- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
LINGUISTIC TOOLSЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ ИНСТРУМЕНТЫ презентация
Содержание
- 1. LINGUISTIC TOOLSЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ ИНСТРУМЕНТЫ
- 2. Тематика курса Идеи и история компьютерной лингвистики
- 3. Тематика текущей лекции О предмете Об истории О локальном (конкретное решение конкретной задачи
- 4. Прикладная лингвистика: ≠ applied linguistics ≈ computational
- 5. Что такое искусственный интеллект? Искусственный интеллект (ИИ)
- 6. Может ли компьютер думать? Тест Тьюринга (Алан Тьюринг 1950) Китайская комната Серля (Джон Серль 1980)
- 7. Первые опыты SHRDLU программа, разработанная Терри
- 8. SHRDLU Человек: Возьми большой красный блок. Компьютер: OК.
- 10. SHRDLU Человек: Что находится в коробке?
- 11. SHRDLU Человек: Есть ли за пирамидой какой-нибудь
- 12. Человек: Помести малый (блок) на зеленый куб,
- 13. Eliza и аналоги Классическая Eliza: http://www-ai.ijs.si/eliza-cgi-bin/eliza_script Русский вариант: Киса - http://hottabych.net/kisa/
- 14. «Понимающий» компьютер должен осуществлять обработку всех уровней
- 15. Ключевые идеи современного NLP Формализация структуры правил
Тематика курса Идеи и история компьютерной лингвистики Поисковые системы и поисковые языки Shoebox Лексикографические инструменты
Слайд 2Тематика курса
Идеи и история компьютерной лингвистики
Поисковые системы и поисковые языки
Shoebox
Лексикографические инструменты
Слайд 4Прикладная лингвистика:
≠ applied linguistics
≈ computational linguistics
= Автоматическая обработка естественного языка/языковых данных;
Natural Language Processing (NLP)
∈ Искусственный интеллект
∈ Искусственный интеллект
Слайд 5Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект (ИИ) — это область информатики, которая
занимается разработкой интеллектуальных компьютерных систем, т.е. систем, обладающих возможностями, которые мы традиционно связываем с человеческим разумом, — понимание языка, обучение, способность рассуждать, решать проблемы и т.д.
Слайд 6Может ли компьютер думать?
Тест Тьюринга (Алан Тьюринг 1950)
Китайская комната Серля (Джон
Серль 1980)
Слайд 7Первые опыты
SHRDLU
программа, разработанная Терри Виноградом в 1968-1970 г. в MIT:
моделирует понимание компьютером ЕЯ в узкой области. Название происходит из сочетания самых частотных букв английского языка -
ETAOIN SHRDLU
Eliza
Виртуальный собеседник, созданный Джозефом Вейзенбаумом в 1966 г., пародирует понимание компьютером ЕЯ
ETAOIN SHRDLU
Eliza
Виртуальный собеседник, созданный Джозефом Вейзенбаумом в 1966 г., пародирует понимание компьютером ЕЯ
Слайд 10SHRDLU
Человек: Что находится в коробке?
Компьютер: СИНЯЯ ПИРАМИДА И СИНИЙ
БЛОК.
Человек: Что служит опорой для (этой) пирамиды?
Компьютер: КОРОБКА.
Слайд 11SHRDLU
Человек: Есть ли за пирамидой какой-нибудь большой блок?
Компьютер: ДА,
ТАКИХ ТРИ: БОЛЬШОЙ КРАСНЫЙ, БОЛЬШОЙ ЗЕЛЕНЫЙ КУБ И СИНИЙ БЛОК.
Слайд 12Человек: Помести малый (блок) на зеленый куб, на котором
находится пирамида.
Компьютер: ОК.
Человек: Поставь самую маленькую пирамиду на него
Компьютер: ОК.
Человек: Служит ли самая короткая вещь, которая опирается на опору самой высокой пирамиды, опорой для чего-то еще?
Компьютер: ДА, ДЛЯ ЗЕЛЕНОЙ ПИРАМИДЫ.
Слайд 13Eliza и аналоги
Классическая Eliza:
http://www-ai.ijs.si/eliza-cgi-bin/eliza_script
Русский вариант: Киса - http://hottabych.net/kisa/
Слайд 14«Понимающий» компьютер должен осуществлять обработку всех уровней языка
Фонетика
Морфология
Синтаксис
Прагматика
Дискурс
Решается только одна проблема:
НЕОДНОЗНАЧНОСТЬ
Слайд 15Ключевые идеи современного NLP
Формализация структуры правил
Алгоритмы перехода
Вероятность как способ разрешения амбивалентности
