- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Математика случайного презентация
Содержание
- 1. Математика случайного
- 2. Математические законы теории вероятностей получены в результате
- 3. Массовость понимается как большое число повторений опытов
- 4. Этот феномен известен как устойчивость средних: «При
- 5. Ещё в глубокой древности люди заметили феномен
- 6. Если случайная величина x имеет дисперсию, то
- 7. Закон больших чисел Если случайные величины x
- 8. Центральная предельная теорема Если случайные величины Е
- 9. Используемая литература При создании презентации на тему
Математические законы теории вероятностей получены в результате обобщения закономерностей, свойственных массовым явлениям в обществе и в природе.
Слайд 2Математические законы теории вероятностей получены в результате обобщения закономерностей, свойственных массовым
явлениям в обществе и в природе.
Слайд 3Массовость понимается как большое число повторений опытов в одинаковых или сходных
условиях. Было замечено, что при массовых явлениях результаты отдельных опытов практически не влияют на некоторые средние характеристики этих явлений.
Слайд 4Этот феномен известен как устойчивость средних: «При очень большом числе испытаний
средние характеристики наблюдаемых явлений перестают быть случайными и могут быть предсказаны со сколь угодно высокой точностью».
Слайд 5Ещё в глубокой древности люди заметили феномен устойчивости средних. Однако только
в двенадцатом вече ученые нашли общие условия, выполнение некоторых обязательно влечет за собой статистическую устойчивость средних.
Слайд 6Если случайная величина x имеет дисперсию, то для любого e >
0 справедливо неравенство, где Mx и Dx - математическое ожидание и дисперсия случайной величины x .
Неравенство Чебышева
Слайд 7Закон больших чисел
Если случайные величины x 1, x 2, …, x
n, … попарно независимы и (рис.1), то для любого e > 0 (рис.2)
Слайд 8Центральная предельная теорема
Если случайные величины Е 1, Е 2, …, Е
n, … попарно независимы, одинаково распределены и имеют конечную дисперсию, то при n > ~ равномерно по x принадлежит (-~ , +~)
Слайд 9Используемая литература
При создании презентации на тему «Математика случайного» использовалась книга
М.В. Воронов \ Г.П. Мещерякова – МАТЕМАТИКА для студентов гуманитарных факультетов
