Методология диссертационного исследованияЛекция № 7 презентация

Григорьевич

Ижевский государственный технический университет
имени М.Т. Калашникова

предыдущей лекции №6 рассмотрели темы:

Тема 2. Эвристический поиск.

(новизны диссертации)

Теории (модель, расчет)

Данных
( наблюдения, эксперимента, статистики)

коллеги НШ, образцы-шаблоны,
аналоги, патенты, авторов, ПРОТИВОРЕЧИЯ, известные
методы)

(поиск нового научного знания, новой разработки)

(сравнение)

Противоречия и
несоответствия

Проблемная ситуация, критика,
поиск позиции

Цель, задачи, актуализация.
Признаки нового результата

Творческий поиск
решения

Новый научный
результат ???

Обоснование новизны
и достоверности результатов

Новый научно обоснованный результат

Решение задачи

Инновационная разработка

ДИ:
Поиск прототипов результатов диссертации.
Формирование коллекторской и исследовательской программ ДИ.
Систематизация и сравнительный анализ точек зрения по предмету исследования.
Определение возможных новых признаков научных положений диссертации.
Обращение к известным трудам как к средству аргументации и сокращения (!) (не увеличения ?) объема текста диссертации.

что ищет).
Соответствие ИП классу отраслей науки.
Наличие ИДЕИ (концепций диссертации).
Достоверность информационных источников.
Творческое отношение к информации: аналоги и прототипы:

естественнонаучное знание (открытие или переоткрытие существующего?), или технологическое знание (создание и модернизация артефактов ), или социальное знание (новая интерпретация социального решения).

– средство поиска информации.
учебники и учебные пособия, желательно имеющие рецензию или гриф МОиН РФ, переиздаваемые учебные пособия и монографии;
патенты и авторские свидетельства;
периодические издания из перечня журналов ВАК;
нормативные документы (стандарты, нормативные условия);

издания (аналитические обзоры, выставочные проспекты);
словари и справочники;
оригиналы иностранной научной литературы;
переводы научной литературы;
диссертации и авторефераты;
отчеты о научно-исследовательской работе.

– накопление необъясняемых фактов – смена парадигмы.
В.С. Степин, М.А. Розов – в результате взаимодействие традиций.

Виды нового: незнание и неведение.
Незнание – «Я не знаю об этом объекте вот это!»
Объект известен, но что-то о нем неизвестно.
Неведение – «Я не ведаю, что я еще могу узнать».
Объект неизвестен в объектно-предметной области (слабый контур).

Селетков С.Г. Методология диссертационного исследования

актов появления возможны при выполнении ДИ?

Преобладают преднамеренные, то есть из области целеполагания, т.е. когда мы знаем о существовании неизвестного знания об объекте или возможной технологии.
«Требуется сделать неизвестное известным в известной объектной области».

и сравнение.
«Все познается
в сравнении»

Выполнение
поисковой
процедуры

Классифицирование

Побочный
результат

аналогом:
природа, продвинутые технологии

Идеализация
(сравнение с идеалом):
признаки, свойства, состояние,
потребности.

Случайных объектов
(сравнение объекта со случайным
объектом и их признаков)

Инверсия
(сделать наоборот):
сравнение с «противоположным»

категорий

морфологический анализ (Ф.Цвикки, 1942 ).

синектика (Дж. Гордон, 1944),

мозговой штурм
(категории участников, А. Осборн 1957)

эвристические приемы
(перечень действий, типа:
«вред в пользу»),

метод контрольных вопросов
(Д. Пойт, 1945; Т. Эйлоарт, 1972; Г. Буш, 1972),

теория конструирования Коллера
(перечень действий),

вепольный анализ
(комбинации структур вещество-поле,
Г. Альтшуллер, 1978),

задач (АРИЗ, Г. Альшуллер, 1956).

Функционально-стоимостной анализ (ФСА, Ю. Франк, 1959; Л. Майлз, 1967).

Обобщенный эвристический алгоритм (ОЭА, (Е1,…,Е17; М1,…,М8) А.И. Половинкин, 1976).

потребности;
Е2 – определение цели
…
Е11 – поиск идей решения
…
Е17 – обобщение результатов решения.
М1, …, М8 – массивы информации:
М1 – список требований;
М2 – методы выявления недостатков;
…
М8 – список методов оценки и выбора вариантов решения.

Селетков С.Г. Методология диссертационного исследования

отраслей науки – эффективные средства поиска новаций (природа, техника, общество и человек).
Технологические отрасли науки породили около двух десятков законов развития технических систем:
Прогрессивной эволюции.
Стадийного развития.
Повышения динамичности.
Стремление к идеальному решению.
Увеличения вепольности системы.
Перехода с макро- на микроуровень (наноуровень).
Перехода в надсистему.
Гомологических рядов (Техсистемы с близкими функциями и действующими факторами имеют совпадающие конструктивные признаками).
Корреляции параметров.
Развитие по S-образной кривой.
Расширения потребительских функций.

неведомого?

Гипотеза:
Один из путей от «неведомого» к «незнанию», а затем к новому научному знанию лежит через систематизацию объектно-предметной области исследования.

компонента заполнения всего объема понятия.

Морфологическая классификация – автоматическое появление новых клеток.

Новообразование нового знания
через его формообразование

Не-
Ве-
До-
Мое

Признак 1

Признак 2

Признак 3

Единица незнания

Единица знания

Понятие

Контур и фон
(психология восприятия)

исследования

ОБЪЕКТЫ

МАТЕРИАЛЬНЫЕ

НЕМАТЕРИАЛЬНЫЕ

УПРАВЛЯЕМЫЕ

УПРАВЛЯЕМЫЕ

НЕУПРАВЛЯЕМЫЕ

НЕУПРАВЛЯЕМЫЕ

1836)

Андре Мари Ампер – «Ньютон электричества»
(Джеймс Максвелл)

Принципы составления классификации:
«дихотомия» и «симметрия»

Научные знания (всего 128 наук (6-кратное деление))

Науки о мире –
космология

Науки о мышлении –
ноологии

Ввел в оборот слова: кинематика, кибернетика (1834 г., после древн. Греции)

одушевленные

неодушевленные

знания

Создание классификации – это систематизация нового мира или систематизация нового видения старого мира.

– таблица химических элементов Д.И. Менделеева
(координаты: атомный вес элемента (периоды) и химическое сходство (группы)).
Было известно (середина XIX в. – 63 элемента).

которые мы «открываем»:
не изменяющие свою сущность (элементарные частицы),
объекты эволюционирующие (объекты живой природы),
или «изобретаем»:
объекты модернизируемые (технологии человека),
или «пишем сценарии» (история, педагогика, социология)

независимо от науки?
Она развивается в результате модернизации на примерах известных образцов.

Когда технологи обращаются к ученым и науке?
Наукоемкие, передовые технологии связаны с появлением:
Новых принципов действия (конкуренция).
Неочевидных аварий (требуется анализ и расчет) .
Непонятных техногенных эффектов (загрязнение, потепление…).

при ограниченных ресурсах.

РЕСУРС

КРИТЕРИЙ эффективности

творческий этап работы. Он определяет научный уровень
диссертации. Научиться делать ссылки.

2. Эвристический поиск – метод создавать новое.
Личностное знание, комбинаторика, сравнение, поисковые
процедуры, приемы – современный ученый должен ими владеть.