASVABC
МНОЖЕСТВЕННЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
S
β1
β1 + β3ASVABC
ПЛАТА
ASVABC
Третий член дает вклад
ASVABC. Увеличение ASVABC на 1 пункт увеличивает ПЛАТУ на β3 $, если S постоянна.
Слайд 5
ASVABC эффект
S эффект
МНОЖЕСТВЕННЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
S
β1
β1 + β3ASVABC
β1 + β2S +
β3ASVABC
ПЛАТА
ASVABC
β1 + β2S
Общий эффект S и ASVABC
Общий вклад обеих компонент. Это неслучайные компоненты. U – случайное возмущение.
Вклад обеих компонент аддитивен и независим друг от друга. Что оказывает большее влияние пока неизвестно.
β1 + β2S + β3ASVABC + u
u
Слайд 6МНОЖЕСТВЕННЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
Регрессионные коэффициенты вычисляются по принципу МНК. Оценка Y в
наблюдении i зависит от выбора b1, b2, и b3. Остатки ei в наблюдении i есть разница между наблюдаемым и оцененным значением Y.
Слайд 8
МНОЖЕСТВЕННЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
Значения коэффициентов для двух переменных. Зависимости для коэффициентов b
– более сложные, чем в простых регрессионных моделях.
Слайд 12
СВОЙСТВА РЕГРЕССИОННЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ
Несмещенность коэффициентов. Предположим X2 and X3 – неслучайные переменные.
Тогда E[Cov(X2, u)] and E[Cov(X3, u)] равны 0. То есть E(b2) = β2 и b2 есть несмещенная оценка. То же и для b3.
Слайд 14
ТОЧНОСТЬ РЕГРЕССИОННЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ
Значения выборочных отклонений. Первый сомножитель идентичен простой регрессии.
Второй сомножитель есть функция коэффициента корреляции X1 и X2. Чем больше корреляция, тем менее эффективна оценка, тем хуже уравнение объясняет Y.
Слайд 15
ТОЧНОСТЬ РЕГРЕССИОННЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ
Вычисление стандартной ошибки. Чем выше корреляция, тем менее эффективными
являются значения коэффициентов регрессии.
Слайд 16ТОЧНОСТЬ РЕГРЕССИОННЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ
Оценка выборочного отклонения равна RSS, деленной на n-k.
Слайд 17ТОЧНОСТЬ РЕГРЕССИОННЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ
Доверительные интервалы коэффициентов определяются так же, как и для
простой регрессии на основании t-теста
Так же определяется состоятельность R2 на основе F-критерия Фишера.
Оценки МНК являются состоятельными
Пример парной регрессии в Excel.
Так же определяется состоятельность R2 на основе F-критерия Фишера.
Оценки МНК являются состоятельными
Пример парной регрессии в Excel.
