- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Квантование,снижение разрядности,дитеринг презентация
Содержание
- 1. Квантование,снижение разрядности,дитеринг
- 2. Задача Цель: снижение разрядности (т.е. преобразование сигнала
- 3. Округление Увы: округление вызывает искажения! Минимальная амплитуда
- 4. Dithering Решение: добавление случайного шума перед квантованием
- 5. Dithering Параметры дитеринга: Распределение амплитуд (TPDF, Gaussian)
- 6. Dithering Можно ли уменьшить заметность шума дитеринга?
- 7. Noise shaping Решение: обратная связь вокруг квантователя
- 8. Noise shaping Ограничение на общую мощность шума
- 9. Аналогия из обработки изображений Квантование изображения до
- 10. Существующие системы Коммерческие системы: POW-R (several noise
- 11. Оптимальные фильтры Недостатки существующих систем noise shaping:
- 12. Оптимальные фильтры Требования к фильтрам Обеспечить минимальную
- 13. Оптимальные фильтры Теорема о виде оптимальных фильтров
- 14. Система MBIT+ Особенности Управление количеством шума
Задача Цель: снижение разрядности (т.е. преобразование сигнала с высоким разрешением – 24 или 32 бита – в 16-битный CD формат) Наивный подход: Округление (квантование) каждого отсчета высокого разрешения до ближайшего отсчета
Слайд 2Задача
Цель: снижение разрядности (т.е. преобразование сигнала с высоким разрешением – 24
или 32 бита – в 16-битный CD формат)
Наивный подход:
Округление (квантование) каждого отсчета высокого разрешения до ближайшего отсчета низкого разрешения (“truncation”)
Наивный подход:
Округление (квантование) каждого отсчета высокого разрешения до ближайшего отсчета низкого разрешения (“truncation”)
Слайд 3Округление
Увы: округление вызывает искажения!
Минимальная амплитуда ошибки квантования
Ошибка квантования коррелированна с сигналом
Искажения
наиболее заметны на тихих участках
+
–
Высокое разрешение
Округление до 8 бит
Слайд 4Dithering
Решение: добавление случайного шума перед квантованием – “dithering” – декоррелирует ошибку
квантования и сигнал!
Нет гармонических искажений
Шум ровный и постоянный
Увеличился общий уровень шума
Нет гармонических искажений
Шум ровный и постоянный
Увеличился общий уровень шума
+
–
Слайд 5Dithering
Параметры дитеринга:
Распределение амплитуд (TPDF, Gaussian)
Мощность (низкая мощность не устранит гармонические искажения
или внесет в ошибку квантования модуляцию)
Спектр (белый, высокочастотный)
Спектр (белый, высокочастотный)
Высокое разрешение
Округление до 8 бит
Dithering
Слайд 6Dithering
Можно ли уменьшить заметность шума дитеринга?
Уменьшение мощности шума может вызвать амплитудную
модуляцию ошибки квантования исходным сигналом или вернуть гармонические искажения
Использовать ВЧ (ультразвуковой) шум дитеринга?
Увы: ошибка квантования при этом не будет ультразвуковой (квантование распределит ее по всему спектру)
Использовать ВЧ (ультразвуковой) шум дитеринга?
Увы: ошибка квантования при этом не будет ультразвуковой (квантование распределит ее по всему спектру)
Слайд 7Noise shaping
Решение: обратная связь вокруг квантователя может придать нужную форму спектру
ошибки!
Спектр шума квантования можно сделать произвольным и вытеснить в ультразвук (с некоторыми ограничениями на общую мощность шума)
Общая мощность ошибки квантования увеличивается (несмотря на меньшую слышимость)
Спектр шума квантования можно сделать произвольным и вытеснить в ультразвук (с некоторыми ограничениями на общую мощность шума)
Общая мощность ошибки квантования увеличивается (несмотря на меньшую слышимость)
+
–
Фильтр H
формирует спектр
Слайд 8Noise shaping
Ограничение на общую мощность шума
Высокое разрешение
Округление до 8 бит
Dithering
S1 =
S2
Noise shaping
Слайд 9Аналогия из обработки изображений
Квантование изображения до 1 бита
Исходное 8-битное
изображение
Бинаризация
(округление до 1
бита)
Добавление шума
(dithering)
Диффузия ошибки
(noise shaping)
Слайд 10Существующие системы
Коммерческие системы:
POW-R (several noise shaping options, most powerful – pow-r3)
Apogee
UV22 and UV22-HR (specially generated dithering noise)
Waves L1 and L2 IDR (several noise shaping options) from L1 and L2 Ultramaximizers)
Sony Super Bit Mapping (noise shaping, adapts to spectrum of the source signal)
Many bit depth reductions in sound editors and hosts
Waves L1 and L2 IDR (several noise shaping options) from L1 and L2 Ultramaximizers)
Sony Super Bit Mapping (noise shaping, adapts to spectrum of the source signal)
Many bit depth reductions in sound editors and hosts
Слайд 11Оптимальные фильтры
Недостатки существующих систем noise shaping:
Выбор неоптимальных кривых noise shaping
Неточная аппроксимация
кривых
Низкий порядок фильтра → изгибы кривой → неприятная окраска шума квантования
В результате – снижение слышимого шума всего на 8 дБ
Низкий порядок фильтра → изгибы кривой → неприятная окраска шума квантования
В результате – снижение слышимого шума всего на 8 дБ
Слайд 12Оптимальные фильтры
Требования к фильтрам
Обеспечить минимальную слышимость шума квантования
Не допустить чрезмерного увеличения
мощности ВЧ-шума
Показанные результаты
Эти требования противоречивы
Найден класс функций, принадлежащих компромиссной области задачи минимизации громкости и мощности шума
Показанные результаты
Эти требования противоречивы
Найден класс функций, принадлежащих компромиссной области задачи минимизации громкости и мощности шума
Слайд 13Оптимальные фильтры
Теорема о виде оптимальных фильтров
Оптимальные фильтры являются срезками пороговой кривой
чувствительности уха к шумам.
Слайд 14Система MBIT+
Особенности
Управление количеством шума дитеринга и агрессивностью noise shaping
Наиболее сильное подавление
слышимых шумов
High-resolution audio
Result of truncation to 8 bits
Result of dithering
Competing noise shaping
MBIT+
